结合信息融合和BP神经网络的决策算法

针对网络输入信息复杂多变,固定的 BP(Back-Propagation)网络结构难以发挥其优势的情况,提出了结合信息融合和BP神经网络的决策算法。即根据输入的变化情况,利用D-S证据理论(Dempster-Shafer,D-S)对BP神经网络的结构进行优选。同时使用粒子群(PSO, Particle Swarm Optimization)算法来确定BP神经网络的初值,以改善其收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题。仿真结果显示,结合信息融合和 BP 神经网络的决策算法和BP神经网络相比,有效提高了BP神经网络训练的时间及预测的准确率,在适应复杂多变的输入信息时具有一定的优势。     

冶金类Web数据库在物理隔离网络间安全同步的方法研究

为了提高各类冶金数据库研究安全性,与互联网物理断开的内部网络成为这些数据库存放的主要网络环境。在对外发布共享的业务需求时,需要在互联网上放置一个冶金数据库作为安全网络上数据库的子集(部分内容的数据库),用于把可公开的相关数据发布出来。为了在两个没有物理连接网络间把数据库的数据进行单向或双向的同步,我们设计了一个安全数据摆渡机制。该设备同时连接到两个网络,但内部并没有任何的物理连接,它的作用就是同时只连接一个网络,把需要传输的数据取走和传送到另外一个网络来完成一个完整的摆渡过程。这样大大提高了数据库的研究安全性,能提供较好的数据库同步实时性,为整个冶金类数据库提供了另外一种可采用的研究方法。     

油田注水井工况实时分析及管理系统开发与应用

注水是油田保持地层能量,维持高效经济开发最有效的手段.随着国内油田相继进入高含水开发期,稳产难度日益增大,油田数字化管理模式下如何加强精细注水管理,确保油藏“注好水,注够水”,是各大油田持续稳产面临的关键问题.研发的油田注水井工况分析及管理系统,利用多信息融合、数据集成及计算机技术,通过特定的融合模型及算法,实现注水井工况分析诊断、故障预警、指标统计、远程调配、注水曲线及报表自动生成等功能.系统采用B/S＋C/S架构,模块化设计,自动化数据与信息化融为一体.该系统在长庆油田l万余口注水井上应用,为油藏精细注水开发管理提供了有力的工具.     

Oracle数据库安全技术综述

简要叙述了Oracle数据库的重要性,分析了Oracle数据库存在的安全威胁,并以Oracle数据库为例简述了身份认证、数据保护、存取控制、审计机制、数据加密等数据库安全中的重要技术。     

基于网络演算计算交换式工业以太网中的最大时延

为保证周期性实时数据在交换式工业以太网中的服务质量,在交换机中引入非抢占式的优先级调度方法,并在源节点对进入网络的非周期数据流进行漏桶管制;基于网络演算理论推导了交换机对不同类型数据的服务曲线;针对一个树型拓扑的交换式工业以太网模型,利用所推导出的结论计算了实时数据的最大网络时延.     

藏药无茎芥挥发油化学成分的气相色谱-质谱分析测定

研究了藏药无茎芥[Pegaeophyton scapiflorum(Hook. f. et Thoms.) Marq. et Shaw]挥发油的化学成分。采用同时蒸馏萃取法(SDE)提取无茎芥中的挥发油,使用气质联用技术获得总离子流图,各色谱峰相应的质谱图经过NIST2011标准谱库检索定性,并采用峰面积归一化法进行定量分析,计算各成分的相对百分含量。从无茎芥挥发油中鉴定出82种物质,主要成分为异硫氰酸酯(26.35%)、有机多硫化物(16.35%)、芳香类化合物(15.78%)、醛酮类(13.27%)、脂肪酸类(7.14%)、腈类(3.71%)、烃类(3.51%)和醇类(3.08%)等。结论:藏药无茎芥挥发油中富含异硫氰酸酯,具有很好的开发利用价值。     

双谱在城市地下燃气管道泄漏检测中应用研究

由于城市地下燃气管网压力较低,环境噪声复杂,泄露信号微弱,使得泄漏信号难于用基于二阶累积量理论的信号处理手段检测。根据高阶累积量及双谱理论,将双谱应用于高斯噪声下的非高斯信号检测,通过直接法得到双谱的估计值,并利用二维窗来提高双谱的频率分辨率,然后根据实际情况建立了相应的假设检验模型。实验结果表明,该方法可有效地检测出低压燃气管网的泄漏信号,检测距离不小于20m。     

低共熔溶剂法提取枣渣中黄酮类物质

目的 得到采用低共熔溶剂提取枣渣黄酮的最佳提取工艺。方法 以冬枣枣渣中的黄酮提取率为评价指标,在低共熔溶剂的种类、摩尔比、料液比、超声时间、超声温度、超声功率等单因素实验基础上,采用BBK实验模型对提取工艺进行优化。结果 最佳提取条件为：以氯化胆碱-丙三醇-乙醇（摩尔比1:1:1）为提取剂,在料液比1:60,超声功率105W,温度70℃,提取时间32min条件下,黄酮提取率为5.88%。结论 采用低共熔溶剂作为提取剂提取枣渣黄酮,提取率明显优于传统乙醇提取法。本研究结果为枣类资源的充分开发利用提供一定理论支撑。     

农贸市场水产品中兽药残留快速筛查分析

目的 依托2019年广州市食用农产品快检专项,调查分析本市农贸市场在售水产品的质量安全状况,为水产品的质量安全监管提供新思路。方法 以广州市农贸市场销售的水产品作为调查对象,结合近几年监督抽检结果,针对高风险品种进行抽检,采用胶体金免疫层析法对水产品中孔雀石绿、氯霉素、喹乙醇代谢物、呋喃西林代谢物、呋喃唑酮代谢物等项目进行快速检测,并对其结果进行统计分析,形成重点品种和重点项目清单。结果 抽检了2702批次水产品,检出不合格样品250批次,不合格检出率为9.25%;兽药残留问题比较突出的品种有鳜鱼、黄骨鱼、乌鳢、鲮鱼、鲍鱼蚌、石螺、鹰爪虾、罗氏虾、鳌虾;贝类主要不合格项目为氯霉素,鱼类主要不合格项目为孔雀石绿和氯霉素、硝基呋喃,虾类主要不合格项目为氯霉素及硝基呋喃。结论 通过对水产品中兽药残留快速检测分析,筛查出重点检测品种、项目,为提升水产品质量安全监管的靶向性和针对性提供技术支撑。     

用于金属表面的UHF RFID标签天线优化设计

UHF RFID 标签天线置于金属表面会引起阻抗变化以及阻抗失配,因此为了减小金属表面的影响,提出一种用于金属表面的UHF RFID 标签天线阻抗匹配优化设计方法。首先在折叠偶极子天线臂上附加短路段来调整标签天线的输入阻抗,通过粗略调节短路段的位置使天线和RFID 标签芯片在金属表面达到阻抗的基本匹配,然后利用遗传算法优化得到天线最优的长度、宽度和短路段位置,使天线和RFID 标签芯片在金属表面达到准确的阻抗匹配。所设计天线阻抗及方向图的仿真和测试结果表明该优化设计方法能够使RFID 标签天线在金属表面正常工作。