激光摆动模式对铝/钢焊接接头成形特征及组织、强度的影响

铝、钢金属在物理化学性质上的巨大差异使得铝/钢异种接头的优质连接成为焊接领域的难点。采用摆动激光热源实现了6061铝合金和316L不锈钢搭接接头的良好连接,研究了激光摆动模式、摆动频率对接头成形质量、界面组织结构及拉剪强度的影响。结果表明:摆动激光能够增加铝/钢界面的连接面积,减小接头的熔深,有效抑制焊缝中的气孔、裂纹等缺陷;同时,摆动激光能使界面温度均匀并增强对熔池的搅拌作用,降低界面处的冶金反应,有效抑制界面脆硬金属间化合物的产生;摆动激光焊接接头的界面组织主要为Fe(Al)固溶体及少量弥散分布的针状FeAl3相;摆动激光焊接接头的最大拉剪强度可达117.5 N/mm,相比于常规激光焊接接头提高了约45%,接头断裂位置为不锈钢与焊缝交界处。     

自适应半径选择的近邻邻域分类器

在邻域粗糙集中,邻域分类器简单高效.然而,邻域半径作为决定邻域分类器分类性能的关键因素,构建方式存在不足.一方面,邻域半径的构建由于未经过训练过程而缺乏通用性;另一方面,当数据样本分布不均出现空邻域时可导致分类器失效.针对上述问题,文中提出自适应半径选择的近邻邻域分类器(Near Neighborhood Classifier with Adaptive Radius Selection, NNC-AR).首先,基于K近邻算法为训练样本构建训练邻域半径.然后,为了克服传统方法选取邻域半径参数的主观性,对待测试样本定义自适应的近邻邻域半径.最后,为分类器失效的部分测试样本定义新的近似邻域半径,有效提升分类器的泛化能力.实验表明,NNC-AR的F1值和分类精度均较高.     

基于数据挖掘的住宅工程造价预测

为在规划设计初期准确快速地预测住宅工程造价,在分析既往相关方法优劣的基础上,选取支持向量机(SVM)构建住宅工程造价预测模型.使用改进的K均值聚类对样本进行异常值筛除后,分别利用原始特征指标和经偏最小二乘回归(PLSR)降维后的综合指标,建立SVM模型,对单方造价、分部分项工程费等进行预测.对比预测结果发现:利用原始指...     

基于损伤敏感指标的斜拉桥结构损伤定位研究

研究斜拉桥结构的损伤位置识别问题。首先根据斜拉桥结构的受力特点,将其视为由斜拉索、主梁以及索塔组成的组合结构,对于斜拉索和主梁分别提出了广义模态应变能指标、位移灰关联指标以及索力变异指标等多种损伤敏感指标,并就观测噪声水平和损伤程度耦合影响下各损伤敏感指标的定位效果进行了系统研究。为提高存在观测噪声条件下损伤识别的可靠性和准确性,将证据理论引入损伤位置判别的决策过程,提出了基于多源损伤证据的损伤定位方法,实现了基于多源损伤信息的损伤定位。通过算例验证了所提出方法的有效性和优越性。     

故障诊断中无量纲指标研究综述

机械故障的智能化诊断倍受广大学者的关注,无量纲指标因在时域上表现出优秀诊断效果,广泛应用于各类机械设备的故障智能化诊断系统,在研究近年国内外无量纲指标在故障诊断中应用的基础上,将无量纲指标的理论及方法进行总结,并展望无量纲指标在故障振动中的智能化、实时化的研究.     

知识不确定性问题的粒计算模型

知识不仅是构成人类认知能力的重要基石,也是智能科学研究的基础问题之一.随着智能科学技术研究的发展,知识的不确定性研究受到人们的普遍关注.知识的不确定性来源于知识本身的不确定性以及受外界(客观世界)影响而导致的不确定性.从粒计算模型的角度分析了模糊集理论模型、粗糙集理论模型、商空间理论模型以及其他扩展粒计算模型中知识的不确定性问题,并对知识不确定性问题的研究工作进行了讨论和总结,对有待研究的重要问题进行了展望.     

CFRP-钢组合梁剥离破坏FBG应变响应分析

通过碳纤维增强塑料(CFRP)-钢组合梁剥离破坏时的布喇格光栅(FBG)应变响应,分析了CFRP-钢组合梁剥离破坏的过程,研究了FBG应变测量在钢组合梁发生剥离破坏过程中所起的即时响应和预警作用。将光纤光栅粘贴在碳纤维板表面,监测钢组合梁加载过程中CFRP板应变,通过应变响应来判断CFRP板的剥离时刻。对于首先产生剥离破坏且不对钢组合梁受力特性产生较大影响的部位,使用光纤光栅监测,得到应变响应的预警时刻。结果表明,利用光纤光栅应变测量的实时性可起很好的监测、预警作用。     

基于随机退化数据建模的设备剩余寿命自适应预测方法

针对现有剩余寿命预测研究中需要多个同类设备历史数据离线估计模型参数的问题,本文提出了一种基于退化数据建模的服役设备剩余寿命自适应预测方法.该方法,利用指数随机退化模型来建模设备的退化过程,基于退化监测数据运用Bayesian方法更新模型的随机参数,进而得到剩余寿命的概率分布函数及点估计.区别于现有方法,本文方法基于设备到当前时刻的监测数据,利用期望最大化算法对模型中的非随机未知参数进行在线估计,由此无需多个同类设备历史数据.最后,通过数值仿真与实例分析,验证了本文方法在剩余寿命预测时的有效性.     

基于代价敏感的粗糙集近似集与粒度寻优算法

粗糙集的近似集用已有知识粒对不确定性目标概念进行近似描述,但在构建近似集时并没有考虑数据的代价信息这一实际因素.对此,首先分析在构建粗糙集的近似集时考虑代价信息的必要性;然后,从代价敏感角度构建误分类代价的粗糙集近似集模型,并分析该模型下求得的近似集的相关性质.为了在多粒度空间中寻找一个合适的粒度空间来对不确定性目标概念进行近似描述,使误分类代价与测试代价之和尽可能小,给出属性代价贡献率的定义,并提出一种代价敏感的粒度寻优算法.实验结果表明,所提出算法能适用于现有代价认知场景,并在给定代价场景下求出合理的层次粒度空间结构以及不确定性目标概念的近似集.     

基于人工免疫系统的旋转机械故障诊断技术研究

将人工免疫系统中的阴性选择算法应用于旋转机械故障诊断,构建了一个完整的故障诊断流程。在对设备振动信号的各种模式空间进行二进制编码的基础上,将阴性选择算法与无量纲指标相结合,训练产生多种无量纲免疫检测器进行集成诊断。最后通过对一组实验数据的处理描述了免疫检测器的构建过程。