一种高效的基于采样的关联规则挖掘算法

在事务数据集中发现项目间的关联规则是数据挖掘的一个经典问题,但传统的关联规则挖掘方法对于大事务数据集而言,执行效率相对较低。已经有研究表明,采样技术能有效地改善挖掘效率。在分析现有采样方法的基础上,提出了一种新的基于采样的高效关联规则挖掘算法ESMA。该算法采用了更加有效的双向采样策略。通过实验分析表明,该算法明显地加快了大事务数据库中采样的速度,从而降低了CPU时间,而且具有很好的可扩展性。     

高炉煤气精脱硫工艺技术探讨

分析了高炉煤气的应用场合和所含硫化物的组成,提出了对煤气进行脱硫的必要性,并对干法脱硫和水解后湿法脱硫两种工艺进行了详细剖析,分析了其优缺点;结合高炉煤气的特点,指出通过水解把羰基硫(COS)转化为无机硫再用湿法去除的工艺具有脱硫效率高、运行稳定、投资可控等优势,是高炉煤气精脱硫较合理的技术选择.     

三输入异步电路控制单元的设计实现

提出了一种新型多输入异步电路控制单元的设计方案,分析了电路的工作原理,基于0.6 μm的标准CMOS工艺实现了该电路的管级电路设计,介绍了如何根据具体应用要求调节电路参数.最后,针对不同的负载和延时情况给出了HSPICE 的仿真数据和对比曲线.仿真结果表明,该单元的最高工作频率可以达到约1.8 GHz.     

双回归网络的单图像超分辨率重建

现有基于卷积神经网络的单图像超分辨率模型存在三个限制。理论上存在无限的HR图像,可以下采样到相同的LR图像,可能的函数空间非常大。因为现实世界潜在的下采样方法是未知的,使用特定方法配对的数据训练的模型在实际应用中泛化能力差,产生适应性问题。忽视残差分支的高频层次特征。针对上述问题,提出双重回归方案。除了学习从LR到HR图像的原始回归映射之外,额外学习一个对偶回归映射来估计下采样核并重建LR图像,形成一个闭环提供额外的监督,并在残差结构上引入了傅里叶变换,增强模型对高频信息的表达能力。相比其他先进模型以更少的参数重建HR图像,且拥有丰富的高频纹理细节。     

基于Pareto协同进化算法的TS模糊模型设计

提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法．该方法由以下两步组成：1）采用模糊聚类算法辨识初始模型;2）利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化．Pareto协同进化算法由规则前件种群和隶属函数种群组成,其目标函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用一种新的基于非支配排序的多种群合作策略．利用该方法对一类合成非线性动态系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性．     

RTK全仪器法在实测地质剖面中的应用

通过对传统半仪器法实测地质剖面方法以及采用RTK全仪器法新技术实测剖面方法的实际应用以及对比分析,确定了新方法的实际应用可行,以及效果的合理性,解决了传统方法中的精度不高,位置不准,误差较大的实际问题,推广应用此方法可以提高工作效率,保证工作质量,对以后的实测地质剖面工作起到了指导意义。     

四角切圆锅炉炉内煤粉燃烧过程数值模拟

利用计算流体力学软件FLUENT15.0,对采用二级分离燃尽风同轴燃烧系统的四角切圆锅炉进行流动、传热和燃烧的数值模拟,得出锅炉炉膛内流场、温度场的分布规律及炉膛出口的温度分布规律。模拟结果表明:炉膛内部气流运动是螺旋式上升运动,炉内燃烧器区域燃烧最激烈、温度最高,炉膛出口有残余旋转,但得到了较大的削弱。得出结论:采用二级分离燃尽风同轴燃烧系统的锅炉具有很好的稳燃效果,能有效防止炉内结渣和高温腐蚀并在降低炉膛出口烟温偏差方面具有独特效果。     

法拉第电磁感应定律分析

本文从不同的角度讨论了法拉第电磁感应定律中各量的物理意义，分析了由于物理概念不确切和使用不正确的变量代换而引起的典型问题。     

4mm脉塞用超导磁体系统

自由电子回旋脉塞(简称脉塞)是近年发展的一种新型电子器件。它在高分辨雷达及受控等离子体加热等方面有很好的应用前景。目前美、苏、日等国均在积极发展。我国电子学界和受控研究单位对此也有很大的兴趣。并且在采用常规磁体磁场的较长波段的脉塞方面已取     

基于邻域相关信息的海岸线提取方法

海岸线的检测是实现海洋遥感中海岸区域检测的前提和基础。利用遥感卫星IKONOS所提供的高分辨率全色影像,综合考虑光谱信息和空间信息,提出了一种基于邻域相关信息并基于二维类间方差原理的快速自动提取海岸线方法,经实验数据检验,取得了良好的分割效果。