探究构建"互联网+电力营销"智能用电互动服务体系

互联网技术能够提升电力行业整体服务水平.在电力营销当中,应和电子信息技术结合开来,进而提高用户体验.本文指出了"互联网+电力营销"智能用电互动建设重要作用,并介绍了"互联网+电力营销"智能电力互动服务结构,指出了电力营销面临的现状,最后提出了相关解决对策.     

偏最小二乘回归法分析藏鸡胸肉质地特性

为揭示藏鸡肉独特的质地特性,探寻鸡胸肉质地特性与其化学成分和微观结构的关联性,本研究对5 种不同的鸡肉原料（藏鸡、与藏鸡同日龄或体质量接近的雪山草鸡、淘汰蛋鸡（对照）和白羽肉鸡（对照））进行剪切力、质地剖面分析（texture profile analysis,TPA）和应力松弛特性测定,并将上述质地特性分析结果和鸡肉的基本化学指标（水分质量分数、粗脂肪质量分数、粗蛋白质量分数、胶原蛋白质量分数、pH值）、组织学特征（肌纤维直径和密度）进行关联性分析,利用偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）法揭示影响鸡肉质地特征的显著因素。结果发现,利用PLSR能够将多个与肌肉质地特性相关的化学指标量化为鸡肉品质综合评价指标,其中剪切力的预测模型更适合预测鸡肉的质地特性。该模型的R2X为0.621,R2Y为0.739,模型拟合效果较好。Q2cum在0.6以上,说明该模型的可预测性能够被接受。载荷图显示剪切力与pH值、总胶原蛋白质量分数和肌纤维直径呈显著正相关（P＜0.05）,而与粗脂肪质量分数、可溶性胶原蛋白质量分数、胶原蛋白溶解性和肌纤维密度呈显著负相关（P＜0.05）。贡献度评价结果显示,胶原蛋白溶解性、肌纤维密度、可溶性胶原蛋白质量分数和肌纤维直径4 个指标均在模型中贡献显著。本研究可为从质地特性角度揭示藏鸡胸肉特有“咀嚼感”提供数据支持,并为丰富肉的力学特性研究提供一定的理论参考。     

炉甘石炮制前后治疗大鼠湿疹作用比较研究

目的:通过对比炉甘石炮制前后对大鼠湿疹的治疗作用,证明炉甘石炮制后药效增强.方法:大鼠随机分为空白组、模型组、阳性药组、炉甘石生品及炮制品组,以1％DNCB攻击大鼠腹部复制湿疹模型,每日检测各组大鼠皮肤状态;HE染色观察皮肤病理变化;酶联免疫吸附法(ELISA)检测血清IL-10、IL-1β、TNF-α水平.结果:炉甘...     

一种高效的基于初始聚类中心优化的K-means算法

为解决传统K-means算法初始质心的随机选取以及聚类过程中每个数据样本到聚类中心距离的重复计算问题,提出了一种高效的基于初始聚类中心优化的K-means算法,采用最小方差优化初始质心,通过存储每次迭代中所有数据点的簇标志和到最近聚类中心的距离并用于下一次迭代,避免了重复计算数据点到每个中心的距离。在UCI数据库中五个不同的数据集上进行了测试,对各个算法在聚类准则函数,运行时间以及迭代次数上进行实验结果比较,表明在不降低聚类性能的前提下,减少了迭代次数,缩短了聚类时间,证明了改进算法的有效性和高效性。