CFD显式差分程序的自动并行技术研究

对CFD显式计算程序的自动并行技术作了研究和探讨，从应用的角度出发，充分利用显式差分的特点和模拟手工并行的过程，集中研究了区域划分，相关性分析以及同步通信与优化等自动并行的核心技术。     

串并联型电阻分压器相角偏差的自校验方法

设计了一种串并联结构的同轴型电阻分压器,基于该分压器提出一种新的相角偏差量值溯源方法。该方法主要通过分压器相角偏差与电阻阻值之间的特殊比例关系实现,通过测量两结构尺寸完全相同的分压器相角偏差的差值实现自校验;设计完成了分压比为100:1,电阻阻值为100 Ω的电阻分压器,通过新的相角偏差溯源方法对该分压器相角偏差在400 Hz到100 kHz频率范围内进行自校验,并对自校验结果进行了不确定度评估,在100 kHz时分压器相角偏差标准不确定度优于30 μrad。     

颗粒增强复合材料的动态压缩力学性能研究

首先采用Instron2300材料试验机和Hopk inson压杆冲击试验测试了10%(vo l)S iC/A l陶瓷颗粒增强金属基复合材料在不同应变率范围的应力应变曲线.结果表明,该复合材料存在明显的应变率强化效应,随应变率的增加,其流动应力也迅速增加.在不相同的应变率下,随应变的增加,复合材料的流动应力与准静态流动应力的比值趋于一常数,表明复合材料在不同的应变率下具有相同的应变硬化规律.最后用R am berg-O sgood材料模型结合应变率强化模型拟合了复合材料的动态应力应变曲线,得到了与实验结果相吻合的结果.     

多变量系统辅助模型多新息随机梯度辨识方法

针对多变量输出误差系统的模型辨识问题,借助辅助模型思想推导出其随机梯度辨识算法;由于该算法的收敛速度慢,为了提高收敛速度,将算法中的新息向量扩展成新息矩阵,得到基于辅助模型的多新息随机梯度辨识算法;辅助模型多新息算法使用新息矩阵对参数进行校正估计,该新息矩阵不仅包含了当前时刻的新息向量,还包含过去多个时刻的新息向量,因而,与辅助模型随机梯度算法和增广随机梯度算法相比,该算法具有更快的收敛速度;一个二输入二输出的仿真例子证明了所提出的算法的确具有更快的收敛速度.     

我国民营上市公司终极控制权特征的统计分析

为准确把握我国民营上市公司终极控制权特征,文中运用统计分析方法,对终极控制人类型、控制方式下的控制权、现金流权及两权分离度进行了分析．结果表明终极控制股东类型及方式对控制权、现金流权及两权分离有显著影响;家族控制与非家族控制公司中控制权与两权分离度的均值存在显著差异;金字塔式持股与非金字塔式持股下,终极控制股东的控制权、现金流权与两权分流度的均值均存在显著差异．因此,民营上市公司应加强对家族控制公司中终极控制股东控制权比例、两权分离度情况与金字塔式控股方式的研究,以削弱其掏空侵害行、内．     

循环水排污水处理组合工艺应用及评估

以华能巢湖电厂循环水排污水处理工程为例,跟踪了采用物化-生物组合工艺处理火电厂循环水排污水达标排放的工艺流程,评估了不同处理单元对各污染物去除的贡献率。结果表明:包括曝气生物流化床→混凝澄清池→臭氧接触氧化池→生物活性炭滤池→石英砂过滤器的物化-生物组合工艺可实现对火电厂循环水排污水的高效稳定处理,处理后水质能够满足《地表水环境质量标准》（GB 3838—2002）IV类水体标准要求;曝气生物流化床和生物活性炭滤池的设置,强化了系统对氮和有机物的高效去除;混凝澄清池和生物活性炭滤池对循环水排污水中浊度、总磷、溶解性总磷和磷酸盐去除发挥着重要作用,而设于工艺末端的石英砂过滤器则确保了出水浊度的稳定达标;臭氧接触氧化池的设置不仅可大幅提高循环水排污水的可生化性,也有利于后续生物处理单元对水中污染物的进一步净化。该结论对于类似水质和排放要求的火电厂循环水排污水处理,具有重要的参考价值。     

面向工程试验的元数据管理模型研究

高效的元数据管理是数据仓库中信息集成的先决条件。将数据仓库技术引入工程试验领域，并针对试验数据组织分散、模式复杂多变的特点，以描述驱动技术为基础构建了一种元数据管理模型，使得工程试验数据仓库在数据管理上具有用户自定义特征和扩展能力，给出了一个元数据管理和维护的模型实例。     

基于贝叶斯优化的VMD-GRU短期风电功率预测

为提高风电功率预测精度,提出了一种基于贝叶斯优化的变分模态分解(variationalmodedecomposition,VMD)和门控循环单元(gatedrecurrentunit, GRU)相结合的风电功率预测方法。首先使用VMD算法对风电功率序列进行分解,并根据排列熵(permutation entropy, PE)的大小来确定序列分解的最佳模态数。然后将分解后得到的子序列分量与关键气象变量数据结合构成模型输入特征。使用GRU网络对各个子序列分量分别进行预测,并将各个子序列分量的预测结果进行重构得到风电功率预测结果。最后采用贝叶斯优化方法对各个子序列预测模型的网络初始超参数进行优化。采用某风电场的风电数据对所提模型进行验证,并与其他6种模型进行性能对比。结果表明,基于贝叶斯优化的VMD-GRU预测模型明显优于其他模型,具有较好的泛化能力,能够有效提高风电功率预测精度。     

基于FPGA的高速大面阵成像系统设计

为了获取高帧频大面阵图像数据,设计了一套基于FPGA结合CMOS图像探测器的成像系统。首先,介绍了国产GSENSE6060图像探测器的特性和设计方法。然后提出了成像系统的供电等硬件设计。最后,重点研究了基于Xilinx公司Virtex-5型FPGA的CMOS图像数据训练算法,保证了数据采集的准确性。试验结果表明,所设计的成像系统在6 144 pixel×6 144 pixel分辨率时,帧频达20 frame/s,图像数据峰值速率16 Gbit/s,且读出噪声优于4e^-。目前,系统已经工程应用,其功能、性能满足了项目实际需要。