螺栓连接结构动态特征学习与装配紧度智能监测

自动特征提取在机械系统智能状态监测中起着至关重要的作用,可以自适应地从原始数据中学习特征并发现新的状态敏感特征。本文重点研究了不同深度的卷积神经网络(CNN)模型在没有先验知识的情况下从激励响应信号中挖掘代表信息和敏感特征的能力,并将螺栓连接结构的特征提取和装配紧度分类过程融合在一起。通过车架试验台螺栓连接转子激振实验数据验证该方法的有效性。结果表明,CNN方法自适应学习的特征可以表示信号与装配状态之间的复杂映射关系,并且比其他方法具有更高的准确率。     

基础化学实验室标准化规范化建设研究与实践

化学实验室安全是开展教学、科研、培训、竞赛活动的重要前提,是师生人身安全和国家财产安全的根本保障。本文从化学实验室面临的主要安全隐患出发,依据相关法律、法规,围绕化学实验室安全建设与使用,通过强化实验室规划设计、制定实训室建设规范、健全三级安全准入制度,落实化学药品的采购、存储及使用管理等强化制度建设。通过录制实验操作规范化视频促进行为规范、通过竞赛、讲座、培树典型等方式加强安全文化建设。从硬件、制度、行为、精神四个维度保障实验室安全运行,研究成果可供相关院校参考。     

D6A钢在轧制过程中的强韧化机理EI北大核心CSCD

通过轧制-热处理工艺能够使D6A钢的强度显著提高。为了探究其强韧化机理,本实验采用热轧及两相区温轧退火工艺,获得微米级D6A合金钢样品,微观组织为铁素体基体及粒状渗碳体。通过室温拉伸实验、SEM、X射线衍射、EBSD等手段对实验钢的显微组织和力学性能进行表征,结果表明:随着变形量的增加,晶粒尺寸由4.5μm细化为1.5μm,渗碳体的含量逐渐增加,小角度晶界的比例升高,屈服强度和抗拉强度不断增加,伸长率略有降低,说明轧制过程使亚晶粒的尺寸不断降低,晶界面积增加,位错滑移受到的阻力增大。同时,本研究对不同轧制变形量实验钢的位错密度进行计算,当轧制变形量为88%时,位错密度最高,此时加工硬化的程度最高。随着变形量的增加,第二相强化和晶粒细化引起的强度增量呈不断上升的趋势,位错强化引起的强度增量先升高后降低,D6A钢的主要强化方式为第二相强化、细晶强化及位错强化。     

SMT2505全视觉多功能贴片机的研制

SMT2 5 0 5全视觉多功能贴片机是电子元件贴装专用设备 ,是国内首台全视觉贴片机 ,对该机性能的检测和验收符合国际贴装标准IPC985 0。它通过全视觉识别系统对不同元件进行视觉识别 ,能高速高精度贴装微小片状元件、精细IC元件或异形元件。该机具有自动化水平高 ,操作方便 ,运行平稳等特点。其贴装精度、识别元件范围、贴装速度等性能达到国际水平     

洪水调度关键期提高碧流河水库防洪能力的方法

基于预报信息的可利用性分析,研究了洪水调度关键期利用可回充水量进行预泄以降低设计汛限水位的方法,该方法利用降雨与退水预报信息计算回充水量,依据回充水量预泄,合理地设计降低设计汛限水位。碧流河水库2012年50年一遇洪水调度过程表明,应用该方法洪水调度关键期设计汛限水位降低0.39m,调洪最高水位降低0.24m,最大泄量减少了190m3/s;同时调洪末水位仍能达到主汛期末允许控制水位68.8m,既提高了该水库防洪能力,又保证了后期兴利效益,亦为其他水库防洪调度提供了借鉴。     

指标规范值表示的水资源系统评价的引力指数公式

为了建立计算简便、规范统一和普适通用的水资源系统(包括水资源可持续利用系统、水资源承载力系统和水资源安全系统)的评价模型,基于样本之间的质量相似性和距离接近程度构建聚类量,借鉴物理学中的万有引力定律和规范对称性原理,提出水资源系统样本之间也存在与万有引力定律形式相似的聚类相互作用力的思想。在适当设定指标参照值和指标值的规范变换式,并对指标值进行规范变换的基础上,提出了水资源系统的参照级样本、规范质量、规范坐标和规范距离的概念,进一步建立了基于指标规范值的水资源系统评价的引力指数公式,并分析了指数公式的稳定性和可靠性。用若干实例对公式的合理性和实用性进行了效果检验,结果表明:基于指标规范值的水资源系统评价的引力指数公式具有物理意义明确和规范、统一、简洁和通用的特点。     

分注井直接测试及分析技术

分注井直接测试技术采用偏孔直接测试和井筒流动测试两种途径，测试进入每一个层段的注水量、分层压力、温度，较真实的反映出各个层段的吸水状况；并可以在测试过程验证注水层段封隔器的密封性。应用层状油藏注水井层面流褶积理论分析层段压力、流量资料，得到层段渗透率、表皮系数、吸水指数等资料。现场测试表明：该技术是掌握注水现状搞好注水结构调整的一项项行之有效的动态监测手段。     

免疫进化混合猴王遗传算法

针对简单猴王遗传算法（MKGA）存在易陷入局部极值和稳定性较差的缺陷,提出了免疫进化混合猴王遗传算法（MKGAIEH）。MKGAIEH将总群体划分为若干个子群体,为了充分利用总群体中最优个体(总猴王)信息,引入免疫进化算法（IEA）对其进行免疫进化迭代计算;此外,对子群体内的其他个体,同时考虑子群体的子猴王与群体的总猴王对其进行交叉和变异遗传操作。当所有子群体的局部搜索完成后,再将各子群体的解重新混合。这种全局信息交换与子群内局部搜索相结合的策略不仅避免了早熟收敛,而且随着迭代的进行,还能以更高的精度逼近全局最优解。将MKGAIEH、MKGA、改进后的猴王遗传算法（IMKGA）、蜜蜂遗传算法（BEGA）、免疫进化粒子群蛙跳算法（IEPSOSFLA）和普通爬山算子遗传算法（COGA）对6个典型测试函数的计算结果进行了比较,其结果为:MKGAIEH对6个测试函数都能获得全局最优解,有5个测试函数获得的平均值和标准差比其他5种优化算法获得的平均值和标准差精度提高了几个数量级,达到了最小。这表明MKGAIEH具有更佳的寻优能力和更好的稳定性。     

移动核心网的优化方法研究

随着我国改革开放进行,人们各项生活指标都得到了提升,人们对移动网络更快更稳定的要求也提了出来,现在的互联网络技术已经常常不能满足人们的需求,优化移动核心网的任务已经箭在弦上,对提高网络浏览舒适度也有着重大的意义.本文将介绍移动核心网的作用,讲述移动核心网的优化思路,并重点介绍网络优化的要点和方法,为移动核心网优化提供强有力的参考.     

基于ARM的嵌入式uClinux系统开发

uClinux是一完全符合GNU/GPL公约的操作系统,完全开放代码.该系统适用于没有虚拟内存或内存管理单元(MMU)的处理器.本文以SAMSUNG公司的S3C44BOX为例详细介绍了uClinux在ARM7微处理器上的移植,以及应用程序的添加.研究结论证明,该系统具有功能强大、便于移植和扩展性强等特点,有良好的应用前景.