纳米炭黑填充的Lyocell纤维的结构与性能

研究了纳米炭黑在Lyocell纺丝溶液中的分散性,制备不同含量纳米炭黑填充的Lyocell纤维,分析了纤维的结构与性能。结果表明:纳米炭黑在Lyocell纺丝溶液中具有良好的分散性;所得的纤维仍然具有纤维素Ⅱ晶型的结构,同时还保留了纳米炭黑的特征衍射峰;填充了纳米炭黑的纤维力学性能略有降低,但热稳定性不变;SEM结果表明纳米炭黑填充的Lyocell纤维表面光滑且截面为圆形,结构更加致密。     

饮用水管网中不同源有机污染物简析

饮用水管网中的有机污染物种类繁多, 直接威胁人类健康。本文简述了给水管网中的4类有机污染物, 即原水中带入的有机污染物、管材释放的各种添加剂及其降解产物、管垢释放产物或管垢生物膜和管内水体微生物的代谢产物、消毒副产物。根据现有的研究发现, 这4类有机物中, 以含量较多的消毒副产物类研究最多, 其次是管材释放的各种有机污染物, 而含量较低、种类繁多、取样困难的管垢释放产物及生物膜、水体微生物的代谢产物的研究较少。由于给水管网中的有机污染物成分多样, 同时在管网这个特殊的水环境中, 还会发生迁移、转化等复杂的过程, 本文在综述分析以上不同来源的污染物类型的基础上, 提出今后的研究可在高毒痕量有机污染物的鉴别、生物膜中有机污染物的释放规律及其代谢产物的定性定量分析、有机污染物的迁移转化等方面展开。     

天然橡胶/顺丁橡胶共混胶体系裂纹生长行为的形态演变机理

研究了不同共混比例的顺丁橡胶(BR)与天然橡胶(NR)组成的共混胶的裂纹尖端生长行为。采用裂纹扩展在线研究平台(DMA-Crack Growth)、超高速摄像仪、扫描电子显微镜和扫描探针显微镜对裂纹尖端进行实时追踪观测,拍摄不同共混比例的橡胶裂纹尖端的裂纹扩展动态图像。结果表明,共混比例达到m(BR)/m(NR)=50/50时,韧带均匀分布在裂纹尖端,韧带多而细且均匀,可以有效减缓橡胶裂纹扩展速度;橡胶开裂的断面随着BR共混比例的增加,表面形貌由类三角形向扇形形貌过渡。最后讨论了裂纹增长的机理。     

丝素在离子液体中的溶解及再生丝素纤维的结构

以离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐（[BMIM]Cl）为溶剂,研究了丝素蛋白在[BMIM]Cl中的溶解情况,结果表明,温度对丝素在[BMIM]Cl中的溶解有较大影响,当温度〈90℃时,即使延长溶解时间,丝素也难以溶解,而当温度≥90℃时,随着温度升高,溶解速率明显加快。考虑到高温会使丝素降解,因此,选择100℃为丝素...     

天然纤维增强不饱和聚酯复合材料的界面研究进展

天然纤维具有强度高、环境友好、密度小、成本低等优点,可替代玻璃纤维或碳纤维作为不饱和聚酯树脂的增强材料。由于天然纤维与不饱和聚酯的界面结合较差,复合材料的机械性能不高,通常采取物理或化学的方法对其进行预处理,以提高纤维与基体之间的界面结合强度。本文总结了天然纤维常用的几种表面改性方法及其对不饱和聚酯树脂的增强效果。     

复杂大系统体系装备的优化配置

针对C⁴ISR的体系结构,研究复杂大系统体系的优化配置方法.对各子系统进行数学建模,建立了信息感知、电子对抗、指挥控制和网络通信这4大子系统体系的性能模型,并提出基于多目标遗传算法的分层次体系性能配置模型,通过对模型的求解实现对系统体系的合理配置.通过仿真实验证明,该方法在C⁴ISR的体系配置中有效可行,能较好地为实际应用提供参考和依据.     

基于DSP的嵌入式网络化数据采集分析系统

为了实现网络通讯和远程诊断,提出了一种基于网络的嵌入式现场实时信号采集分析系统的总体方案及软硬件系统实现模式.从网络控制管理、数据处理部分设计及其接口和协同工作等角度研究了一个网络化数据采集平台的设计和实现,通过采用ARM和DSP主从处理器结构、嵌入式LINUX系统及合理的多任务分配机制,保证了系统的实时性要求,将网络数据传输率需求控制在可行范围内.     

露天采矿排岩系统的线性规划法研究及其应用

排岩工程是露天矿开采极其重要的一环,在矿山开采时排岩成本所占比例很大,直接影响经济效益,因此,设计和优化排岩方案是矿业工程中面临的一项重要课题。通过建立总体线性规划模型和短期线性规划模型,考虑到相关约束条件,得出露天采矿生产中可行的动态控制方案,验证了线性规划法在露天采矿排岩系统中的科学性和有效性。     

氦离子气相色谱中脱氧气路的设计

在原气路不变的基础上,加一套气路装置,此气路中有两个脱氧柱,可实现一个工作一个活化再生.也可使样品气不经脱氧柱就可进检测器检测.     

基于高分遥感影像匹配的露天矿滑坡形变场监测方法

针对利用SIFT(Scale-invariant feature transform)算法提取全色遥感影像特征点时存在数量少、分布不均、影响滑坡形变场监测效果等问题,提出了一种综合利用SIFT与CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法进行滑坡形变场标定的方法。该方法利用SIFT算法分别处理全色影像和多光谱融合影像,利用CSIFT算法处理多光谱融合影像,将3个过程提取的互不相同的特征点进行叠加,得到更多的特征点。以抚顺西露天煤矿南帮滑坡为例进行试验,结果表明:新方法能够充分利用3种不同影像匹配过程的特点,大大增加了特征点数量,使得生成的滑坡形变场更加精确,所圈定的滑坡范围更加准确,且该方法具有成本低、效率高等优点,非常适合于大型滑坡的大变形形变场监测。