粒径影响下多溴联苯醚皮肤暴露摄入量预测方法

为改善污染物人体暴露的评估方法,研究了哈尔滨大气环境中多溴联苯醚(PBDEs)的暴露情况,评估各形态PBDEs单体经皮肤每日摄入量,利用多粒径气/粒分配公式与皮肤摄入量公式,实现对粒径影响下颗粒态PBDEs经皮肤每日摄入量的预测.结果表明,哈尔滨大气PBDEs经皮肤摄入量为71.6 pg/d,颗粒态和气态PBDEs的经...     

用剩余蛋白含量预测小麦的面包烘烤品质

测定了21个小麦品种(系)的麦谷蛋白、酸可溶性麦谷蛋白和剩余蛋白的含量以及流变学特性指标,作了沉淀试验(Sedimcntation test)和面包烘焙试验。研究了麦谷蛋白各组分含量与面包烘烤品质指标的关系。结果表明:酸可溶性麦谷蛋白含量与蛋白质的质量指标以及烘烤品质指标间相关不显著,剩余蛋白含量与各品质指标间的相关均达极显著水平。用剩余蛋白含量预测小麦烘烤品质比沉淀值准确,与评价值相当,因此,剩余蛋白含量可以作为评价小麦面包烘烤品质的重要指标,它准确可靠,用于小麦定等,尤其适于育种材料的筛选。     

北极地区水环境中PPCPs的污染现状研究进展

药物及个人护理产品(PPCPs)是一种国内外广泛关注的新污染物，其在北极地区水环境中的出现引起了多国政府与环保组织的高度重视。通过归纳北极地区水环境中PPCPs的来源、浓度、分布及归趋，发现近北极地区的河流输送、大气与海洋长距离传输、废液的直接排放和污水处理厂排放是PPCPs进入北极地区水环境的主要途径。北极地区水环境中典型的PPCPs为抗癫痫药、非甾体抗炎药(NSAIDs)、抗抑郁药、兴奋剂和增塑剂，其具有“假性持久性”,相似于非北极地区水环境中PPCPs的环境行为。目前，有关北极地区PPCPs污染控制技术、北极地区淡水环境中PPCPs污染水平的调查、北极地区水环境中PPCPs的性质以及环境行为等方面的研究有待加强。     

钻头磨损定级新旧方法浅析

为了对已使用的钻头进行磨损定级,IADC制定了T-B-G钻头磨损三位定级方法。由于其不能全面反映钻头的磨损情况,后来又制定了钻头磨损八位定级方法。与以前的旧方法相比,新方法能够全面反映钻头的牙齿/切削齿磨损情况、磨损特征以及起钻原因等,给参考者进行钻头选型和制定合理的钻进参数带来了极大的方便。因此建议广大现场钻井技术人员采用IADC八位定级方法对已使用钻头进行磨损定级。     

天外天三井的优快钻井技术

文章介绍了天外天三井钻遇的地层、井身结构、作业特点和难点 ,阐述了该井PDC钻头钻进、PDC钻头可钻式浮鞋浮箍、钻井液、固井技术等优快钻井技术的应用情况以及取得台月效率 5 5 10m/30d的好成绩 ,该井取得的钻进效率与 2 0 0 0年同构造的天外天二井钻井相比 ,机械钻速提高了 45 %,台月效率提高了 79.90 %。效率明显。     

翼城县农村土地承包流转的调研

对山西省翼城县农村土地承包经营权流转情况进行了调研,针对其存在的问题,提出了加强土地流转规范管理的建议。     

原料场卸料小车的自动控制

介绍了普通轨道式卸料小车在较小改动下实现自动控制的方法，达到了既提高场地的自动化水平又降低成本的要求。同时由于自动化水平的提高，混匀效果好，从而节省了大量劳动力和卸料时间。     

甲基硅氧烷在污水处理厂中的环境行为

硅氧烷由硅氧原子交替排列形成主链骨架,由于它们的高疏水性、润滑性、稳定性,被广泛地应用于润滑剂、密封剂以及个人护理品、化妆品等,并逐步扩大应用到纺织品以及表面涂层材料。而挥发性甲基硅氧烷在环境中具有持久性、生物富集性且部分具有生殖毒性,因此引起人们的广泛关注。本文归纳了国内外有关挥发性甲基硅氧烷的使用和分布状况,概述了硅氧烷在污水处理厂中的环境行为与归趋。目前,污水处理厂中硅氧烷的去除主要以吸附为主(去除率高达90%以上),其余的部分主要以大气挥发及生物降解的方式散失,且生物降解的机制尚不明晰,提出未来应从污泥中硅氧烷的转化规律及生物降解机制的角度开展进一步深入研究。     

细胞生物学实验教学改革探讨

进行了以开设"三性"实验为内容的细胞生物学实验教学改革。几年的教学实践表明,实验教学的改革,提高了学生学习的积极性和主动性,培养了他们发现、分析和解决问题的能力。     

基于机器学习的纳滤膜预测筛选模型构建与评估

纳滤净水技术是应对水资源危机和水质安全保障的核心技术之一。然而,纳滤膜性能长期受渗透性与选择性制约,亟需开发高性能纳滤膜。纳滤膜制备过程涉及水相单体质量分数、水相添加剂质量分数、油相单体质量分数、聚合时间等因素,传统的试误实验法需消耗大量的人力、物力与财力。依据纳滤膜制备参数,构建基于机器学习的纳滤膜预测筛选模型。结果表明,XGBoost机器学习模型可有效预测纳滤膜纯水通量与截留性能,对纯水通量和截留性能的R²评价指标分别为0.84和0.90。采用SHAP值法对XGBoost机器学习模型中的输入参数进行量化分析,发现水相单体质量分数与基膜类型对纯水通量有最高的绝对平均SHAP值,分别为2.77与2.59,而面向纳滤膜截留性能的关键参数绝对平均SHAP值相对接近。单体子结构特征分析结果显示,亲水性子结构特征与支链型子结构特征有助于提升纳滤膜纯水通量,胺基则促进纳滤膜的截留性能。构建的纳滤膜预测筛选模型有助于关键参数的识别与优化,为纳滤膜的开发提供理论与技术指导。