对当前建筑钢结构工程中路桥施工技术的研究

随着改革开放的发展,我国的经济正在突飞猛进的发展,从而也带动着我国城市交通的迅速发展,交通运行的安全往往都是由路桥的施工所决定的,因此,在一些建筑钢结构工程中路桥的施工变得越发的重要了,针对这一现象,我们必须要认识到路桥的施工对建筑钢结构工程的重要性,要采取适当的措施和解决办法,减少建筑钢结构工程中路桥施工技术中所存在的问题,从而保证建筑钢结构工程的质量,本文对当今在路桥施工技术中所采取的各种技术,进行了简单的分析与思考。     

分析钢结构桥梁施工管理中安全及质量控制

钢结构桥梁施工是我国重要的交通运输设施建设之一,但是钢结构桥梁工程的安全与质量是关系到社会进步与公共安全的大事,钢结构桥梁施工是一项复杂的工程,因此如何加强施工管理中的安全和质量控制,是国家经济建设健康发展,保障人们生命财产安全的重要课题。本文从实践出发,浅析钢结构桥梁施工管理中,如何做好施工管理中安全与质量控制。     

ICP-AES法测定7种高原野生蜂蜜的矿质元素含量

为探明不同种类高原野生蜂蜜的矿质元素组成,促进高原蜂蜜资源开发利用及品质评价,本研究采用湿法消解、电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)对包括野花蜜、野生枸杞蜂蜜、野生香草蜜、野生油菜花蜜、野党参蜜、野藿香蜜、珍品雪山花蜜等7个品种高原野生蜂蜜的20种元素——Ca、K、Mg、Na、P、S、Ba、Cu、Fe、Li、Mn、Mo、Ni、Sr、Ti、Zn、Al、As、Cr和P进行测定,并应用聚类分析方法对测定结果进行分析。结果表明:在选定的条件下,各元素间相互干扰小,对测定结果无明显影响;该方法回收率在94.9%～101.3%之间,具有较好的准确度与精密度;不同品种高原蜂蜜中各种元素含量存在一定的差异,其中元素K、P、Ca、Fe、Mg、Na、Mn、Zn含量较高。从聚类树状图上可知,7种蜂蜜可聚类为2类。野党参蜜和野藿香蜜表现出较高的相似性,都可聚为一类,这显示其品质的稳定性。     

基于深度学习的入侵检测模型综述

随着深度学习技术的不断深入发展,基于深度学习的入侵检测模型已成为网络安全领域的研究热点。对网络入侵检测中常用的数据预处理操作进行了总结;重点对卷积神经网络、长短期记忆网络、自编码器和生成式对抗网络等当前流行的基于深度学习的入侵检测模型进行了分析和比较;并简单说明了基于深度学习的入侵检测模型研究中常用的数据集;指出了现有基于深度学习的入侵检测模型在数据集时效、实时性、普适性、模型训练时间等方面存在的问题和今后可能的研究重点。     

含有复合铰链的闭链八连杆足式机器人设计与分析

针对八连杆机器人腿部构型数学模型参数多和建模分层复杂的不足,提出了一种含有复合铰链的最简八连杆腿部机构。在保持闭环运动链特性的情况下,对一般八杆运动链进行局部收缩,得到了最简八杆运动链;以其中一种最简八连杆机构为基础构型,进行了机器人腿部机构设计。采用末端轨迹曲线任务点法对腿部构型进行尺寸计算,并利用矢量环法对确定参数的腿部机构进行了运动学分析。建立机器人整机仿真模型,基于Adams软件,采用对角小跑步态进行了典型地面环境的行走仿真分析。在此基础上搭建一台样机,在实际路面上进行适应性行走测试,验证了该构型的可行性,同时证实了最简八连杆机构数学参数少和分层简单的优点。     

TiO2/SnO2光催化剂的制备及硫磷农药废水催化降解

在采用溶胶-凝胶法制备SnO2溶胶的基础上,制备出表面Ti／Sn原子比为85：15（XPS全谱分析）的TiO2／SnO2复合体光催化剂;用于硫磷农药废水的降解,试验结果表明：复合体光催化剂比单一TiO2催化剂的催化活性要高,其原因是由于复合TiO2／SnO2催化剂中SnO2可接收电子,减少了TiO2电子一空穴对的复合,从而提高其催化活性。     

位置服务平台解决方案

本文讨论了东信北邮信息技术有限公司位置服务平台的系统总体结构设计、功能模块设计、进程拓扑图.     

推动混编消防救援队伍实战化训练水平有效提升的相关措施

随着我国各级政府部门对人民群众生命财产安全的重视程度不断提升,对于一线消防救援队伍的实战处置能力提出了更高要求,为了有效弥补救援力量较为薄弱的实际问题,各级消防救援队伍通过招录一定比例的合同制消防员与现役消防员组成混编队,通过有效对标消防救援队伍新定位、新要求和新使命,及时查找混编形式消防救援队伍在日常实战化训练工作开展过程中存在的短板和不足,提出了针对性的整改措施,以期有效促进队伍执勤训练活动的深入开展。     

季铵型改性壳聚糖的制备及其在兔毛织物抗菌整理中的应用

以三乙胺和环氧氯丙烷为原料,合成醚化剂3-氯-2-羟丙基三乙基氯化铵。以甲壳素为原料通过醚化反应合成了季铵型甲壳素（CCT）,再经脱乙酰得到季铵型阳离子改性壳聚糖（CCTS）。采用红外光谱（FTIR）、核磁碳谱（¹³C NMR）对其化学结构进行了表征,运用黏度法和分光光度法测定了黏均分子量和溶解性等理化性能。采用最小抑菌法对CCTS的抗菌活性进行了测定,得到其对大肠杆菌的最低有效抑菌浓度（MIC）为0.2g/L,优于天然壳聚糖的MIC值。以柠檬酸为交联剂、次磷酸钠为催化剂,用CCTS对兔毛织物进行抑菌整理,考察织物经整理的抑菌效果和耐洗性。经5次洗涤后结果表明,CCTS对大肠杆菌的抑菌率达99.9%以上,抑菌率高于CCT和天然壳聚糖,是一种针对动物毛织物良好的天然高分子长效抑菌整理剂。     

基于自适应正则化光流模型的超声心动图心肌室壁边界识别

超声心动图的心肌室壁运动估计是心脏病诊疗的重要技术,但常用的光流模型估计方法采用恒定的正则化平滑系数,识别的室壁边界误差大,运动边界不清晰。针对上述问题,采用自适应正则化光流模型,并将小波分析融入模型,提出了一种超声心动图室壁边界识别的方法。先对相邻两帧图像进行预处理,然后利用Brox光流法对相邻图像进行运动估计得到初始光流矢量,接着光流失量进行二维小波分析得到运动场相对突变的空间分布信息,随后将突变分布信息经过函数映射反馈至光流计算模型中以修正平滑项正则化系数并重新计算光流场,最后重复光流计算过程直到光流场小波高频分量收敛得到最终的计算结果。仿真实验和临床实验的结果表明：该方法的均方根误差和光流角度误差均小于其他方法,平均对比度噪声比高于其他方法,表现出良好的光流计算精度和边界识别能力,可为心脏病临床诊疗提供一种量化评估的手段。