级联高频DC/DC变换系统的大信号稳定性研究

复杂电力电子系统的稳定性分析是电力电子集成系统的关键问题之一,尤其是大信号扰动下的稳定性。对直流分布式系统中最为常用的级联系统稳定性进行研究,基于Brayton-Moser混合势函数理论对其大信号稳定性特性进行分析,提出了解析形式的稳定性判据。所提出的稳定性判据形式简单,可在设计阶段为集成系统的稳定性设计提供理论依据,据此选择与系统需求匹配的功率模块,保证复杂系统的稳定性。实验结果验证了所提出稳定性判据的有效性。     

ICP-AES法测定精选铌钽矿中高含量Nb_2O_5,ZrO_2及稀土总量

样品经氢氧化钠-过氧化钠熔融分解,在酒石酸存在下,用盐酸酸化,加入几滴氢氟酸,使铌,锆充分溶解,而稀土在酒石酸存在下不会生成氟化稀土沉淀.经稀释后,以ICP-AES法测定.测定范围:Nb_2O_5 1%～10%;稀土氧化物总量3%～30%;ZrO_2 1%～60%.     

EL-223型电力机车高速断路器故障分析

分析EL-223型电力机车高速断路器触头切断不良故障原因,提出了预防措施和解决办法,并通过各检种的检修和日常维修保养,预防了故障发生,提高了机车机能效率,确保了行车安全。     

二元具自反馈双阈值时滞神经网络模型解的渐近性

研究一类具时滞和非连续型信号函数的双阈值二元神经网络模型解的渐近性,在一定的初始函数空间内,对信号函数阈值的一些不同取值范围,证明了其解的收敛性.     

小流域高精度气象水情测报系统研究

针对地处偏远、气象资料缺乏的小流域,结合遥感监测技术,在小流域建立具有高时空精度的气象水情测报系统,补充小流域气象数据,为后期的气象预报和降雨径流等相关模型研发工作提供数据支撑,从而充分发挥小水电在电网的位置优势,增加新能源消纳空间。     

基于深度学习的无资料地区多源降水融合与性能综合评估

为研究卫星-地面站点降水融合校正对遥感降水数据在无资料地区水文应用的意义,构建了考虑时空因素的深度神经网络(CNN-LSTM)融合模型,结合地形因子和气象站点实测资料对渫水流域TRMM 3B42遥感数据进行融合校正,并定量评估校正后的日降水误差。结果表明,经过CNN-LSTM模型校正后的降水数据精度有所提高,其与站点降水资料的相关系数在0.65以上,均方根误差、平均绝对误差、探测率分别比原始TRMM数据精度提升4.01%、8.09%、16.61%,且校正后的数据明显低估了降水;在不同雨强条件下遥感融合校正降水精度表现良好,但对于暴雨事件探测的精度仍有待提高。     

公路桥梁隧道工程施工防水设施应用

随着我国经济发展迅速,公路桥梁和隧道工程为我国的经济发展提供了必要的交通运输的条件.本文对公路桥梁隧道工程中的防水结构进行了检查和分析,解释了防水隧道工程的施工标准和施工原理,讨论了防水设施的实际应用.     

通信时延下AUV集群的分群控制算法北大核心CSCD

为解决通信时延下自主水下机器人(AUV)集群系统协同分群控制问题,借鉴经典蚁群算法概率公式,利用存在通信时延的子群规模需求信息和个体与群目标的距离信息,设计了满足期望子群数量和规模的就近分群策略。然后,设计了通信时延下的协同分群控制算法,使集群系统产生子群数量、规模和速度均满足需求的分群行为。最后,理论分析和仿真结果表明了该算法的有效性和可行性。     

二元具自反馈双阈值时滞神经网络模型解的渐近性

研究一类具时滞和非连续型信号函数的双阈值二元神经网络模型解的渐近性,在一定的初始函数空间内,对信号函数阈值的一些不同取值范围,证明了其解的收敛性.