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为更好地了解涤/棉混纺机织物起毛起球过程,基于对织物起球过程表面毛羽测量得到的毛羽分布特征,借助PYTHON语言建立了织物及其表面毛羽的几何模型,同时利用有限元软件ABAQUS研究了涤/棉混纺机织物表面毛羽的起球过程,分析了涤纶弹性模量对涤/棉混纺机织物起球过程的起球等级、能量吸收形式的影响规律,并将有限元仿真的起球结果和实测起球结果进行对比分析。结果表明:涤纶弹性模量的增加使得涤/棉混纺机织物的起毛起球等级降低;摩擦耗散能是涤/棉混纺机织物起毛起球过程的主要能量吸收形式,织物起毛起球等级的仿真结果与实验结果的差异在7.4%以内,证明有限元仿真的可行性。 相似文献
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对隧道中的轴流风机进行健康状态监测时,由于计算能力的限制,故障监测系统无法在本地进行故障类别的判断,需要通过无线传输方式使振动数据在接收端进行时频分析;由于隧道中传输环境复杂导致无线信号传输多径衰落严重,在这种情况下采用LoRa(Long Range Radio,远距离无线电)扩频芯片搭建故障监测系统,其独有的扩频调制技术能使数据在恶劣环境下可靠传输,但是恶劣环境下的数据传输速率较低;针对该问题提出自适应传输机制,信道环境较好时增加采样频率和量化编码位数,传输更多的振动信息细节以提高故障判别的正确率;信道环境变差后减少上传的数据以减轻传输压力,并在不同信道环境下对该自适应传输策略的故障监测系统性能进行分析;最后通过实验分析,相较于普通的4G传输,添加自适应传输策略的LoRa故障监测系统,对于轴流风机的故障诊断可达到更高的正确率,更适合在隧道等恶劣环境下可靠高效传输数据; 相似文献