基于小波变换模极大值去噪方法的改进

由Mallat的极大值去噪算法出发,与利用尺度间小波变换相似系数的阈值去噪方法结合,提出了一种新的改进去噪算法。该方法克服了模极大值法在信号重构方面计算复杂,重构信号产生偏差的缺陷。通过对局放信号的去噪仿真计算,证明了该方法运算简单,适合局放信号的处理,处理后的局放信号不失真,剔除噪声效果好。     

基于多小波变换和分块SVD的彩色图像水印算法

提出了一种基于多小波变换和分块SVD的非盲水印算法。选择彩色图像的饱和度分量作为水印的嵌入域,水印为有意义的灰度图像,水印经Arnold置乱后被嵌入到饱和度分量多小波变换的不同中频区域中。实验证明,该算法不仅对噪声、JPEG压缩、剪切及Photoshop处理具有很好的鲁棒性,而且能抵抗旋转、放缩和平移等几何攻击。     

基于小波神经网络的电力系统振荡和故障识别

目前距离保护中的振荡闭锁元件都不同程度地导致振荡中故障的延时及无选择切除，基于此，文中综合小波变换以及神经网络的突出优点，构建了一种新型的小波神经网络模型，并给出了其相应的算法，以此小波神经网络实现了高压输电线路距离保护中基于暂态信号的系统振荡闭锁元件。理论分析及大量EMTP仿真实验表明：充分训练学习后的小波网络能够正确、快速地识别系统振荡和各种故障情况，即使是系统振荡时最不利情况下的线路轻微故障，亦能获得比较满意的结果，且此方法具有较高的可靠性。     

加热炉微机控制最优炉温设定——步进式连续加热炉计算机控制模型研究系列之二

本文对加热炉微机控制最优化炉温设定建立了完整的稳态数学模型,并对其动态炉温给予补偿,采用转轴直接搜索可行方向法(简称为DSFD)算法进行求解,该模型在工业试验中得到较好的验证。     

燃煤加热炉的改造

包钢选矿厂轧球车间,原有一座长16.24米,宽2.668米的斜底人工投煤的连续加热炉。加热钢料为φ50～80mm,长2000～2300mm 的圆钢。加热温度为1150～1250℃。产品为φ35～75mm 的钢球,设计产量为每小时5吨。该炉因劳动强度大,加热质量低,燃耗高,尤其是煤的燃烧不好,炉尾黑烟滚滚,对环     

配电网输电线路反时限过流保护探讨

讨论了传统的反时限过电流保护的实现方法 ,如分区查表法 ,插值方法的实现方式及其误差特性 ;提出了适用于配电网的过电流保护的冷备用方案 ;论述了一种用DSP技术实现反时限特性曲线的新技术 ,提出了在DSP技术下计算动作时限的新方法。该方案能够根据故障电流的大小实时计算出过电流保护的动作时限 ,所需要的内存较小 ,且计算速度快 ,在配电网的自动化技术中 ,具有较强的实用性     

基于小波包变换和矢量量化的电力系统故障数据压缩

在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信号的全部频带信息，而是利用其部分频带信息来解决问题，因此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求，即对于所要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩，对不重要的频带信息可以失真压缩，即保频带压缩，在此基础上提出了基于小波包变换、Huffman编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法，首先利用小波包变换将故障信号分解成各个频带的信息，选择有重要信息的频带采用自适应Huffman无损压缩算法，而对于其他频带数据信息，采用矢量量化压缩算法，通过仿真测试，该算法较好地满足了故障暂态信号的压缩要求，具有较大的应用潜力。     

连续加热炉不同结构控制系统的自动平滑切换──步进式加热炉计算机控制模型研究系列之三

本文讨论了连续加热炉快速加热与正常加热的不同结构控制系统的平滑切换。     

电力系统故障暂态信号分析中基波提取的新方法

电力系统故障暂态信号中基频分量的定量分析是电力系统微机保护的重要依据。已提出的基波提取算法主要有谐波分析法、暂态波形分析法。本文从谐小分析法的故障信号模型出发,给出了计算衰减直流分量的初始值和衰减率的公式,从而在滤除衰减直流分量的基础上再利用富氏算法就能得到的基频分量的精确值。在此基础上,本文又给出了精简的算法。它能在保证良好精度的基础上又满足保护快速及算法简单的要求。仿真结果证明了这些算法的有效