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以南极磷虾油中总虾青素含量、磷脂含量和得率为考察指标,研究不同正己烷-乙醇溶剂体系对南极磷虾油提取效果的影响;并对优选工艺条件下提取的南极磷虾油中虾青素分子种组成进行检测分析;以ICR小鼠为模型动物,采用单次灌胃不同剂量南极磷虾油的方法,考察南极磷虾油中虾青素在小鼠体内的消化过程和生物可接受率,并对比研究了南极磷虾油源和雨生红球藻源虾青素生物可接受率的差异性。结果表明:60%正己烷-乙醇溶液是提取富虾青素南极磷虾油的最佳溶剂组成,经分析得该工艺条件下制备的南极磷虾油中含虾青素双酯占73.5%、虾青素单酯占24.8%、游离态虾青素占1.62%;南极磷虾油中虾青素双酯在小鼠体内被分解为虾青素单酯和游离态虾青素;灌胃24 h后,低、中、高剂量组虾青素的生物可接受率差异不显著,其生物可接受率约为74%;南极磷虾油源虾青素的生物可接受率约为雨生红球藻源虾青素的1.25倍。本研究结果为南极磷虾油定向化生产和膳食营养特性评价提供了科学依据。 相似文献
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随着我国整县分布式光伏的推进,分布式光伏接入电网的规模逐渐增加,其对电力系统安全稳定造成的影响也与日俱增,在电力系统仿真计算中将分布式光伏视为负荷,会忽略其暂态特性,从而影响电力系统仿真计算精度。基于此,结合主流厂家分布式光伏在电压跌落期间的暂态特性,基于电力系统分析综合程序(Power System Analysis Software Package,PSASP)软件的用户自定义(User Definition,UD)模块,建立计及分布式光伏电流和功率限制的机电暂态模型。所建立模型可实现分布式光伏在并网点电压跌落时,针对其功率出力情况,增加其有功电流,从而尽可能维持其功率,同时该模型可对分布式光伏最大电流和功率进行限制。此外,该模型在并网点的电压数值跌落至指定程度,且该状况持续相应时间后可自动切机。通过仿真计算,本文模型对分布式光伏的暂态特性有较好的拟合效果,可以一定程度上提高电网仿真计算及特性分析的准确性。 相似文献
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针对自动驾驶车辆在行使中对目标路径跟踪精度不高、鲁棒性能较差等问题,提出了一种深度确定性策略梯度RF-DDPG(reward function-deep deterministic policy gradient)路径跟踪算法。该算法是在深度强化学习DDPG的基础上,设计DDPG算法的奖励函数,以此优化DDPG的参数,达到所需跟踪精度及稳定性。并且采用aopllo自动驾驶仿真平台,对原始的DDPG算法和改进的RF-DDPG路径跟踪控制算法进行了仿真实验。研究结果表明,所提出的RF-DDPG算法在路径跟踪精度以及鲁棒性能等方面均优于DDPG算法。 相似文献