农业院校发展性心理健康教育模式探索

当前大学生心理健康教育工作正在面临教育模式重构的重大课题。本文立足理论和实践的论证,提出学校心理健康教育要科学、健康、长足发展必须要走发展性之路。对于农业院校来说,要打造富于特色的发展性心理健康教育模式,必须夯实一个中心,落实两项保障,建设三支队伍,构建五大体系。     

几种MIMO最大似然检测算法性能与复杂度比较及改进

最大似然检测在误比特率最小的意义下是最优接收,但是其复杂度不可实现.本文介绍了半定松弛、分枝定界和堆栈三种低复杂度最大似然检测算法,并对其性能和复杂度进行了仿真分析,提出了改进的分枝定界和堆栈算法,仿真结果证明分枝定界和堆栈算法性能要优于半定松弛算法,分枝定界算法的复杂度低于堆栈算法且半定松弛算法以多项式复杂度取得了逼近最大似然的性能,同时改进算法加快了算法收敛速度,降低了计算复杂度和对存储空间的要求.     

基于ARMA模型的网络流量预测

针对海量网络数据的特性,基于数据分割,用分段ARMA模型建立了网络流量的时间预测模型。以向后1 h的流量预测确定了ARMA(3,2)模型的预测参数,仿真分析与NetFlow实测数据对比表明,该预测模型的预测精度高、误差小,能够较好的进行网络流量的短期预测。     

正交频分复用系统的可视化仿真研究

基于系统可分性思想和交互式图形建模技术,针对正交频分复用传输机理,研究了OFDM系统的图形建模及可视化仿真问题. 通过采用具有分层和递阶结构的系统可视化仿真方案,构建了OFDM系统的可视化仿真平台,并给出了其在高斯白噪声信道下的系统仿真结果. 实验表明该可视化仿真方案是一种快捷且自动化程度较高的建模、仿真方案.     

一类混沌动态系统的图形演算

研究非线性混沌动态系统的图形自动演算问题。通过构建统一的自动演算环境，对Duffing方程从建模，实验到结果分析的全过程进行了图形演算。本强调数据的可视化处理，具有对复杂系统进行智能化多参数自动迭代运算的能力。     

基于模糊聚类的BP神经网络模型预报中厚板轧制力

以实测数据为基础,在中厚板轧制设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,将传统轧制力模型的自学习过程引入神经元网络用于轧制力预报,改善预报精度.采用模糊聚类分析方法,科学选取学习样本,解决了由于样本多学习速度慢的问题.通过在线数据分析,可知这种方法对轧制力的预报精度有很大改善,而且神经元网络的结构也得到简化.此方法可以作为神经元网络应用的一个拓展.     

复合隐身用超细粉体材料的制备工艺研究

以钛酸丁酯、醋酸钡、无水乙醇和冰醋酸为原料,通过溶胶-凝胶法制备了Ti/Ba比为1:1的纳米Ba-TiO3粉体;以分析纯In2O3和自制SnO2为原料,通过高温固相法制备ITO颜料粉末。采用多种胶粘剂,将纳米吸波剂BaTiO3粉体与ITO颜料粉末经超声分散后复合到玻璃基片上获得复合涂层样品。对粉体材料和涂层样品的工艺影响因素进行了系统研究。     

论浙江土地资产管理

本文通过对浙江土地资源管理的论述，分析了浙江土地的现状，提出垄断土地供应，加大政府调控土地市场力度；扩大土地有偿使用范围，提高土地市场配置程度；建立土地有形市场，促进土地使用权交易公开化；探索农村集体土地流转机制，维护集体土地资产合法权益；切实改进作风，建立优良的服务体系。     

估计构模误差矩阵范数上界的相关函数算法

在频域中研究复杂多变量系统构模误差矩阵的估计问题,用Ｍ序列信号给出了构模误差矩阵Ｌ１（或Ｌ）范数上界的新估值．由于能够在线估计,故可使结构和参数不确定性系统的鲁棒稳定性条件较少保守性．     

UWB信号与系统

对基于超宽带(UWB)信号的无线通信系统中的一些关键概念进行了综述。在无线密集多径信道条件下解释了UWB信号的定义,评价了新近提出的几种多径信道的统计模型,对UWB调制和多址方式、镜像多径信道的估计技术,以及基于最优模版和正弦模板UWB相关器的单用户接收机结构进行了总结。最后介绍了选择式RAKE接收机的最新研究进展。