逆流喷淋浓缩塔中雾化参数对脱硫废水液滴群流动与蒸发特性的影响

烟气余热蒸发能有效实现电厂脱硫废水的浓缩减量,合理的喷嘴雾化参数有利于提高浓缩塔内废水与烟气之间的流动传热并指导其结构设计。该文采用数值模拟方法研究喷嘴全锥角、液滴初始粒径和初始速度对塔内蒸发流动的影响,并对相关因素进行显著性分析。蒸发效率在全锥角50°左右达到峰值36.9%。综合考虑碰壁量和逃逸量,液滴最佳粒径为1500μm,且废水蒸发在液滴速度15～25m/s时更易进行。此外,响应曲面分析表明,液滴初始直径、液滴初速度对停留时间影响较大,而液滴蒸发效率主要受其粒径变化的影响。因此,在设计喷淋浓缩塔的结构时应综合考虑液滴粒径和液滴初始速度。     

跨河连续梁桥支架现浇施工技术

1.工程概况本桥位于小石棚互通立交区内,左线等宽,右线变宽,右线位于立交区加速车道及渐变段范围内故变宽,均为左侧超高,桥跨(),上部结构为预应力混凝土箱梁,箱梁横截面为单箱三室截面,梁高为,箱梁顶板宽～,底板宽为～,翼缘悬臂长度;箱梁顶、底板厚度在支点处为,其余3%5-30+30+40+27+202.0m16.32121.633m10.52115.833m2.9m40cm     

一种鲁棒性层次化语音/非语音检测方法

针对基于模型的语音／非语音检测方法鲁棒性不强的问题,提出了一种层次化检测方法。该方法第一层对测试数据进行粗分类;第二层利用粗分类结果,首先根据高过零率比率（High Zero Crossing RateRatio,HZCRR）和短时能量（Short Time Energy,STE）特征选取数据建立静音和可听非语音初始模型,然后训练自适应检测模型,最后利用贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion,BIC）对结果进行修正。实验结果表明：与基于模型的方法相比,能够适应各种测试数据且检测精度更高、鲁棒性更强。     

论语文教学中朗读能力的培养

古人云“读书百遍,其义自见”。可见,读是传统语文教学中的重要手段。现代小学语文教学中,同样强调“在读中悟”。在朗读的过程中提高自身的阅读能力、写作能力。     

基于物联网技术的市政消防栓智能监控管理系统

针对市政消防栓的智能化监控管理需求,提出了一种基于物联网技术的市政消防栓智能监控管理系统,利用研发的消防栓智能监控终端与监控管理平台,实现对消防栓漏水、撞击、违规用水等事件的监控,并能通过平台快速查询和展示消防栓的位置分布与实时状态信息。通过试点应用,证明该系统可以对消防栓实现快速有效的统一化、智能化监控管理,对于提升城市消防部门灭火应急救援能力、保障城市消防安全具有重要意义。     

认知视角下能量感知的ZigBee网络树型路由优化算法

为解决ZigBee Cluster-Tree路由算法路径选择不优的问题,提出了一种能量感知的ZigBee树型路由EZTR(Energy-Aware ZigBee tree routing)算法.该算法利用每个节点感知的地址信息,按照ZigBee网络树型结构计算下一跳邻居节点到目的节点之间的跳数可避免网络的环路效应,通过引入认知概念,在跳数集合中选出最短路径以降低跳数.在ZigBee网络节点能量的感知过程中,当所选路径存在低能量节点时,及时启用备用节点,从而避免节点因能量过度消耗成为失效节点.NS2(Network simulator version 2)仿真实验表明,EZTR算法可提高网络分组递交率,有效减少节点转发跳数和平均网络延时,减小网络整体能耗,为提高网络的实时性和延长网络生命周期提供理论支持.     

航材采购管理系统的设计与实现

基于数据库技术和B/S体系结构,对系统的功能需求进行分析,设计系统功能模块和数据库结构,阐述系统的实现技术,实现航材采购的系统管理。     

群智感知网络中基于社会关系的社区发现算法

群智感知应用主要通过社区划分进行任务分配,然而现有群智感知应用中社区发现算法缺乏对社会关系的量化以及划分社区的特征因子单一。针对这些问题,提出了一种基于多维社会关系特征的社区发现算法,通过计算移动节点间的最优生成树、节点合并因子、社区调整因子,对移动节点的社会关系进行具体量化,将节点合理划分成不同的社区。实验结果表明,与现有方法相比,该算法在不同的数据集中具有更好的动态适应性、有效性和预测准确性,其准确性平均达到97.3%,高于对比算法15.2%。     

利用曲轴转速波动间接诊断内燃机燃烧状态

瞬时转速-缸压模型的建立验证了瞬时转速波动间接诊断燃烧状态的可行性,在此基础上定义了4种燃烧状态特征参数,并提出了一种多燃烧状态特征参数综合的方法.实验数据分析表明:这4种燃烧状态特征参数分别能单独诊断内燃机燃烧状态,且综合燃烧状态特征参数比单个燃烧状态特征参数诊断正确率更高.