三叶形喷丝孔干法纺丝挤出膨胀过程的模拟

建立三叶形喷丝孔的三维挤出膨胀模型,对聚酰胺酸(PAA)/二甲基乙酰胺(DMAC)体系纺丝液的挤出膨胀过程做了模拟分析。研究结果表明,纺丝液从三叶形口模挤出后呈非均匀膨胀,单叶的长轴和短轴膨胀比不同;提高牵伸比后丝条明显细化,但截面异形度变化不大;改善喷丝孔壁面条件可以使纺丝液挤出时的速度趋于平均并能有效减小膨胀比,挤出物的截面形状也更加接近喷丝孔。     

一种基于二进制表示的快速求核算法

在基于粗糙集的知识发现过程中,计算条件属性对论域的划分U/C和求解属性核是尤为关键的步骤。一般需要逐个比较对象的所有条件属性值才能得出结果。提出一种基于二进制表示的方法,只需比较对象的属性值的“和”。该方法先求得所有条件属性值的“和”,仅对该“和”进行一次比较,再通过判断该“和”是否重复,就能得出U/C,理论分析得到该算法的复杂度为O(|C||U|);然后把计算U/C的思想应用于求解属性核,提出了一种新的快速计算属性核的高效算法。理论分析表明,无论信息系统是否一致,该算法的复杂度均可达到O(|C||U|)。随后通过一个实例阐明了算法的具体步骤,最后通过实验验证了算法的正确性和高效性。     

粗糙集的最优近似集

Pawlak教授提出的粗糙集理论是解决集合边界不确定的重要手段,他构建了边界不确定集合的两条精确边界,但没有给出用已有知识基来精确或近似地构建目标概念(集合)X的方法.在前期的研究中提出了寻找目标概念X的近似集方法,但并没有给出最优的近似集.首先,回顾了集合间的相似度概念和粗糙集的近似集R_λ(X)的构建方法,提出并证明了R_λ(X)所满足的运算性质.其次,找到了R_λ(X)比上近似集R(X)和下近似集R(X)更近似于目标概念X的λ成立的区间.最后,提出了R_0.5(X)作为目标概念的最优近似集所满足的条件.     

概率统计下的多粒度搜索算法研究

粒计算的主要思想是在不同粒度层次上对复杂问题进行求解,这在很大程度上体现人类问题求解过程中的智能。文中结合人脑处理复杂问题的多粒度机制和概率统计原理,从粒计算的角度提出一种基于统计期望的多粒度高效搜索模型,从不同粒度层次的商空间上分析统计概率期望的变化规律。通过实验发现,利用该方法搜索目标的效率会随问题空间的细分逐渐降低并趋于稳定,且在不同概率模型上可很大程度地减小不同概率模型问题求解的复杂度。     

基于知识距离的粗糙粒结构的评价模型

在粒计算理论中,通过不同的粒计算机制可以生成不同的粒结构。在粗糙集中,对于同一个信息表而言,通过不同的属性添加顺序可以得到由不同的序贯层次结构,即粗糙粒结构。在粗糙粒结构中,不同的属性获取顺序导致了对不确定性问题求解的不同程度。因此,如何有效评价粗糙粒结构是一个值得研究的问题。本文将从知识距离的角度研究这个问题。首先,在前期工作所提出的知识距离框架上提出了一种粗糙近似空间距离,用于度量粗糙近似空间之间差异性。基于提出的知识距离,研究了粗糙粒结构的结构特征。在粗糙粒结构中,在对不确定性问题进行求解时,本文希望在约束条件下可以利用尽可能少的知识空间使不确定性降低达到最大化。基于这个思想并利用以上得出的结论,在属性代价约束条件下,引入了一个评价参数λ,并在此基础建立了一种粗糙粒结构的评价模型,该方法实现了在属性代价约束条件下选择粗糙粒结构的功能。最后,通过实例验证了本文提出的模型的有效性。     

基于共同向量的非常态语音说话人识别算法

针对预先给定参数求解共同向量所存在的不足,提出了一种基于共同向量的非常态语音说话人识别算法,首先,通过系统识别率自适应调整求解共同向量的参数;然后,将系统识别率最高的参数视为最优参数,为测试语音提取共同向量,并用SVM分类器进行非常态语音说话人分类。实验结果表明：该算法所提取的共同向量,对轻微感冒语音说话人识别率为85.4%,比对特征不进行处理的GMM算法、SVM和结合共同向量的GMM算法的识别率分别提高了16.9%、15.2%和3.2%。     

松香包膜尿素的释放特性研究

以松香为成膜物质,制备了一系列的包膜尿素,利用扫描电子显微镜研究了包膜尿素的表面形貌,用浸泡溶解法表征了所得包膜尿素的释放特性,讨论了包覆量与操作条件对包膜尿素释放特性的影响。结果表明,松香是一种优良的尿素包膜材料,包覆量在5%以上时,松香包膜尿素具有显著缓释性能,包覆量越大,缓释效果越好。     

知识不确定性问题的粒计算模型

知识不仅是构成人类认知能力的重要基石,也是智能科学研究的基础问题之一.随着智能科学技术研究的发展,知识的不确定性研究受到人们的普遍关注.知识的不确定性来源于知识本身的不确定性以及受外界(客观世界)影响而导致的不确定性.从粒计算模型的角度分析了模糊集理论模型、粗糙集理论模型、商空间理论模型以及其他扩展粒计算模型中知识的不确定性问题,并对知识不确定性问题的研究工作进行了讨论和总结,对有待研究的重要问题进行了展望.     

碳纳米管/聚酰亚胺复合纤维的制备及性能

为提高聚酰亚胺(PI)纤维的各项性能,以原位聚合的方法将NH_2-MWCNTs引入PI基体,采用两步湿纺工艺制备了一系列NH_2-MWCNTs/PI复合纤维。SEM结果表明:复合纤维成形良好,NH_2-MWCNTs在基体中均匀分散。FTIR测试结果表明:NH_2-MWCNTs与PI分子链间存在氢键相互作用,可以有效提高复合纤维的力学性能。WAXD测试证明:NH_2-MWCNTs的加入有利于PI分子链间形成规整堆砌结构,当NH_2-MWCNTs含量增加时,复合纤维的结晶度有明显提高,而且NH_2-MWCNTs加入后,复合纤维的热性能和尺寸稳定性都有了明显提升。当NH_2-MWCNTs质量分数为0.75%时,纤维的强度和模量分别为2.7 GPa和109 GPa。     

电爆激励等离子体辐射光学弹药仿真研究

探索了一种利用金属丝电爆激励惰性气体产生等离子体强光辐射光学弹药的新机理,应用电爆丝绝热加热模型和惰性气体中电爆丝爆炸激励冲击波模型对电爆丝爆炸特性进行了理论分析和数值模拟.研究发现:为了获得强的脉冲辐射,应选用惰性气体作为发光工质,并且爆炸产生的冲击波速度越大越好;在常用的惰性气体中,Ar气最适合作为发光工质;同一电路参数下,银电爆丝在常见金属中爆炸性能最好,铜丝其次;存在一个最佳的电爆丝长度,大概在300 mm左右;而且电爆丝根数也有一个最优值,在20根左右.研究所得结论与实验结果符合较好,对红外脉冲强光弹药研究具有重要意义.