钢轨万能轧制过程金属横向流动机理研究

为研究钢轨万能轧制过程中轨头、轨底与轨腰断面之间的金属横向流动规律,根据金属横向流动体积与延伸系数的关系,基于钢轨轧制前后体积不变条件推导出轨头、轨底与轨腰之间金属横向体积流动率数学模型.解析计算结果表明:轨头流向轨腰的金属体积流动率与相应轨头综合变形影响因子呈反比关系,与相应轨底综合变形影响因子成正比关系;轨底流向轨腰的金属体积流动率分别与相应轨底综合变形影响因子呈反比关系,与轨头综合变形影响因子呈正比关系;压下系数对轨头及轨底流向轨腰的金属体积流动率的影响比宽展系数大得多.为验证理论模型,完成了钢轨的万能热轧实验,实测了不同轧制规程时钢轨各部分轧制前后断面形状以及体积变化,并与理论计算结果进行了比较.理论计算结果与实验结果误差不超过±16%,可用于钢轨万能轧制实践.     

浅谈车辆应急修理

车辆在使用过程中难免会出现一些故障,假如在行驶中出现故障或有故障暂时无零配件又急需使用的情况下,就应采取应急抢修,争取在最短时间内使车辆运转,完成当前任务。该文从常用的应急修理措施入手,结合几种常用零部件,研究总结了日常应急抢修的方法步骤,旨在提高驾驶员和维修人员的应急修理水平,最大限度地减少停车造成的损失和降低维修成本。     

核电厂预应力混凝土安全壳中氯离子扩散系数的预测方法EI北大核心CSCD

氯离子扩散系数是评价沿海环境中核电厂预应力混凝土安全壳耐久性的重要参数。该文基于两尺度方法,通过分析双轴等压下水泥浆基体、界面和混凝土细观结构,建立了水泥浆基体和界面毛细孔隙率与预应力之间的定量关系。为了量化预应力对微裂纹闭合、产生和扩展的影响,提出了临界毛细孔隙率与预应力之间的经验公式。将混凝土模拟成由骨料、界面和水泥浆基体组成的三相复合材料,获得预应力混凝土氯离子扩散系数比。通过与试验结果比较,校正了经验公式中的两个参数。用三组试验数据初步验证了该预测方法的有效性。     

高频下交流电压测量的引线影响

在20kHz～1MHz频率范围内,测量分析交直流转换标准5790A校准多功能标准源5720A所产生的引线误差,结果表明20～100kHz下,由于引线长度所引起的影响很小;100kHz～1MHz频率下,相同长度同轴线测量误差与频率的平方成正比,在相同频率下与同轴线长度成正比;同时通过对不同长度的同轴电缆进行实验分析得出每厘米的测量误差.在1MHz频率,每厘米引线所引起的测量误差为15×10-6.     

交直流变换器的发展动态

交直流转换的方法可以将交流电压溯源到直流电压基准，交流电流溯源到直流电压和电阻基准。热电变换器是交直流转换的核心部件之一。本文简单介绍了热变换器的种类和目前国际上的发展状况。     

荥经大桥拓宽加固研究

本文通过实地调查对荥经大桥的现状进行了分析研究，提出了采用预应力箱形梁进行拓宽加固的改造方案，该方案的实施能有效地改善旧桥的受力性能，提高桥梁的承载能力，并且，在施工中能减少与旧桥的冲突，保证交通的照常通行，具有明社会经济效益。     

有溢出效应企业研发竞争与选址问题研究

文中旨在研究线性市场中具有研发溢出效应公司的选址与研发支出问题,构建一个三阶段博弈模型.在模型中,公司首先选择位置,然后是其研发支出,最后选择价格.结果表明:公司最优的均衡位置在线性市场中处于对称分布,并且随着知识溢出、运输费率或研发效率参数的增加而向市场中心聚集.此外,当市场中不存在溢出效应时,公司的位置并不处于市场的两个端点.     

基于光纤传感的输电线路覆冰监测系统研究

输电线路严重覆冰将会造成输电塔倒塌或导线断线等事故,形成大面积停电、电网崩溃瓦解的电网事故.现用人工观冰为输电线路启动融冰提供决策依据,进而来预防覆冰过重.基于光纤传感技术与覆冰计算模型开展输电导线覆冰监测方法研究,实现云南电网某110 kV输电线路主要覆冰期(2015年12月18日至2016年2月17日)的在线监测,并与人工观冰结果进行对比验证.以4个人工观冰时间点的监测数据为例,人工观冰得到最大覆冰厚度分别为0.6 mm、0.9 mm、4.2 mm、1.5 mm;而光纤监测得到的等效覆冰厚度分别为0.381 mm、0.362 mm、0.892 mm、0.415 mm.对比发现最大覆冰厚度约为等效覆冰厚度的2～4倍.因此,基于光纤传感的输电线路覆冰监测方法可用来监测导线的等效覆冰厚度,为直流融冰等除冰过程提供数据支撑,以保障电网的安全稳定运行.     

面向工程试验的数据集成研究*

对分布异构环境中的工程试验数据的有效集成是全局试验决策支持的基础。依据工程数据组织分散、模式复杂多变的特点以及OLAP和数据挖掘对数据的要求,剖析了构建数据集成元对象模型的方法、邦联式工程数据仓库的集成途径和使用元对象模型实施异构数据集成的关键技术。     

一种基于代数算法的RBF神经网络优化方法

提出了一种新的RBF神经网络的训练方法,采用动态K-均值方法对RBF 神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用代数算法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。