斜拉桥结构损伤定位的组合敏感指标法

研究斜拉桥结构在斜拉索和主梁组合损伤条件下的损伤定位问题。根据斜拉桥的受力特点，将其看作由斜拉索、主梁以及索塔组成的组合结构，对于斜拉索和主梁分别选取相应的损伤敏感指标，首次提出了斜拉索损伤定位的斜拉索索力指标，在此基础上提出了斜拉桥损伤定位的组合敏感指标法。为了降低测试数据噪声对损伤定位的影响，引入蒙特卡罗法提高方法的准确性和鲁棒性。对一斜拉桥结构进行了损伤识别的数值模拟分析，研究表明该方法仅需不完备的低阶振型模态和索力测试数据，即可实现斜拉索和主梁组合损伤的准确定位。     

小浪底工程厚板不对称构件焊接变形控制

分析了小浪底工程发电塔主拦污栅埋件中主轨焊接件的结构特点,提出了能有效地控制焊接件焊接变形的工艺措施。     

聚苯胺涂层导电纤维的研制

采用化学氧化聚合方法，在气相中将ｎｙｌｏｎ６纤维表面合成一层导电高分子－聚苯胺。盐酸作质子酸掺杂剂，得到纤维的电导率高达１０＾－１Ｓ／数量级。     

基于PCLSM的M-S模型的视乳头杯盘分割

基于分段常数水平集方法的M—S模型能解决二值M—S模型及其相应的C—V模型不适合包含多个目标（或多相）的图像分割的问题。采用该方法研究青光眼视乳头图像杯盘分割难题,并在此基础上进行杯盘重建。实验表明,该方法能够正确分割不同青光眼病人的视乳头图像。与多层分割方法相比,该方法能同时获得视杯和视盘的形态。     

一种新的自适应网络入侵检测模型

在基于免疫模型的网络入侵检测中,因模型对自体的动态变化缺乏自适应性导致高的误报率和漏报率。为了提高网络入侵检测模型在动态环境下的自适应性,使模型能更好地应对不断变化的外部环境,提出了一种新的自适应网络入侵检测模型。模型中详细阐述了自体的演化,对现有否定选择模型中检测器生成存在问题进行了分析,提出新的检测器生成算法,随着自体的在线自动更正,检测器可以始终保持同步更新。结果表明该模型具有很好自适应性和动态性,可以对入侵行为进行有效的识别。     

分层递阶的模糊商空间结构分析

主要讨论模糊等价关系在任意阈值的情况下对应的商空间,以及如何在不同阈值对应的商窄间之间分层递阶构建归一化等腰距离函数,得到分层递阶的商空间结构,并讨论模糊等价关系的运算(交、并)与商空间的合成之间的关系.     

一种新型免疫网络学习算法在故障诊断中的应用

针对免疫算法对旋转机械故障进行诊断时存在多样性、去冗余方面的困难,提出了一种新型免疫网络学习算法.该算法首次在抗体初始化过程引入了抗体抑制机制,定义了邻近抗体对本抗体的抑制阈.消除了冗余的抗体,增强了抗体的多样性.另外该算法定义了新的学习速率,使得抗体向抗原的方向搜索速度更快.最后将该算法运用在旋转机械故障诊断中,试验结果表明算法能有效地对5种典型故障进行分类识别.     

多元校正分光光度法测定混合色素实验的数据分析

利用纯数学运算的奇异值分解(singular value decomposition,SVD)测量矩阵法与具有物理运算意义的K矩阵回归法解析多元校正分光光度法测定混合色素实验数据,对应扣除解析得到的数学主成分与物理主成分后获得了相应的剩余误差信息矩阵 E数学和E物理及相应剩余标准偏差(residual standard deviation,RSD)RSD数学和RSD物理值,在此基础上比较了2种剩余矩阵计算方法对于2种RSD值大小关系的影响以及剩余误差的组成和来源;通过对数学剩余矩阵 E数学数据特征的直接分析快速判断了测量数据中的单点异常值;基于留一(leave one out,LOO)交叉验证法提出了轮换剔除1个样本交叉验证法用于查找实验误差产生的具体原因.将以上多种化学计量学方法应用到本科实验教学中,一方面加深了学生对化学计量学在实验数据分析过程中应用性的理解,另一方面也拓展了本科实验教学的宽度与深度.     

新型正交异性钢-混组合桥面板足尺模型疲劳试验

为改善新型正交异性钢混组合钢桥面疲劳性能,采用理论推导、有限元模拟和足尺模型疲劳试验对其纵肋腹板与横隔板焊接细节进行研究.首先将由大尺寸纵肋组成的正交异性组合桥面系简化成铰接的双纵肋计算模型,然后进行足尺模型疲劳试验,分析混凝土层和钢桥面构造受力及开裂情况.结果表明:理论模型能较好反映纵肋实际力学行为;铺设混凝土层后,桥面板焊接构造细节疲劳应力得到很大改善.所提出的新型正交异性钢混组合钢桥面可作为解决正交异性钢桥面疲劳开裂问题的一种新思路.     

基于人工免疫系统的旋转机械故障诊断技术研究

将人工免疫系统中的阴性选择算法应用于旋转机械故障诊断,构建了一个完整的故障诊断流程。在对设备振动信号的各种模式空间进行二进制编码的基础上,将阴性选择算法与无量纲指标相结合,训练产生多种无量纲免疫检测器进行集成诊断。最后通过对一组实验数据的处理描述了免疫检测器的构建过程。