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概述了智能工厂发展的背景,介绍了智能制造、大数据、"互联网+"以及物联网等与智能工厂相关的政策。从发展历程、主要服务商、智能工厂的典型应用三个方面分析了国内外智能工厂的发展现状。伴随着工业4.0的热潮,全球各国都在积极推动制造业的复兴、布局智能制造的发展,诸多优秀的制造企业都实施了智能工厂的建设实践。国内外的典型智能工厂服务提供商,开发了各类有针对性的解决方案。从发展趋势来看,智能工厂的构建仍依托工业大数据平台、软硬件产品及系统。在工业4.0的时代背景下,智能工厂需求强劲、增长迅速,是未来制造业发展的趋势,是智能制造的基石。但是,智能工厂的发展仍处于早期阶段,其整体系统极其复杂。企业切忌贸然推进,应结合自身特点,做好充分的前期需求分析和整体规划。 相似文献
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基于ARMAX模型自适应预测函数控制 总被引:10,自引:0,他引:10
本文提出了基于ARMAX模型的自适应预测函数控制,该算法的特点是占用内存少,计算
速度快,并具有较强的鲁棒性.ARMAX模型参数是通过带遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨
识得到.仿真结果表明,该控制算法比PID控制具有更好的控制品质. 相似文献
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根据电业局的各项业务分析并结合其实际特点和管理现状,综合运用CORBA和数据库等计算机技术以及多智能体等人工智能技术,构建并开发出了一套新型的电业局智能管理信息系统。通过建立该智能管理信息系统,可以实现整个电业局的信息化管理和智能化辅助决策。本文对整个系统的体系结构、功能特点都作了详细介绍,并给出具体的实现技术和方法。系统的应用实例证明,该系统可有效提高应用单位的工作效率和管理水平。 相似文献
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褚健 《世界仪表与自动化》2008,12(10)
一前言 2008年是完成“十一五”节能减排约束性目标的关键一年,石油化工行业面临较大的节能减排压力。据了解,“十一五”规划提出了节能减排的目标和要求,石油石化等行业企业要力争在2009年末提前完成单位GDP增加值能耗降低20%,主要污染物排放总量减少10%的目标。政府出台各项促进节能的激励政策, 相似文献
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聚四氟乙烯(PTFE)间歇聚合生产模式可满足小批量、多用途以及高质量产品的市场需求。针对PTFE聚合过程存在强非线性和大时滞特性,提出了一种基于自由终端的动态经济优化控制方法。首先,将生产周期作为一个自由度纳入优化变量建立动态经济优化问题,采用改进控制变量参数化方法,控制输入被离散为可变长度的片状序列,便可将动态经济优化问题转换为非线性规划(NLP)问题;然后,采用基于梯度下降的内点罚函数法求解NLP问题,通过变周期预测时域的滚动优化控制方法优化控制输入和终端时间;最后将提出的变周期动态经济优化控制与传统PI控制、非线性模型预测控制进行对比测试分析,仿真结果表明本方法单位经济效益更高,生产周期更短,突显了间歇生产的灵活性。 相似文献