基于最优乘子潮流估计的故障筛选与排序

提出了一种用于电压稳定安全评估的快速故障筛选和排序方法。该方法从故障前的临界点出发,通过最优乘子潮流法计算得到的故障后边界点来估计故障后临界点,当初始点接近临界点,通过一次迭代即可满足所需的计算精度,从而快速地识别出非严重故障。对于严重故障和某些特殊情况的故障进行了分析并提出了解决办法,保证了对严重故障的估计精度。通过某一实际703节点系统算例验证了该方法的有效性。     

以宁夏为例看西部新能源产业招商引资策略

助力实现双碳目标,促进西部地区新能源产业发展,以宁夏为例,探索与我国西部地区相适应的招商引资政策,并给出具有针对性的新能源产业招商引资建议。深入分析宁夏现有资源、招商引资现状与产业招商引资面临的挑战,总结出西部地区新能源产业招商的几大痛点：电气外送不足,企业需求不明,招商考核指标不匹配,产业链与招商链不适应,区域产业饱和。通过改进招商引资考核计量方法,降低相关制造业招商门槛,提高发电企业招商引资门槛,打造地区产业集群。提出产业距离的概念,通过量化产业距离明确招商引资顺序。以市场为导向,根据国家政策与当地项目确定招商引资总体方向。分析西部各省新能源产业发展情况,量化各省产业生态圈建设情况,确定跨省产业生态圈基本布局。结合地方优势产业,实现多产业融合,进一步促进新能源产业发展。     

成功实施BPR本地网的共同点--读《从优秀到卓越》有感

从2001年10月在苏州、昆明两地进行BPR试点到2003年10月启动BPR改革的第三批本地网,BPR的思想与文化已经在中国电信的身上烙上了深深的印记。在项目推广过程中,我接触到了从集团、省公司到本地网的各个层面,也听到了关于BPR改革的各种各样的声音,感触颇多。BPR这一修炼企业内功     

适应可再生能源分布式发电的D-STATCOM容量配置研究

针对可再生能源发电以分布式接入的方式并网的不可控性和其出力的间歇性,给电网带来的电压扰动越限等诸多问题,提出了一种适应可再生能源发电接入配电网的D-STATCOM容量配置方法。该方法基于可再生能源发电接入后的电压波动机理和线路特征参数的灵敏度分析,以抑制可再生能源发电造成的最大电压波动为目的,总结出了在数据缺省情况下的D-STATCOM容量配置推荐范围,并通过统一目标的多元线性回归拟合得到了D-STATCOM的容量配置推荐公式。以多条实际的城镇和农村配电线路作为算例,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,该方法可以通过对D-STATCOM的容量进行合理配置来抑制可再生能源发电接入产生的电压波动。     

基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法

针对低压配电网数据完整性不足的场景,提出了一种基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法。首先,分析了基于电流拟合的相序识别原理与模型;其次,研究了基于奇异值门限(SVT)算法的矩阵补全算法及其对缺失数据的一次补全方法;然后,为了进一步提升矩阵补全精度,提出了基于SVT算法的二次补全算法,并在此基础上构建了基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别方法;最后,通过实际台区用电数据对所提算法进行算例分析。算例分析结果表明,所提算法适用于电流采集数据缺失的情况,能有效地降低电流矩阵补全的误差,从而提升低压配电网相序识别的准确率。     

基于需求响应潜力模糊评估的电动汽车实时调控优化模型

针对快充场所电动汽车(EV)大规模接入造成的配电网过载问题,提出了EV需求响应潜力模糊评估方法与实时调控优化模型。首先,基于EV电池安全电量、EV充电需求、充电桩额定功率的限制建立用户客观响应能力约束模型,以及考虑激励水平的用户主观响应意愿评估模型。其次,结合客观响应能力和主观响应意愿建立用户响应潜力评估模型,采用模糊推理确定充电电价、当前电量需求和剩余驻留时间等因素对用户响应意愿的影响。然后,提出激励型实时需求响应的双层优化模型及其求解方法,上层优化模型以EV聚合商激励成本最小化为目标对EV聚合商激励电价进行优化,下层优化以用户平均充电满意度最高为目标对EV充放电功率进行优化,从而充分挖掘用户的响应潜力,兼顾电网公司、EV聚合商、用户各方的利益。最后,通过多组仿真验证了所提模型和方法的有效性。     

计及不确定性的分布式光伏接入配电网极限容量评估

针对分布式光伏大量并网导致的配电网电压越限风险增加的问题,分析了不同天气类型下光伏出力特性,提出了基于光伏出力波动特性的广义天气类型聚类划分方法和基于净空理论的光伏出力时间序列模型构建方法。所构建的模型能反映实际光伏出力的时序性和波动性,建立了基于各时段节点电压越限概率与严重度函数的系统电压越限风险评估指标,据此提出采用混合逼近法求解配电网中分布式光伏的极限接入容量。最后,以典型IEEE33节点配电系统和南方电网某地区实际线路为例,分析了不同负荷特性、负荷水平和线路类型下的系统电压越限风险,从这三方面分别对分布式光伏接入配电网的极限容量进行评估。     

物联网及其军事应用

介绍了物联网的内涵、发展及用途,并以图的形式形象地比较了物联网与其他网络的关系。以美军为例,阐述了物联网给军事应用所带来的变革,即实现战场感知的实时化、精确化,武器装备智能化、网络化,综合保障灵敏化、可视化,网络战由虚拟步入现实。同时,简要介绍了美军正在开发的两个物联网军事应用系统,最后提出了对我军应用物联网技术的建议。     

计及设备启停的含电转气园区能源互联网两阶段优化调度模型

园区能源互联网中可再生能源出力存在不确定性,给系统的安全、经济运行带来不利。为此,对典型的含电转气的园区能源互联网进行数学建模,并构建含电转气的园区能源互联网两阶段优化调度模型。所提模型在第1阶段决策能源转换设备的启停状态,在第2阶段决策能源设备及风电的调度值,并采用场景约束形式处理不确定性参数,使得第1阶段的决策结果能够保证第2阶段全面地应对风电出力变化。该模型为混合整数线性模型,采用GAMS软件的CPLEX求解器进行求解。算例仿真验证结果表明,所提模型可以提高园区能源互联网的运行经济性和风电消纳水平。最后进一步分析了电转气设备容量对风电消纳效益的影响,对下一步研究进行展望。