卷烟烟气有害成分联合作用的细胞毒性

为评价卷烟烟气有害成分的细胞毒性及其联合作用,以人支气管上皮细胞(BEASe-2B细胞)为靶细胞,分别用卷烟烟气中5种有害成分4-甲基亚硝基-1-(3-吡啶基)-1-丁酮(NNK)、氨、苯并[a]芘、苯酚和巴豆醛单独及两两联合染毒,用MTT法测定染毒24 h后的细胞存活率,计算细胞的平均半数致死剂量(LC50),用效应图解法对联合作用进行评价.结果显示:①NNK、氨、苯并[a]芘、苯酚和巴豆醛的LC50分别为87.2、395.5、5.4、61.9和6.9 mg/L;②NNK与氨、NNK与苯并[a]芘、NNK与苯酚、NNK与巴豆醛、氨与苯并[a]芘、氨与苯酚、氨与巴豆醛、苯并[a]芘与苯酚、苯并[a]芘与巴豆醛、苯酚与巴豆醛的LC50分别为46.2、10.9、14.1、30.4、76.4、86.1、39.0、6.1、1.1和22.1 mg/L;③(NNK与氨、NNK与苯并[a]芘、NNK与苯酚、苯并[a]芘与苯酚、苯并[a]芘与巴豆醛、氨与巴豆醛存在明显的协同作用,而NNK与巴豆醛、苯并[a]芘与氨、苯酚与氨、苯酚与巴豆醛之间无协同作用.因此,卷烟烟气有害成分的细胞毒性存在明显差异,其联合作用的细胞毒性效应各不相同.     

Modbus通信协议在海上采油平台控制系统中的应用

基于涠洲海上采油平台的一个项目,阐述了Modbus协议的特点和应用过程,介绍了DCS与PLC通过Modbus协议进行实时通讯的实现,对2个系统硬件组成、通讯卡件配置、连接以及软件组态方面作了较为详细的介绍。该系统已投入运行,通讯性能稳定,安全可靠,对其他同类型控制系统具有借鉴和推广作用。     

激光制导武器半实物仿真系统的分析与实现

首先,对于激光制导武器半实物仿真系统的设计是建立在激光制导弹药的背景下,阐明了激光制导武器半实物仿真系统的实验目标与内容,并介绍了激光制导武器的功能定位以及组成架构;其次,在室内半实物仿真环境下,基于激光制导武器中引导头的光学特性及制导与控制原理,设计出激光制导武器半实物仿真系统架构;最后,设定两种初始条件,进行仿真实...     

工程装备维修信息电子化设计及应用

从信息化建设工作中,总结出关于信息电子化设计的4项原则。依据该4项原则,在装备全寿命周期管理活动中,结合装备维修业务实际需求,进行了详细的信息电子化设计,并将其应用到工程装备管理信息系统设计中,对工程装备信息化建设起到了促进作用。     

某型号产品老化设备数字化网络的构建

介绍了某型号产品老化设备数字化网络构建的整体方案,描述了系统的主要技术指标、工作原理、系统组成,以及软件设计框架及流程.某型号产品老化设备数字化网络改造实现了老化测试设备的集中控制与管理,满足了产品数据包的管理要求,实现了老化测试的自动化,数据实时自动采集、判读、记录,代替了手工操作,消除了老化设备自身及人为操作等因素带来的质量隐患.     

穿层压裂水平井产能计算方法

穿层压裂水平井是低品位难动用油藏的有效开发方式,为了对穿层压裂水平井各层、各缝的产量进行定量评价,对裂缝的位置进行优化设计,基于穿层压裂水平井的开采机理,运用复势叠加方法,充分考虑薄互层油藏穿层压裂时井筒和缝间干扰,推导出分段、多簇、穿层压裂水平井产能公式,定量计算出主力层和非主力层各段、各簇的产量,并分析了缝间距和簇间距对产能的影响。研究认为簇间距的影响要大于段间距的影响,从理论上阐明了水平井穿层压裂是提高低渗透、薄互层油藏经济效益的有效开发方式。该方法可用于多层分段多簇压裂水平井的产能计算及压裂参数优化设计。     

锦屏一级水电站中热水泥的技术指标与考核性生产成果分析

介绍了锦屏一级水电站中热水泥的技术指标,并对技术指标进行相应的技术分析。通过考核性生产,中热水泥的品质有较大程度的改善,且质量趋于稳定,为锦屏一级水电工程的顺利建设奠定了基础。     

用于T-DMB电视节目转播的音/视频采集及同步设计

利用USB模拟电视盒可以将闭路电视节目采集并编码为T-DMB节目并实现实时广播,本文主要研究USB电视盒的信号采集方法和节目编码中音/视频同步技术。     

微通道板双面抛光过程材料去除特性研究

材料去除率是表征双面抛光加工效率的重要参数,也是影响工件表面质量的关键因素。基于双面抛光加工中工件运动过程的分析,通过向量法构建了工件上任一点的运动轨迹及其相对速度的数学模型。运用Preston模型,建立双面抛光过程中材料去除特性方程,并辅助计算机软件模拟了不同工艺条件下的材料去除特性。最后,通过微通道板的双面抛光实验,研究了不同工艺参数下的材料去除量,验证了理论模拟的正确性。     

基于卡尔曼滤波的压缩感知弱匹配去噪重构

现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计,未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况.针对以上不足,提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法.该算法不需已知稀疏度先验,通过引入Kalman滤波,在最小均方误差准则下,每次迭代都获得最佳信号估计;并以弱匹配的方式同时筛选出有效的原子,并剔除冗余原子进而重构原信号.新算法继承了现有贪婪迭代类算法的有效性,同时避免了因噪声干扰或稀疏度未知导致的重构失败.理论分析和实验表明,新算法在同等条件下,重构性能优于现有典型贪婪迭代类算法,且其运算时间低于BPDN算法和同类的KFCS算法.