基于图形建模的可视化群仿真技术研究

本文研究基于图形建模技术的可视化群仿真环境的软件实现问题,针对复杂动态参数摄动系统,应用先进仿真技术,用通用软件实现了复杂系统在参数摄动条件下的整个群仿真软件环境的高度可视化和一体化。     

基于通道剪枝的ACAM-YOLOv5s绝缘子缺陷检测

针对现有的绝缘子缺陷检测深度神经网络模型规模大、计算资源消耗高、检测精度低,难以部署在边缘端,本文基于通道剪枝和YOLOv5s方法提出具有非对称卷积和注意力机制的轻量级绝缘子缺陷检测模型ACAM-YOLOv5s。ACAM-YOLOv5s模型采用非对称卷积模块ACBlock替换YOLOv5s骨干网络残差结构中的标准卷积,并结合通道和空间混合的注意力CBAM进行特征融合,以增强骨干网络的表达能力、特征提取能力以及鲁棒性。引入对边界框大小和位置灵敏性高的PIoU作为定位回归损失,解决绝缘子纵横比高导致缺陷检测定位准确率低的问题。基于BN层通道剪枝方法对ACAM-YOLOv5s模型进一步稀疏化训练、剪枝和微调,得到轻量化缺陷检测模型。实验结果表明,剪枝后的ACAM-YOLOv5s模型和原始YOLOv5s相比,在检测精度、计算量和模型体积方面,具有相对优势,能够满足边缘设备部署的需求,在无人机航拍绝缘子缺陷检测领域具有潜在价值。     

人工智能与区块链赋能物联网:发展与展望

近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)与区块链技术在物联网(Internet of things,IoT)场景中的应用,引起了学术界和工业界对2项技术的广泛关注和深度研究.区块链技术具有去中心化、匿名性、公开透明和不可篡改性等特点,但同时在可扩展性、系统能耗和安全性等问题上亟待改进.而AI技术作为一种强大的分析和决策工具,可以在实时场景中对数据进行预测与分析,并且做出最优决策,但AI技术的中心集中化结构以及安全可信的需求对其广泛应用带来很大的局限性.因此,在IoT场景中,应用2项技术并整合发挥各自优势,已经成为当前研究的重点.对AI与区块链技术赋能IoT场景进行了系统性综述,分别从AI辅助的区块链和基于区块链的AI两方面进行阐述和分析,并且对融合2项技术的发展现状以及相关特征应用于IoT场景进行系统性论述.最后,讨论了关于两者结合赋能给IoT带来更大的优势以及未来发展趋势和挑战.     

基于模糊理论的中厚板轧制力学习算法

由于传统的中厚板轧制力计算模型结构简单,并且要测量模型中的一些参数较困难,即使采用一定自适应技术,也难以适应不断提高的中厚板尺寸精度的要求。为了提高中厚板轧机的轧制力预设定精度,笔者采用基于模糊理论计算轧制力参数算法,利用现场采集的数据进行了计算。结果表明,该方法的预测精度优于传统数学模型,预测结果的相对误差基本限制在±6%范围内。     

双量程差压式流量测量系统

为了提高差压式流量测量系统的量程比,满足较大量程比的测量对象的需要,作者对双量程流量测量系统做了一些尝试,经实验室和生产现场的运行证明是成功的。本文即就指示型和指示积算型两种双量程差压式流量测量系统的原理、结构、计算和使用等问题作了具体介绍。     

数控振荡器应用及其在FPGA中的实现

本文首先描述NCO的基本工作原理,然后介绍利用NCO产生调频信号(FM)、频移键控信号(FSK)、相移键控信号(PSK)、调幅信号(AM)和幅度键控信号(ASK)等多种调制信号的方法,最后以调幅信号(AM)为例介绍调制信号在FPGA中的实现。     

对我国航天发射场地面装备质量管理建设的思考

立足我国航天发射场质量管理现状，在比较借鉴国外航天发射场质量管理建设经验的基础上，从机关职能、运行机制、组织机构、标准体系方面分析了我国航天发射场质量管理建设情况，提出了建设性意见。     

漏磁信号的有限元分析与仿真

在无损检测中,仅仅发现缺陷的存在是不够的,如果能从检测到的缺陷信号中,提取被检件上缺陷的参数,从而了解被检件受损程度,这对被检件合理使用具有重要意义。该文叙述了漏磁检测的原理,介绍了有限元分析方法在管道缺陷漏磁检测中的应用,利用ANSYS软件对不同大小形状的管道缺陷产生的漏磁信号进行仿真分析,并给出了二维仿真结果,由此推导出漏磁信号的参数与缺陷形状大小的对应关系,进而由所检测到的信号反推出被检件损伤情况,为缺陷鉴别及管道寿命评价提供依据。     

Okumura-Hata传播预测模型的可视化仿真研究

对大尺度传播预测模型的可视化计算问题进行了研究。应用先进仿真技术,通过对图形建模型波涛及的多种资源如算法、参数有结果数据等进行可视化处理,构造出Okumura-Hata传播预测模型的可视化计算环境。与基于传高级程序设计语言（如C、Fortran)的数值预测方法相比,该方法不仅实现了Okumura-Hata模型的图形建模和可视化预测,而且无需算法编程及调试,为蜂窝和陆地移动无线通信径损耗预测提供一个全面的图形化解决方案。     

西部第三系天然气勘探潜力及下一部署意见

西部第三系天然气勘探潜力较大,烃源岩丰富,资源量大,具有良好的成藏条件,有许多有利含气聚集区带。建议在小梁山构造中深层I号断块的高点部署一口探井;以开参1井为基础,开展储层横向预测工作;在砂33井往北200m布一口滚动井,成功继续往外蔓延。对大乌斯高点,南、北乌斯构造进行地震资料的重新处理,加强山地地震整体部署,落实深层圈闭形态,为寻找大中型油气藏提供圈闭准备。