确定倒垂有效孔(管)径及中心的解析方法

在大型工程变形监测中常常遇到需要确定倒垂的有效孔(管)径问题,传统的方法是利用实测的若干圆用作图法求出.这种方法较为繁杂,而且难以避免出现差错,校对工作量较大.随着科技不断进步,计算机的应用在解决工程若干问题时越来越显示其快捷、安全、可靠的优势.通过对三峡水利枢纽的多个倒垂孔的对比性研究,研制了一套实用性强的解析计算程序.实践证明,解析法能更加快捷、精确、可靠地计算出倒垂的有效孔(管)径,对解决深孔倒垂的有效孔(管)径具有图解法不可替代的优势.     

含两性离子前体聚氨酯的合成及防污性能研究a

防污材料能够有效应对生物医学排异反应和海洋生物污损。羧酸甜菜碱类似物水解而得的两性离子具有优异的亲水性,易形成长效防污表面而被广泛研究。乙基取代叔胺型羧酸甜菜碱酯(TECBT)可作为两性离子前体引入改良的聚氨酯中制得具有优异物理性能的防污材料。其水解前后的化学结构通过衰减全反射红外光谱(ATR-IR)表征,亲疏水能力通过接触角表征,防污性能通过蛋白质、细菌、细胞吸附实验表征。结果表明,聚氨酯材料水解后生成了亲水性的两性离子,不仅能强效持久地抗蛋白质吸附,也能抵抗细菌与细胞吸附,具有优异的防污性能。     

不锈钢方钢管混凝土轴压短柱有限元分析

为研究不锈钢方钢管混凝土轴压短柱的变形和力学性能,文中通过有限元软件ABAQUS对不锈钢方钢管混凝土轴压短柱进行数值分析。研究结果表明,不锈钢管混凝土短柱表现出较好的变形能力和承载能力;构件的承载力随混凝土强度等级和钢管厚度的增加而提高。通过对比我国现有的规范,提出不锈钢方钢管混凝土轴压短柱承载力的建议公式,为后续研究提供参考。     

基于卷积长短期记忆神经网络的短期风功率预测

提出一种基于卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的短期风功率预测模型.该模型以风电场风功率历史数据以及风速风向等数值天气预报(NWP)数据为输入对风功率进行预测.首先,利用主成分分析法(PCA)对原始多维气象数据变量进行预处理,然后将处理过的气象数据和历史风功率数据通过卷积网络实现对数据的特征提取和进一步的数据降...     

基于多尺度网络的绝缘子自曝状态智能认知方法研究

针对已有绝缘子状态识别模型,以及深层网络尺度和交叉熵损失函数的缺陷,仿照运维人员检修模式,即依据评测结果的可信度动态决策,基于多尺度网络构建了 一种绝缘子 自曝状态智能认知方法.首先,面向定位归一化化预处理后的绝缘子图像,基于ResNet-18增加不同结构的网络分支提高网络适应不同分辨率的能力,同时在网络末端添加多尺度...     

王者荣耀游戏实时胜率预测

王者荣耀游戏是当前最受欢迎的手机游戏之一。为了增强玩家和观众的游戏体验,越来越多的游戏公司研发人工智能（AI）解说员用来同步解说游戏实况,而游戏的实时胜率预测和关键数据特征是同步解说的重要内容。现有的关于王者荣耀胜率预测的研究主要集中在历史游戏数据驱动的技术上,因此,预测率和可解释性都不理想。利用王者荣耀游戏的真实对战数据,结合角色之间的交互作用,提出了一种新的角色-实时联合网络(RRSN)。最后,通过大量真实数据实验对王者荣耀实时胜率进行预测,准确率能达到87%,模型在预测精度和可解释性方面比其他的模型效果更佳。利用本文提出的预测模型和算法,AI解说员可以在解说词中给出较为准确的胜率预测与分析,大大增强游戏观看者的体验。     

工业节水途径的探讨

<正> 当前城市供水紧张(工业用水占70％左右)和水源不足,已直接影响了四化建设。因此,节约用水是一项重要课题。目前主要存在的问题是:对节约用水重要性认识不足;生产工艺落后;用水管理不善;缺乏键全的管理制     

一种改性钡酚醛浸渍树脂的研制

为了提高建筑木模板用酚醛浸渍树脂的性能,以三聚氰胺、聚乙烯醇为改性剂,Ba(OH)_2为催化剂,用二次升温缩聚的方法制备了一种改性钡酚醛浸渍树脂。这种树脂与未改性的酚醛浸渍树脂相比,具有固化时间短、力学性能强、耐水性高等特点,在建筑浸渍木模板的生产、加工中具有更好的应用价值。     

论支柱绝缘子均压环的选择

<正> 高压电器一般配有特制的均压环,用来限制带高电压的构件的电晕放电强度。近年来,在许多报告[文献1～3]中曾指出,绝缘子的均压环对绝缘子的电气强度有明显的影响,然而保证绝缘子电气强度最高的均压环直径大小如何确定的课题尚未解决。为了解决这一课题,曾发表过这样的推测,某些积分     

斜井双钩提升上部车场滑板导轨运行方式

本文对斜井双钩提升上部车场提供一个全新的运行方式，采用该方式能杜绝在上部车场自动摘钩处掉道事故的发生。