企业有效利用能量的计算

本文根据国家有关标准及企业能量平衡测算的需要,提出计算企业有效利用能量的基本方法。     

基于组合神经网络的输电线故障类型识别

准确的输电线路故障类型识别是实现故障测距的前提 ,文中在高压输电线路故障分析的基础上 ,构建了由Kohonen自组织特征映射神经网络模型和BP网络模型组合而成的类型识别网络模型 ,来实现输电线路的故障检测及故障类型识别。经理论分析和大量的EMTP仿真表明 :此网络模型较单一网络模型 ,所需训练样本少 ,学习时间短 ,并且在各种故障模式下 ,均能可靠、准确实现输电线路故障类型的识别 ,不受故障过渡电阻、故障初始角、系统运行方式、故障点位置等因素的影响     

内蒙古化肥厂合成氨装置试车及性能考核总结

介绍内蒙古化肥厂合成氨装置的化工试车及性能考核情况，装置存在的主要问题，提出对该装置的几点看法。     

对北京区域航班延误的研究

引言 随着中国民航事业的飞速发展,航空器数量的不断增加,既要保证飞行安全,又要提高飞行效率,航路结构与陕速发展的民航事业,以及同空管部门保障航班正点率的矛盾日趋突出。飞行流量的加大,航路得负担日益加重,航路和空域结构的问题已经成为航空增长的瓶颈,航路改革让很多部门拭目以待。航路结构、恶劣天气、空军活动、航班时刻安排、不明飞行物、鸟群等都可能成为造成航班延误的原因,下面笔者对造成航班延误的原因逐一研究。     

钢坯炉内加热动态在线跟踪模型——步进式连续加热炉计算机控制模型研究系列之一

本文建立了一个步进加热炉炉内钢坯热状态在线跟踪模型。该模型能计算炉子步进节奏变化和炉温曲线改变条件下炉内钢坯的热状态,弥补了静态模型不能反映炉内钢坯热状态动态特征的不足;该模型可用于炉内钢坯热状态、钢坯在炉时间及在炉位置的在线跟踪和作为加热炉计算机控制模型群中的关键子模型。经过现场实测验证,本模型的模拟结果与实测结果相当吻合。     

空中交通数据统计分析软件的研究与开发

随着民航空中交通管理水平的普遍提高,能够为管理人员提供灵活、准确、全面的运行状态评估和管理决策支持信息的自定义统计分析软件的需求日益强烈.为此,基于统计学理论中的相关知识,给出符合现代空中交通管理的数据特征统计量,给出数据特征统计量的计算方法以及从数据采集到特征统计量输出的实现手段,实现了针对空中交通流量的常用数据统计及处理软件,并介绍了以Visual C 为开发工具的软件实现过程及其主要特点.验证结果真实可靠,到达预期目的.     

模糊神经网络在区分电力系统故障和振荡中的应用

根据电力系统发生故障和振荡时母线处获得的信号的特点,提出了用模糊神经网络来识别电力系统振荡与故障的模型和算法。经EMTP仿真表明,该方法能够很好地识别振荡与故障,而且计算和响应速度快,另外,系统正在振荡时又发生故障,本文提出的模糊神经网络的模型及算法也能正确区分出故障。缺点是需要经过大量的训练,但是由于是离线训练,不影响此方法的实时应用。     

具有冗余神经元神经网络模型系统的输电线路故障测距的研究

提出了一个层次化与模块化相结合的具有冗余神经元的神经网络（ＮＮ）系统,该系统充分利用了神经网络在模式识别、非线性拟合及联想记忆等方面的优势,其模块化结构与生物神经网络功能区域结构相一致,信息处理机制符合生物神经网络分类和逐步推理的规律。该系统可实现高压（超高压）架空输电线路故障测距所需的复杂信息处理要求,可避免常规测距方法中出现伪根,迭代不收敛,及消除对端系统运行方式和助增电流影响导致测距误差大等     

电力系统故障暂态信号的小波奇异性检测

小波变换理论在时域和频域的局部化性质 ,使之能有效地检测信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 ,得出其奇异的特殊性 ,即具有不确定的奇异度 ,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求 ,确保奇异性的准确检出 ,并给出了计算的方法