利用仿射变换的快速空间关系验证

为了合理利用视觉关键词之间的空间关系,以提高基于视觉关键词的对象检索方法的准确度,提出一种利用仿射变换进行空间关系验证的算法.首先通过视觉关键词仿射协变的空间邻近特征集进行初步空间关系一致性匹配;然后计算对应仿射协变区块的多组可能的仿射变换矩阵,并选择满足区块匹配最多的变换矩阵作为对象与图像之间最终仿射变换矩阵,其中,仅利用一对协变区块来计算自由度为6的仿射变换的算法有效地提高了计算速度和鲁棒性;最后通过计算出的仿射变换矩阵来精确验证对象与图像之间的空间位置关系是否一致.实验结果表明,与现有方法相比,文中算法更鲁棒,能以较低的计算开销显著地提高基于对象的实时图像检索的准确度.     

创制杀菌剂啶菌恶唑的生物活性及应用研究(Ⅲ)--番茄叶霉病

啶菌恶唑(SYP—Z048)对番茄叶霉病有较高的杀菌活性，离体活性EC50值为0.29μg／ml，盆栽试验结果EC90为90．66μg／ml；田间小区试验结果表明：25％啶菌恶唑乳油使用剂量为200～400ga．i．／hm^2，施药2～3次，能有效控制番茄叶霉病的发生与危害，防效与腈菌唑相当，优于多菌灵、甲基硫菌灵及代森锰锌。     

一种基于随机亮度差量化的二进制特征描述算法-HHME2013（80）

目的：传统的基于浮点型向量表示的图像局部特征描述子（如SIFT、SURF等）已经成为计算机视觉研究和应用领域的重要工具,然而传统的高维特征向量在基于内容的大规模视觉检索应用中存在着维度灾难的问题,这使得传统浮点型视觉特征在大规模多媒体数据应用中面临严峻挑战。为了解决浮点型特征的计算复杂度高以及存储空间开销大的问题,越来越多的计算机视觉研究团队开始关注和研究基于二进制表达的局部特征并取得了重要进展。方法：本文首先介绍了二进制特征的相关工作,并对这些方法进行了分类研究,在此基础上提出了基于亮度差量化的特征描述算法。有别于传统二进制特征描述算法,本文提出的方法首先对图像局部进行随机像素点对采样,并计算像素点对之间的亮度差,通过对亮度差值作二进制量化得到图像的局部二进制特征。结果：本文提出的算法在公共数据集上与目前主流的几种二进制特征提取算法进行了比较评价,实验结果表明,本文提出的二进制特征在特征匹配准确率和召回率上超过目前主流的几种二进制描述子,并且同样具有极高的计算速度和存储效率。结论：通过实验验证,本文提出的二进制特征在图像条件发生变化时仍然能保持一定的鲁棒性。     

ú������Ŀ�����Է���������Ӧ���о�

由于煤层气项目投资大,建设周期长,生产过程复杂,是一个复杂的系统工程,因此存在很大的风险性,使经济评价成为煤层气项目立项的前提,风险性分别则是煤层气项目成功的保证,文章根据煤层气项目的特点,研究了煤层气项目风险性分析的现代数学方法,利用模糊概率评价方法建立了煤层气项目风险评价模型,结合实际例子,分别对煤层气价格,成本和投资等单因素,作－20－20％范围内变化时,财务内部收益率,动态投资回收期和财务净现值等指标的敏感性分析,以财务内部收益率作为风险性评价指标,煤层气价格,成本和和投资为风险因素变量,对项目的风险性进行评价,研究结果表明,价格是影响项目经济性的最敏感因素,评价区煤层气项目风险程度中等,评价结果可为决策部门提供参考依据。     

基于温度场模拟的激光熔覆生物陶瓷涂层工艺参数选择

根据激光熔覆生物陶瓷涂层的特点,选择二维带状热源模型,研究计算了材料物理性能在不同温度下的变化曲线,并建立温度场模型。将实验制备的涂层从涂层外观、显微硬度、涂层与基体的结合强度、涂层物相等方面对比模拟结果与实验结果,从而论证模型的可靠性。根据模拟结果可得:激光功率与扫描速度均会影响熔池深度,且激光功率的影响大于扫描速度;根据模拟的变化趋势分析,选择的激光熔覆的工艺参数为功率P=1700 W,扫描速度V=165 mm/min。模拟预测了不同涂层厚度、工艺参数条件下的熔池深度。     

等值线图的自动绘制方法

在AutoCAD15物环境下利用VBA（Visual Basic Application）宏语言编程实现等值线图自动绘制是一个崭新的课题。本文首先分析了该课题的意义,接着介绍了等值线绘制的原理以及方法和过程,最后给出了由程序自动绘制的等值线实例。实例说明,该方法能够获得高质量的等值线图。     

基于H.264的复杂度可分级的DCT算法

改进了一种DCT快速算法,使之可用于降低H.264中整数4×4 DCT的复杂度.考虑到Laplacian模型不能准确地描述实际的H.264 DCT系数的分布,定义了3类简化块,并用统计分析的方法分别建立了这3类块的系数分布模型,进而提出了一种基于新模型的快速DCT算法.设计了简化块的蝶形算法,并分析、比较了所提出的2种快速DCT算法的复杂度.以后者为基础,设计了一种DCT复杂度可分级机制,以调节不同计算能力平台上的4×4DCT的复杂度.实验结果表明,该算法能够准确地按照设定目标控制DCT复杂度,且保证编码性能.     

基于MAP框架的时空联合自适应视频序列超分辨率重建

超分辨率重建在视频监控、高清晰度电视、遥感图像、医学图像处理等领域具有广阔的应用前景. 最大后验估计(maximum a posteriori, MAP)法是普遍采用的一种超分辨率重建方法. 针对传统MAP法存在的局限性, 本文提出了一种基于MAP框架的时空联合自适应视频序列超分辨率重建算法. 时空联合自适应机制的引入使得算法在保持边缘的同时可减小错误运动估计矢量对重建图像质量的影响. 实验结果表明, 算法具有重建质量好、边缘保持能力强、收敛速度快等特点.