下体形态与裤装外观状态的关系

分析了各种下体形态的不同特征对裤装外观的影响 ,并给出了相应的纸样修正 ,同时根据人体动态对裤装合体性和运动舒适性的影响 ,提出了合理的纸样设计     

厂坝矿区资源开发利用对自然景观的影响分析

运用景观生态学的原理 ,对厂坝矿区由于人为干扰形成的斑块、走廊进而造成自然景观本底产生多样化和支离破碎化的过程进行分析 ,提出矿产资源开发利用过程中保护自然景观的对策和措施     

基于Hopneld网络的图的最大团和最大独立集算法

本文应用Hopfield网络,系统地研究了图的最大团和最大独立集问題,通过建立相应的数学理论,改进了这方面已有的工作,并进行了模拟实验,给出了实验研究的结果。     

使用模拟切削算法的SVM增量学习机制

提出使用模拟切削算法的SVM增量学习机制。模拟切削算法在核函数映射的特征空间中计算每个样本的预期贡献率, 仅选取预期贡献率较高的样本参与SVM增量学习, 有效解决传统SVM增量学习代价高、目标样本选取准确性低、分类器缺乏鲁棒性的问题。一个样本的预期贡献率采用通过该样本的映射目标的合适分离面对两类样本的识别率来表示。对目标样本的选取酷似果蔬削皮的过程, 所提算法由此得名。基准数据实验表明, 文中算法在学习效率和分类器泛化性能上具有突出优势。在有限资源学习问题上的应用表明该算法在大规模学习任务上的良好性能。     

一种基于多层神经网络的盲信号分离算法

基于多层神经网络,提出一种盲信号分离算法.该算法不对信号的密度模型做任何假设,通过多层神经网络估计任意信号的概率密度函数,并由此估计信号的评价函数.同其他方法相比,该方法不仅具有更好的分离性能,而且收敛速度较快.该方法可直接应用于所有以非线性函数代替评价函数的盲信号分离算法.实验验证了方法的有效性.     

太赫兹隐身涂层反射率参考样品的仿真设计

为解决太赫兹隐身材料测试评价的准确性问题,采用计算机仿真技术设计提出了一种仿真模拟方案设计太赫兹隐身材料测试标准物质的方法。通过仿真模拟计算直径2 mm、高度3 mm的金属圆柱下表面雷达散射截面(RCS),其模拟结果与理论解基本重合证明了模拟技术方案的准确性及可行性。以聚氨酯树脂为基体,铁氧体、炭黑为填料模拟设计不同介电参数的涂层涂覆在金属圆柱体表面,形成三种具有不同太赫兹波损耗能力的吸波体,通过仿真计算方法计算其RCS。最终成功模拟设计出三种在0.1～3 THz的频率范围内标称值为-5,-12,-20 dB的标准物结构。等效反射率均满足±2 dB的标准物设计要求,达到了最初的设计目的。该模拟设计研究结果为太赫兹隐身材料测试标准物的实际实验合成提供了一定的思路。     

智能PID控制器及其自学习

本文对具有自学习功能的智能PID控制器进行了研究，控制器采用智能PID控制，通过对PID控制的控制结果的有效的性能评价，得出PID控制顺输出的应修正的量值，并以优化的原则，将该量值合理地分配到P.I.D的三个参数上去，从而达到系统在运行过程中自动调整和学习P.I.D参数的目的。     

Hopfield网的初等关联分析及仿真试验

关于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网的输出转移轨迹、吸引子、吸引域和如何逃离局部极小点等问题，尤其是对具有一般的权系数和偏置的网络，一直没有得到很好的解决。本文首先定义了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网的初等关联网络，分析了初等关联网络的性质，找出了具有关联关系的网络输出转移轨迹之间存在的关联关系和规律，使得如果已知了一个网络的输出转移轨迹，利用这一规律可以很容易地得出与其相关联的网络的输出转移轨迹，并给出了它们的吸引子之间关系的结论，为Ｈｏｎｆｉｌｅｄ网络的局部极小点的逃离、最不容错网络的判断提供了方法，对网络的进一步分析和设计提供了一种新的方法和途径。所进行的大量计算机仿真实验验证了这一规律的存在。     

Boole函数的非线性可分性：n—维超立方体的一些计数性质

Boole函数的线性可分和线性不可分问题，一直是前向人工神经网络的一个比较困难的问题，目前仅对变量数n≤7的线性可分问题给予过讨论。本文在文献［1］中所提出的n-维Boole函数分类复杂度定义的基础上，提出了n－维Boole函数容错分类复杂度的概念，并讨论了n-维超立方体的一些计数性质，给出了计数结果，从而为进一步讨论容错分类复杂度为2的Boole函数及其计数问题做了理论上的准备。