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名词短语的识别对句法分析等自然语言处理任务有着基础性的意义。目前,老挝语名词短语识别研究仍处于起步阶段,相较于其他语言,老挝语名词短语识别存在边界模糊、界定描述模糊、语料有限、句式过长等问题。针对以上问题,该文研究了老挝语名词短语的结构,并构建了融合其短语结构的多通道老挝语名词短语模型。模型通过将字符、词和词性特征组合形成不同的输入通道,使用多个BiLSTM网络从不同的方面提取更多隐藏信息,同时改善低资源语料存在大量未登录名词短语的问题。此外,由于老挝语句式过长,模型引入Attention机制,增加重要特征的权重,有效减少了无用信息的干扰。实验结果表明,该模型在有限标注语料下F1值达到85.25%,优于其他模型方法。 相似文献
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为研究微生物对油浸绝缘纸降解,文中将试样油纸质量比按10∶1制样,采取自然污染、人工接种、高温杀菌方法预处理对照试样,试样3~4中加入金属铝,试样5中加入金属铜,选择微生物最适宜生长环境温度为15~35℃下进行生物降解试验。通过高效液相色谱仪、气相色谱仪、扫描电子显微镜等仪器,检测分析微生物降解油浸绝缘纸产物及气体产物含量变化趋势并观察试验前后绝缘纸纤维素微观结构变化。试验结果表明,经微生物降解后,产生了糠醛、CO和CO2特征产物,绝缘纸纤维素结构破坏。CO和CO2含量随微生物降解先增后减,然后再增加,最后趋于稳定;绝缘纸纤维素微观形貌发生了改变,纤维素结晶区纤维表面变粗糙、部分松散或断裂,非结晶区出现小的孔隙,结晶区与非结晶区连接不够紧密。降解特征产物及其气体产物变化特征为辨识非运行电力设备绝缘纸是否发生微生物污染提供重要参考依据。 相似文献
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在化工生产活动中,化工仪表具有重要地位,化工企业要想稳定开展生产活动,就要化工仪表提供良好的数据支撑,因此需要将自动化控制技术充分融入化工仪表中.对此,文章通过介绍化工仪表控制系统,阐述了自动化控制的功能,具体分析了化工仪表中的自动化控制技术,以供参考. 相似文献
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食源性疾病是全球重要的公共卫生问题,尤其以微生物危害因素中致病菌导致的危害最为严重,在基于风险的食品安全管理体系下,识别优先管控的危害因素极其重要的食物来源是防控食源性疾病的前提和关键。结合微生物分型和统计建模的归因方法是国际通用的以确定不同食物来源对食源性疾病相对贡献的技术方法,目前欧美等国已经建立了频率匹配和群体遗传学两大类基于微生物分型的归因方法模型,并将其结果转化为食品安全风险管控措施制定的科学依据,而我国目前正处于食源性疾病归因方法研究的初步探索阶段。本文系统梳理了目前国际广泛应用的归因方法的方法原理和模型,结合我国食源性疾病归因研究基础和现状,提出“建方法、合数据、搭平台、强交流”四个我国下阶段食源性疾病归因体系建设的工作方向,其中研发本土化微生物分型归因模型方法是解决我国确证管控核心和防控我国食源性疾病面临的挑战,最终实现食品安全和保障人民生命健康。 相似文献
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以ChatGPT为代表的生成式AI(GenAI)应用正在引领数据智能的生态系统变革。本文以ChatGPT为研究对象,聚焦OpenAI、微软公司及其合作伙伴与用户在数据智能应用领域的联合创新与商业行动,分别从数字平台、供给侧、需求侧三个层面对数据智能应用(以ChatGPT为例)与传统应用进行对比,论证其异同点。基于生态系统理论深度分析ChatGPT数据智能应用对数字生态系统带来的转型和影响,进而提出基于ChatGPT的“以人为本”操作系统及其生态系统。研究成果能够补充和丰富人工智能应用和生态系统战略的相关理论文献,并为GenAI的技术创新和商业应用提供实践参考。 相似文献
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以苯酚、甲醛、4,4-二氨基二苯基甲烷为原料,采用正交试验法合成了一系列二胺型苯并恶嗪树脂。通过凝胶时间测试、示差扫描量热分析、热失重分析、核磁共振氢谱和凝胶渗透色谱分析研究了原料配比对树脂成环率、质量保留率、分子质量及其分布的影响。结果表明,胺、酚及醛物质的量比为0.9∶2.2∶4.8时树脂的成环率最高,配比为0.9∶1.8∶4.8时树脂的质量保留率最高。研究了树脂的热固化行为,得出了树脂的凝胶反应活化能、固化工艺温度及固化动力学参数。采用优化后的工艺参数制备得到了综合性能良好的玻璃纤维布增强层压板。 相似文献