在虚拟现实环境下切屑空间运动轨迹的基础研究

在Visual C 6.0环境下，结合OpenGL和World Tool Kit软件，构建虚拟现实的软件平台；对相关的切屑空间运动轨迹数学模型进行推导、整理，将它们在所设置的编程环境下以程序的形式反映出来，通过各软件接口间的数据传递和相应的坐标变换准确地解算出相应的参数，实现切屑空间运动轨迹的仿真；最后通过立体眼镜等组成的硬件平台，实现了在一定加工条件下输入不同的刀具几何参数与工艺参数，真实地、对应地完成切屑形成过程的虚拟现实。     

用谱矩进行不变特征识别

介绍的是一种基于矩不变特征进行识别的新方法。该方法首先消除部分数据的损失对矩的计算的影响，然后利用矩抽取出图象的不变特征，再利用该不变特征进行识别。最后给出了用该方法的对ＩＳＡＲ图象进行识别的模拟结果。     

基于词贡献度的垃圾短信分类方法

针对垃圾短信分类问题, 提出了一种以词贡献度为基础的分类方法。该方法引入词贡献度的概念表达词在不同短信分类中的权重差别,通过构建词贡献度——分类矩阵和计算矩阵行均方差来实现降维,以词贡献度为基础计算短信隶属于短信分类的隶属度,并通过比较隶属度密度的方法解决分类冲突问题。实验结果表明,该方法在分类效果和实时性方面优于其他常用垃圾短信分类方法。     

碳包覆白炭黑的制备及其在丁苯橡胶中的应用

以葡萄糖为碳源物质制备碳包覆白炭黑,通过改变葡萄糖在碳包覆白炭黑中占比,研究不同碳含量对碳包覆白炭黑补强丁苯橡胶性能的影响。结果表明:与白炭黑相比,碳包覆白炭黑的分散性及其补强胶料的加工性能大幅改善;葡萄糖质量分数为0.1时,硫化胶综合物理性能最优,耐磨性能提高30%,抗湿滑性能和滚动阻力性能均提高。     

网络教学浅析

本文对网络教学的模式进行了分类,提出基于局城网上(多媒体网,视频点播网)的教学模式和基于Internet上(个别学习,1对1,1对多,多对多)的教学模式.并分别讨论各种了网络教学模式的信息流程,教与学的关系,及网络教学具有时效性,共享性,交互性和个别化等特点.网络教学模式能在教师的主导作用引导下,充分发挥学生的主体作用.最后对加强网络教学的实践与应用提出自己的见解.     

嵌入式环境指针式仪表快速识别算法研究

论文在对已有的各种使用图像处理手段进行仪表指针识别方案进行研究的基础上,根据工控环境中指针式仪表所具有特点,设计了基于多分辨率处理、霍夫变换的快速、准确的指针识别算法,该算法是已有识别方案的改进与融合。为了对算法性能进行测试,论文在所提算法的基础上,设计了简单并且容易部署的指针识别系统。识别系统的运行数据证明,论文所提算法可在资源有限的嵌入式系统中对工控环境中的指针式仪表读数进行快速而准确的识别。     

一种基于图像分割的视频传输方案

随着国家平安城市等大型项目的推进,以安防为目的的视频监控行业得到了快速发展,视频监控系统呈现出了高清化和网络化的发展趋势.在整个视频监控系统中,高清监控视频在网络中的传输成为了限制发展的瓶颈问题.本系统设计了一套用于高清监控视频在网络中传输的自适应系统,采用图像分割后区别压缩的机制进行视频传输.同时加强系统对于网络环境的适应能力,在系统中实时地估计网络状态,动态调整发送速率,充分利用了网络带宽,又避免使网络陷入拥塞,很好地解决了高清监控视频传输对网络带宽的需求和网络带宽不足之间矛盾,到达了高清监控的目的.     

弱监督深度语义分割网络的多源遥感影像水体检测

目的 深度语义分割网络的优良性能高度依赖于大规模和高质量的像素级标签数据。在现实任务中,收集大规模、高质量的像素级水体标签数据将耗费大量人力物力。为了减少标注工作量,本文提出使用已有的公开水体覆盖产品来创建遥感影像对应的水体标签,然而已有的公开水体覆盖产品的空间分辨率低且存在一定错误。对此,提出采用弱监督深度学习方法训练深度语义分割网络。方法 在训练阶段,将原始数据集划分为多个互不重叠的子数据集,分别训练深度语义分割网络,并将训练得到的多个深度语义分割网络协同更新标签,然后利用更新后的标签重复前述过程,重新训练深度语义分割网络,多次迭代后可以获得好的深度语义分割网络。在测试阶段,多源遥感影像经多个代表不同视角的深度语义分割网络分别预测,然后投票产生最后的水体检测结果。结果 为了验证本文方法的有效性,基于原始多源遥感影像数据创建了一个面向水体检测的多源遥感影像数据集,并与基于传统的水体指数阈值分割法和基于低质量水体标签直接学习的深度语义分割网络进行比较,交并比（intersection-over-union,IoU）分别提升了5.5%和7.2%。结论 实验结果表明,本文方法具有收敛性,并且光学影像和合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）影像的融合有助于提高水体检测性能。在使用分辨率低、噪声多的水体标签进行训练的情况下,训练所得多视角模型的水体检测精度明显优于基于传统的水体指数阈值分割法和基于低质量水体标签直接学习的深度语义分割网络。     

增压风机和引风机协调控制策略的应用

脱硫系统增压风机一般用来控制增压风机入口压力,由于风烟系统的管路特性,炉膛压力变化和增压风机入口压力变化存在一定的时间差,当烟气流量大幅变动时,增压风机控制往往容易和引风机的炉膛压力控制产生谐振,导致被控量波动幅度过大,波动时间过长,甚至发生发散。为了克服这种现象,在传统逻辑中针对风机RB增加了相应的前馈,并减弱了增压风机的调节作用,从而降低了正常工况下增压风机的控制品质。针对上述问题,本文通过理论分析,在仿真的基础上提出了一种风机协调控制的控制策略。并以某300MW机组的工程实例,说明了该控制策略的实施过程和实施效果。     

基于Tapestry5的高校教师档案管理系统实现

传统的高校教师档案管理主要以电子文档和纸质材料为媒介,分散且不便于集中管理。与财务、教务等系统接合较差,容易产生数据的冗余和不一致。对此,提出了开发基于Tapestry5和Hibernate的B/S架构的档案管理系统,为高校各部门和广大教师提供方便的接口,解决了传统方案的局限性。