工程量清单计价模式下对建设项目国家定额水平的评定研究

在工程量清单计价模式下,把现行的建设项目按照预算定额、概算定额、估算指标的子目进行分层,在每个层次引入定额平均水平合理系数,得出国家定额平均水平的一个合理范围,以此来调整现行的国家定额水平,为业主审核承包商的报价提供合理依据,为承包商内部核算提供参考,为限额领料奖惩提供界定范围。     

面向车联网的多服务器架构的匿名双向认证与密钥协商协议

车联网(vehicular ad hoc networks, VANETs)是一种依据特定通信协议,实现车-X(X：车、路、行人及互联网等)之间的无线通讯和信息交换的大型网络.随着云计算的发展,越来越丰富的车联网云服务将涌现并服务于车辆.但这些服务往往由不同的服务器提供,车辆(用户)则不得不在各个服务器上注册并记住大量的用户名与密码.为了实现用户一次注册即可与多个服务器相互认证的目标,多服务器架构的认证协议已被提出并应用于众多领域,但尚未有面向车联网的相关研究.车间通信的瞬时性对认证协议提出了更高的要求,然而已有的多服务器架构的认证协议使用了复杂的双线性密码,在通信与认证开销方面无法满足车联网的要求.为此,首次提出了一个面向车联网的多服务器架构下的新型匿名双向认证与密钥协商协议,该协议采用非奇异椭圆曲线构造了简易的认证方法,降低了认证的计算复杂性.随机匿名机制能有效地保护车辆的隐私,且可与服务器进行双向认证与密钥协商.在随机预言机模型下证明了协议的安全性.性能分析表明：与最近的匿名双向认证协议相比,该协议在认证与密钥协商阶段的计算开销与通信开销分别减少了61%与62%,可更好地满足车联网对计算与通信开销的要求.     

基于独立分量分析新算法的含噪图像盲分离

由于乘性噪声的存在,严重限制了标准ICA的使用。在分析独立分量分析的基本模型的基础上,讨论了有噪信号的独立分量分析(Noisy ICA)。提出一种新的基于四阶统计量的方法来消除乘性噪声,分离出独立的源信号。通过寻求噪声线性转换的统计结构,依据代价函数最小来获取解混阵B,从而分离出多维观测信号。最后把算法应用于含噪的混合图像,通过仿真显示算法很好的分离了源信号。     

非线性市场需求下机组优化出力的自适应动态古诺模型

该文运用博弈论及动态经济学方法首先给出了非线性反需求函数下电厂机组出力的静态古诺模型及古诺均衡的求解方法；然后引入机组自适应期望出力的概念，建立了求取下一生产周期电厂机组最佳出力的非线性自适应动态古诺模型。两种方法都反应了电厂追求利润最大化的博弈行为，因此能够作为电厂机组出力的优化决策工具。仿真结果表明自适应动态古诺模型是有效、可行的，而且其稳定值趋于古诺均衡。     

工民建施工节能技术的研究

随着我国社会经济的高速发展和人口数量的增加,能源短缺的问题日益严重,越来越多的人开始关注能源和资源的节约。工民建施工节能技术的运用一方面可以确保建筑物发挥基本的作用功能,另一方面可以节约成本、资源、能源。我们应当了解工民建施工如何消耗能源和资源,对环境产生的影响,探索高效的优化节能方式,控制好各个环节的消耗,减小施工对环境造成的不良影响,提高人们的生活水平。     

高校设备管理信息化未来发展趋势探讨

分析了目前高校设备管理部门采购管理、设备管理、经费管理、实验室管理等方面信息化现状,总结了目前高校设备管理信息化的经验与不足,提出了"以设备为核心,涉及多用户,多部门,按设备生命周期全流程"管理模式的高校信息化发展方向。     

WSR方法论在电网工程项目融资租赁风险分析中的应用

基于物理-事理-人理(WSR)系统方法论,将电网工程项目融资租赁风险分析分为物理、事理、人理三个阶段。建立了电网工程项目融资租赁经营期风险评价指标体系,运用层次分析法和可拓物元理论提出了项目风险评价步骤、算法。最后,基于WSR方法论就项目中可能遇到的风险提出风险防范方法。     

计及多属性参量的配电网负荷可视化技术研究

随着电力负荷多元化特征的发展,传统的可视化技术难以有效分析和展示电网的负荷断面数据。文章提出了一种以气泡图形式,融合多属性参量展示配网断面负荷的可视化方法,进一步分析了负荷点类型的分布规律。定性分析可视化的数据对象,利用标准差法清洗异常负荷值,并利用主成分分析赋权法对清洗后的负荷、地理信息赋权。为得到负荷点的类别标签,将赋权结果输入MiniBatch-Kmeans算法进行聚类。为可视化配网的运行态势,在实例中将负荷、地理、时间、ID四个属性信息以动态气泡图展示并与传统负荷热力图进行对比。结果表明,文章提出的可视化方法可反映更多的电网运行状态信息,通过展示多参量数据来反映负荷的分布规律和发展规律,可提高调度人员对配网运行数据的感知能力。     

一种改进的模糊边缘检测算法

在全面分析Pal.King模糊边缘检测算法的基础上,针对已有算法存在的缺陷,提出了一种改进的模糊边缘检测算法。该算法给出了利用遗传算法确定最佳隶属度阈值的方法,采用简单的隶属函数,简化了Pal.King复杂的变换和逆变换,根据需要对μc进行优化处理,较快获取理想效果,将“Max”和“Min”算子结合起来提取图像边缘。仿真结果表明,采用改进的方法边缘检测质量得到了很大改善,运算速度得到了显著提高。