异构网络光传感通信跨域口令认证方式优化

为了解决异构网络通信跨域口令认证效率低、安全性差的问题,提出了改进传统C2C-PAKE认证协议安全性能,改善切换切入阶段时延的跨域口令认证方式优化方法.改近传统C2C-PAKE认证协议,建立分立式子层,形成多层扩展子层认证系统,引入私钥机制及随机序列数解密用户信息,生成跨域通信用户特有的认证口令,用自身私钥加密语义信息和认证协议,重复用户验证步骤,排除其它恶意攻击者,提高认证安全指数;在预切换和接人认证传输安全口令阶段,应用增加算法得到口令认证域间信任列表,提高认证效率,建立异构网络跨域通信实验环境,仿真对比结果表明,在安全性能和认证效率两方面,所提方法遭遇的认证威胁与认证开销均优于其它方法,具有广阔的应用空间.     

融合多数据源的蛋白质功能模块的挖掘算法

针对蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络的信息不完善和高噪声问题,提出一种融合多生物数据的二分图聚类集成方法以检测网络中的功能模块.该方法结合了基因本体论(gene ontology,GO)、基因表达谱数据以及多种基础聚类算法,用一种新的二分图来组织多种基础聚类算法的中间结果,并结合对称非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法挖掘其中功能意义上最一致蛋白质功能模块,同时,该算法能处理蛋白质功能重叠问题.实验结果表明:所提算法整体优于基准比较方法,是一种融合多种生物信息源和不同的聚类方法的有效途径.     

太阳能小屋光伏电池的优化铺设

为达到小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,建立多目标规划模型,采用平面二分搜索启发式算法,根据最小浪费优先策略对光伏电池进行铺设,得到墙面铺设光伏电池的种类和数量,算出电池板的最佳倾角.     

An analysis method for correlation between catenary irregularities and pantograph-catenary contact force

Pantograph-catenary contact force provides the main basis for evaluation of current quality collection; however, the pantograph-catenary contact force is largely affected by the catenary irregularities. To analyze the correlated relationship between catenary irregularities and pantograph-catenary contact force, a method based on nonlinear auto-regressive with exogenous input （NARX） neural networks was developed. First, to collect the test data of catenary irregularities and contact force, the pantograph/catenary dynamics model was established and dynamic simulation was conducted using MATLAB/Simulink. Second, catenary irregularities were used as the input to NARX neural network and the contact force was determined as output of the NARX neural network, in which the neural network was trained by an improved training mechanism based on the regularization algorithm. The simulation results show that the testing error and correlation coefficient are 0.1100 and 0.8029, respectively, and the prediction accuracy is satisfactory. And the comparisons with other algorithms indicate the validity and superiority of the proposed approach.     

RFM模型在网络营销中的数据集群设计与实现

我国的网上营销行业正处在一个高速发展的时期,但对于客户的售后服务需求分析却没有同步提高.以太原最大的网上营销服务商为研究对象,利用RFM模型对网上营销售后服务客户进行集群分析设计,通过客户售后服务数据分析提取系统所需数据,再使用集群分析工具将客户集群,对分析结果进行解释并提出相应的服务建议,进而提升客户的服务满意度,同时也可为网上营销商提供营销决策参考.     

土壤修复技术浅析

本文介绍了我国土壤污染的现状和修复的市场容量,总结了国内外现有的主要土壤修复技术,并对这些方法进行了评价和比较.对土壤修复今后的发展方向进行了展望.     

基于ASP.NET的在线考试系统的设计与实现

该文首先提出了传统考试方式存在的若干问题和现有考试系统的不足之处,然后给出了解决这些问题的方案,并详细描述方案中各环节的实施角色、过程要点,并重点介绍了本系统的技术特色。     

Linux嵌入式应用浅析

嵌入式系统的开发与研究已成为当前的一个热点,Linux由于其独有的优势而成为很多厂家开发嵌入式应用的系统,而ARM作为一种高性能、低成本的嵌入式RJsC微处理器,已成为应用最广泛的嵌入式处理器.     

一种改进的计算机取证领域的分流过程模型

随着计算机的广泛应用,计算机犯罪越来越多,由此产生了一门新的学科——计算机取证学。文章在计算机取证领域的分流过程模型CFFTPM（Computer Forensics Field Triage Process Model）的基础上,提出了一种改进的计算机取证领域的分流过程模型ICFFTPM（an Improved CFFTPM）。与CFFTPM模型相比,该模型更完整、更具体,并且可以方便地运用于实际的数字取证调查中,适用于多种计算机犯罪案件的侦破。     

基于模糊模型和神经网络的某扫雷犁系统建模

在实现扫雷犁系统准确位置控制的研究中,由于扫雷犁电液伺服系统固有的流量-压力特性等非线性因素,采用传统机理建模方法难以获得其精确模型,研究了系统的两种智能建模方法,即模糊建模和神经网络建模。模糊建模方法采用基于GK聚类算法的TS模糊模型,神经网络建模中采用了基于正交最小二乘算法的径向基函数神经网络。通过对扫雷犁电液伺服系统进行的建模实验仿真,分析了两方法的建模性能并与其他建模方法进行了对比,研究结果验证了所提出两种建模方法的有效性。