层次分析法在关键技术项目多维目标评价中的应用研究

为了解决科学认定设备研发关键技术项目.分析技术项目影响因素的重要性和紧迫性,建立多维目标评价指标,利用层次分析法确定指标的组合权重并做出决策.案例表明,将层次分析法和多目标维度分析相结合,可以为设备研发的关键技术项目有效综合权衡分析与认定提供一种科学方法.     

一种360°全景视频自适应FEC编码算法研究

针对全景视频数据因量大和延时敏感的特点造成的视频失真问题,提出一种360°全景视频自适应前向纠错（Forward Error Correction,FEC）编码算法,根据实时网络状况对全景视频的图块进行编码比特率和FEC编码率的优化匹配,将全景视频传输质量最大化,减少视频失真。实验结果证明,与传统视频传输算法相比,该算法可以减少视频失真,且视频峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）提高5～7 dB。     

考虑综合输电价格和环保折价修正的撮合交易数学模型研究

考虑输电价格和环保价格的撮合交易数学模型是区域电力市场交易竞价机制研究的重大课题,它直接决定了竞价社会福利的特性和市场主体间的利益分配.对目前国内研究成果中跨省交易中考虑输电价格、输电损耗折价和环保因素的类PAB结算的区域电力市场月度撮合交易竞价机制不完善之处进行了修正,合理解决了区域电力市场中输电价格和环保折价对竞争交易结算电价的影响,从而建立了考虑综合输电价格和环保折价修正的撮合交易数学模型,并通过分析具体算例阐述了该模型的合理性.     

一种基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算法

为了克服SIFT算法直接应用在车牌提取中表现出来的执行时间过长、误配率高的缺陷,提出了一种基于HSV颜色空间与SIFT特征的两级车牌提取算法,先使用HSV颜色空间确定车牌的候选区域,进行快速粗定位,再使用SIFT算法对候选区域进行精确定位与倾斜校正,在精确定位的同时也完成了对车牌汉字的辨识。这种方法不仅减少了SIFT特征的计算量,而且也避免了复杂背景对于SIFT特征匹配的干扰,大大提高了匹配准确率。最后通过编程实验证实本算法有良好的性能。     

电容式电压互感器现场准确度试验分析

电容式电压互感器采用电容器作为传感器,电容器具有温漂特性,温漂导致电容量发生变化从而改变分压比,影响准确度。产品在出厂试验时采用工频试验变压器进行准确度试验,而在安装现场只能采用串联谐振式变压器提供电源,频率的不同也会对准确度造成影响。此外,一次设备引入的阻抗导致分压比变化。高压引线粗细、高压引线与瓷套夹角等均会对准确度造成影响。由于以上原因,电容式电压互感器常常出现验收时准确度不合格的现象。本文通过计算及实际经验,详细分析各项影响特性,并总结出现场验收注意事项。     

图层技术在纹织CAD中的应用

传统纹织CAD系统中,图像的编辑处理只能在一个层面进行,为了加强系统处理图像的能力,提高设计效率,将图层技术应用于纹织CAD系统,同时引入适合于纹织CAD的矢量图编辑和图像的数学形态学变换,设计出了一套基于图层技术的纹织CAD图像处理系统。在Delphi 7集成开发环境下进行编程。介绍了系统框架、各模块的实现原理及核心算法。     

基于RBF神经网络整定的经纱张力PID控制系统

针对目前国内大多织机经纱张力控制系统采用传统PID控制,对数学模型依赖度高,难于达到较好控制效果的缺陷,提出了一种基于Kalman滤波器的RBF径向神经网络整定的PID控制算法。这种控制算法采用3输入、单输出的RBF径向神经网络对系统性能学习以寻找出最佳的PID组合,Kalman滤波器有效地滤掉了织机中的各种噪声,实现经纱张力值的恒定。仿真实验结果表明,基于神经网络整定的经纱张力控制系统的控制效果和动态性能都明显优于传统PID控制。     

热定型机的多变量模糊控制技术

针对印染工业后处理工序中热定型机的温度控制,提出了多变量的模糊控制策略。该控制策略对整个温度场实行分段分级控制,保证了温度的控制精度和温度分布的均匀性。每段采用单回路模糊控制,确保单回路内部温度的控制精度。在单回路外部,设置了多变量前馈模糊控制器,较好地解决了回路之间的耦合问题和温度分布不均匀问题。经过现场实际运行,表明该控制策略具有比传统PID控制更好的效果。     

公用IC卡电话机测试仪的研制

 随着公用IC卡电话机的日益普及,在安装IC卡电话机以前以及在其使用过程中,对IC卡电话机的拨号、计费等各项功能的测试,显得日益重要。提出了一种基于单片机的公用IC卡电话机测试仪,以ATMEL公司的AT89C55为核心,加上外围的功能模块,构成测试仪的硬件部分;再按其功能模块进行相应的软件设计。该仪器现已被多家电信局使用,给电信局的测试工作带来了方便。实践证明该仪器具有界面友好、操作简单、功能齐全、测试方便等特点。     

基于HSI颜色空间的彩色图像边缘检测

为得到质量较高的彩色图像边缘信息,基于符合人眼视觉特性的 HSI颜色空间,提出一种新的彩色图像边缘检测算法。融合色度、饱和度和亮度分量得到新分量V,根据色度和饱和度的相关性改进色差度量方法,设计边缘生长方法以保证边缘连续性,结合4个分量的边缘信息得到最终边缘检测结果。实验结果表明,该算法可有效消除噪声影响,提高边缘信息的准确性。