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为降低硫、烯烃含量及辛烷值损失,保证汽油清洁化生产,基于S Zorb装置运行积累的数据,首先利用Lasso算法初步筛选建模变量,并基于BP神经网络计算指标因子贡献度,进一步筛选出15个主要变量用于建立辛烷值损失预测模型;其次对比分析4种模型,得出BP神经网络预测精度更优,更适合作为辛烷值损失预测模型,并经过10折交叉验证得到均方误差(MSE)均值为0.027 193,R2均值为0.904 87,验证了该模型的可靠性;最后在控制油品硫质量分数不大于5μg/g的前提下,结合多元线性回归对主要变量进行优化调控.结果表明,需同时改变多个变量才能使辛烷值损失降幅大于30%,多元线性回归模型预测精度较好,能按照一定比例对主要变量进行正反向调控.本文还可视化展示了优化过程中辛烷值和硫含量的变化轨迹. 相似文献
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日本素来以长寿和健康的饮食闻名世界,而日本对于食品安全的重视度也是很多国家所不及的。企业、农场主、民众三者结合,配合政府颁布的法律法规,形成了一个全方位的食品安全保护屏障。 相似文献
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龙眼核发酵酒精的工艺研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以龙眼核为原料进行酒精发酵,对液化、糖化和发酵工艺进行研究.结果表明,龙眼核经粉碎过40目筛,按1:4进行调浆,加400 u/g(龙眼核)耐高温的α-淀粉酶,在92℃下液化45 min,然后冷却至60℃,调节pH值为4.4,加100 u/g(龙眼核)糖化酶在60℃糖化90 min,冷却至30℃,加相对龙眼核2.0%的酵母,于30℃,发酵68 h,可使酒精度达到7.31%vol,原料出酒率为29.05%.进一步研究表明,在液化前加相对龙眼核8.0%的脱脂米糠有利于酒精的生成,可使酒精度达到8.22%vol,原料出酒率达32.65%. 相似文献
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红枣葡萄果酒酿造工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以红枣和葡萄为主要原料,对红枣汁和葡萄汁混合酿酒的发酵工艺进行研究和对比澄清剂澄清效果。通过单因素、正交试验确定出红枣葡萄果酒的最佳酿造工艺条件为:葡萄汁、红枣汁的比例为3∶1(体积比),酵母添加量为3.0%,发酵温度为24℃,并用明胶和皂土混合澄清剂进行澄清效果最佳,透光率达到99.7%。在该工艺条件下酿造的红枣葡萄果酒浓馥幽雅,酒体丰满,风格独特,是集营养和保健功能于一体的天然饮品。试验研究结果可为实际生产优质红枣葡萄果酒提供理论依据。 相似文献
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58.
孢子数是酱油种曲质量的一个重要指标.为提高种曲质量,基于培养过程数据,给出一种广义回归神经网络和粒子群算法相结合的优化种曲培养条件方法.首先建立预测种曲孢子数的广义回归神经网络模型,并利用交叉验证确定GRNN模型的最优参数,而后使用粒子群算法寻优种曲培养条件.仿真实验显示优化结果可应用于实践指导生产,且算法易于实施、运行速度快. 相似文献
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60.
本文研究了防老剂甲对煤炭自燃的阻化作用,结果表明,防老剂甲对煤炭的氧化有显著的阻化作用,它与现有阻化剂相比,其作用的本质是利用化学原理中断煤炭的氧化反应链,达到阻燃的目的。 相似文献