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31.
免疫算法及其在电力系统无功优化中的应用 总被引:20,自引:11,他引:20
提出一种用于电力系统无功优化的免疫算法(Immune Algorithm,IA).该算法是根据生物免疫原理提出的,与遗传算法相比,它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点.IA将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体.通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减小了进化过程陷入局部最优解的可能性;通过抗原记忆,提高了局部搜索能力,加快了计算速度.将IA用于69节点实际电力系统的无功优化计算,并与传统遗传算法的计算结果进行了比较.结果表明IA能够以更快的速度得到最优解,其性能明显优于遗传算法. 相似文献
32.
传统无功优化由于寻优策略复杂、计算机时较长,目前尚较难应用于电网实时优化控制。基于最优电压模糊隶属度及区间潮流算法,提出了一种简单快速的寻优新思路。先由电网能提供的控制变量区间求解对应的电压区间,与电网安全约束电压区间求交后便得到既可行又能满足安全约束的电压区间。在此区间中找出隶属度最大的电压值,以此电压值为已知量求解反潮流,所得的控制变量解便为要求的最优控制变量组合。该方法与传统的智能算法比较,结果说明该方法的确优化速度快,适合作为省级电网的AVC系统电压优化的快速寻优方法。 相似文献
33.
基于灰关联加权的配电网紧凑型节能改造投资规划 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了在总投资约束下,对地区配电网制订多种节能改造措施组合的综合改造投资规划模型.通过灰关联分析、采样统计和样本改造对比等途径获取灰关联权系数、指标劣度以及改造降损效率等核心参数.在此基础上,在地区电网分层分区管理的模式下,以各项改造投资额为变量,结合投资约束及各项权系数,建立改造投资分配的粗规划模型.算例表明,借助该模型指导节能改造,能充分利用改造资金,显著降低配电网线损水平,并有助于缩小网间线损指标差距,全面提升配电能效,与现有的改造方案相比独具比较优势. 相似文献
34.
通过对历年电网事故,特别是近年来国内外重大停电事故分析总结,认识到引起电网停电事故的几类主要因素,即自然因素、设备因素、人为因素、网架因素、市场因素。针对各类因素的特性,结合相应的事故案例,分析各因素对电网停电事故的影响。以预防电网事故为主要目标,提出应对各类事故因素的措施,并结合国内现状提出若干建议和设想。 相似文献
35.
36.
配电网中容量电费定价方法 总被引:1,自引:2,他引:1
在传统的配电网容量电费的电价中,只考虑了用户的容量大小,而没有考虑用户的功率因素、用户对供电的可靠性要求以及用户的具体位置等用户属性。通过对配电网用户属性的分析,提出了一种用模糊聚类的方法对配电网内不同性质的用户进行分类的方法,并依照此分类将配电网中的容量费用按一定的权重在不同类别的用户间进行分配。此全新的容量电费电价方法,较全面地考虑了用户容量大小、用户的具体位置、用户的功率因数、用户对供电的可靠性要求等因素,避免了将配电网内的投资费用仅按容量进行分摊的局限性,使配电网内的投资费用的分摊趋于合理。实例研究表明,该容量电费的定价方法能更合理地反映用户的属性。 相似文献
37.
电网无功优化的改进遗传算法 总被引:10,自引:0,他引:10
针对遗传算法在电力系统无功优化实时控制中中速度较慢的问题,提出了一种改进的分段进化遗传算法,改变常规算法固定群体规模和最大迭代次数的做法,将其进化过程分为几个阶段,逐次对其群体规模进行扩充,并规定适应于每个阶段群体规模的迭代次数。这样既可以改善寻优方向,防止过早收敛,又可以保证进化后期每次迭代的有交笥,加快计算速度。在IEEE30节点系统的实验中,与其他常规算法进行对比分析,结果表明分段进化遗传算法具有较强的全局寻优能力,愉的收敛速度,更加适应于实时无功控制。 相似文献
38.
在全球信息化的浪潮下,我国政府于1998年开始了各级政府部门的大规模信息化工作,并在全国信息化工作会议上确定了"统筹规划、国家主导,统一标准、联合建设,互联互通、资源共享"的二十四字方针. 相似文献
39.
40.
鉴于单通道解调系统一次可检测的光栅波长数目有限,同时为兼顾FBG(光纤布拉格光栅)解调系统与上位机通信的稳定性与高速性,结合波分复用与空分复用技术,研制了多通道、多通信端口的FBG解调系统。通过控制16路光开关的光路切换,可实现对16通道FBG传感网的空分复用,对各通道传感器中心波长进行解调。测试结果表明,解调系统中心波长分辨率为1pm,一次采集光栅波长信息的时间为620ms,16个光通道的FBG传感信息更新最短时间不大于10s,可对约200只光纤光栅传感器进行有效监测。 相似文献