ECR-MPCVD单晶金刚石外延生长研究北大核心CSCD

借助高速光纤光谱仪对ECR微波等离子体进行实时诊断,研究了等离子体空间分布以及工作气压和甲烷浓度对等离子体发射光谱的影响,并在ECR-MPCVD设备上研究了单晶金刚石同质外延生长工艺。在CH4/H2体系下,ECR微波等离子体与运行于中高气压下等离子体中所含基团种类基本相同。且等离子体各基团谱峰相对强度沿磁场强度梯度下降的方向减弱,在磁场共振区(875 Gs)最强,将基片台置于磁场共振区,则基片台附近各基团谱峰相对强度随气压的升高先增强后减弱,I(H_(α))、I(H_(β))、I(H_(γ))峰值在气压0.6 Pa附近,I(CH)和I(C_(2))峰值在0.8 Pa附近。保持工作气压为0.8 Pa,甲烷浓度从0.5%增加到8%的过程中,I(H_(α))几乎不变,I(H_(β))和I(H_(γ))先降低后趋于饱和,I(CH)和I(C_(2))先增强后趋于饱和;I(H_(α))/I(C_(2))先急剧下降后缓慢减小再趋于饱和,I(H_(α))/I(CH)缓慢减小并趋于饱和,I(CH)/I(C_(2))和I(H_(γ))/I(H_(β))基本不变。以微波功率1200 W,氢气流量50 mL/min,甲烷浓度3%,工作气压0.8 Pa,金刚石种晶温度800℃的条件下生长10 h,在抛光的单晶金刚石表面得到了呈台阶状生长的外延层,生长速率为200 nm/h。     

一种简单易行的短期负荷预测系统

文章研究一种简单易行的自适应模糊预测系统,系统的规则集经过历史数据样本的自适应学习获得,学习算法每天启动运行一次,文中首先阐述从数据信息中获得模糊规则的一般性方法,然后给具体,易懂的预测模型设计。     

大学生安全教育的智能学习考核系统

大学生安全教育不仅要关注消防、交通、饮食等通识性的教育内容,更应该注重与学生日常生活息息相关的校内实际安全设施、规章制度、应急预案等更加个性化的教育内容,以增强安全教育的实用性。本文构建大学生安全教育智能学习考核系统,基于上述两类安全教育内容创建常识性题库和学校个性化安全教育知识题库,结合系统内存储与采集的多维度学生信息,通过关联试题标签和学生信息标签功能机制,实现安全教育考核内容与学生自身安全知识需求的智能匹配,以达到精准教育的目的,提升教育实效。     

基于SCC映射的彩色图像分块压缩加密算法

为解决传统的一维混沌映射由于吸引子结构单一而面临的安全问题,提出一种耦合Sine映射和Cubic映射的混沌系统。通过单一映射的控制参数进行相互耦合,使系统的状态信号发生较大的变化;压缩感知针对所提出的耦合SineCubic混沌映射,分析其在混沌性和随机性方面的性能,表明其优于现有的一些2D混沌系统,具有更高安全性能;基于该系统良好的密码学特性,结合分块压缩感知技术和按行扩散的方法,设计图像加密和压缩算法。通过对加解密及压缩结果的实验分析,得出该算法在随机性、敏感性、抗干扰性和抗攻击性等多个方面具有良好性能,安全性和鲁棒性高。     

激光驱动离子加速的研究进展及其重要应用综述

随着激光技术的不断发展,特别是啁啾脉冲放大技术被提出以来,超强激光脉冲驱动的离子加速研究逐渐吸引了国内外科学家们的广泛关注,在离子能量提升、发散角控制和单能性提高等方面相继取得一系列重要进展。由激光与等离子体相互作用产生的离子束具有能量高、脉宽窄和方向性好等特点,具有许多潜在应用。本文通过回顾激光驱动离子加速的研究历程,对离子加速的主要作用机制、基本理论模型、数值模拟和实验研究等进行详细的阐述,同时对激光驱动离子加速的重要应用进行归纳总结。最后根据当前国内外大型激光装置的发展趋势,对极端光场中的离子加速进行展望。     

国防基础科研项目管理评价方法研究

国防基础科研计划是以提升军工核心能力为目标,解决制约武器装备研制生产中的关键和瓶颈问题.以国防基础科研的项目管理绩效评价为着眼点,研究了国内外项目管理模型的特征,分析国防基础科研项目管理绩效的构成,在剥离各类科研成果差异的基础上,从国防基础科研项目管理的特点和管理流程分析出发,构建了国防基础科研项目管理绩效评价指标体系与评价方法,并展开实证分析.     

混合动力电动汽车的动力系统参数设计与仿真

针对混合动力电动汽车低油耗、低排放的优势,将原车型改装成并联混合动力汽车,并对其动力系统参数进行设计.基于汽车专用仿真软件ADVISOR,选用NEDC典型道路循环工况对所匹配车辆的动力性、燃油经济性及电池的荷电状态SOC等进行了仿真分析.仿真结果表明,改装后的混合动力汽车燃油经济性有较大改善,动力性能基本不变,实现了在...     

下一代移动通信系统中的无线协同定位技术

为了解决传统无线定位技术中定位精度不高的问题,针对下一代移动通信系统,提出利用移动台(MS)之间的协同通信对目标MS进行协同定位,并利用非线性最优化理论解决MS协同定位问题,将该问题转化为线性最小二乘问题,最终利用Gauss-Newton算法估计目标MS的位置.仿真结果表明,Gauss-Newton算法在解决协同定位问题时,几乎都能收敛,收敛速度快,平均迭代数为2～3次.当2个或2个以上的参考终端(RT)参与定位,且RT的测距标准差小于50 m时,协同定位均方根误差可控制在100 m内.     

基于最小二乘的TIADC通道失配估计

针对时间交替(ADC)系统通道增益、直流偏移及时钟延迟失配的估计问题,提出一种基于最小二乘的通道失配估计方法.该方法不需要额外硬件电路,消除了对通道数量的限制.最后,通过蒙特卡罗仿真比较了所提出的方法获得的通道失配方差与Cramer-Rao下界(CRLB),并对实际400 Msps/12bit高速数字化仪通道失配进行了测量.仿真与实验表明,该方法精确度高,精确度受通道量化误差、杂散及谐波失真影响较小,并且能够有效获得实际系统的通道失配.     

淀粉基天然高分子表面活性剂羧甲基淀粉硬脂酸酯的制备及其在纺织助剂中的应用

以玉米淀粉为原料,一氯乙酸为醚化剂,硬脂酸甲酯为酯化剂,采用醚化-酯化两步法,将亲水基团羧酸基与疏水基团硬脂酰基引入到淀粉大分子上,制备出新型淀粉基天然高分子表面活性剂——羧甲基淀粉硬脂酸酯(CMS-St),考察硬脂酰基取代度DS对CMS-St溶解性及其对和毛油乳液增稠性与稳定性的影响。结果表明,当硬脂酰基取代度为0.332时,CMS-St可显著提高和毛油乳状液的粘度及乳化稳定性,以CMS-St(DS=0.332)为和毛油的天然高分子乳化剂用于兔毛毛纺,可显著改善兔毛纤维的成网性及毛网内纤维的抱合力,极大地提高了兔毛的可纺性能。