氢化丁腈橡胶/氟橡胶复合材料的相容性、力学性能及热氧老化性能

采用过氧化二异丙苯硫化体系将氢化丁腈橡胶(HNBR)与氟橡胶(FKM)进行共混,研究了HNBR/FKM复合材料的相容性、微观形态、力学性能及热氧老化性能。结果表明,在FKM用量低于20份(质量)时共混体系的相容性相对较好。随着FKM用量的增加,复合材料的拉伸强度降低,但100%定伸应力却表现出小幅增大的现象。当HNBR与FKM质量比为90/10时,复合材料的撕裂强度、扯断伸长率和100%定伸应力均出现最大值,并呈现出较好的耐热氧老化性能。     

采用多相放电反应技术加氢精制生物油的试验研究

针对目前生物油加氢技术中存在的催化剂易结焦、工艺过程不能连续等问题,采用多相放电反应对生物油进行加氢精制。构建了生物油/固体催化剂/H₂的多相放电体系,研究了催化剂类型、工作电压、气体流量、反应时间等条件对精制生物油的加氢脱氧效果的影响。研究结果表明：随着工作电压和气体流量的增大,多相放电催化加氢精制生物油的脱氧率（R）呈现出先增加后减少的趋势;随着反应时间的延长,呈现出先增加后稳定的趋势。在工作电压为22kV,气体流量为60mL/min,反应时间为120min的工艺条件下,脱氧率最高可达41%。与生物原油相比,多相放电催化加氢精制的生物油中醇类、酚类、酮类等物质的含量相对较低,而碳氢类物质显著增多。     

藻类-升流式外回流微氧污泥床处理生活污水研究

选取某高校生活污水为研究对象,采用绿藻复氧-升流式外回流微氧污泥床反应器,对经过厌氧预处理后的低碳氮比生活污水进行处理。结果显示,反应器处理效果良好,对COD、NH4+-N、TN和SS的去除率分别为69.23%、90%、82%和91.06%,出水水质达到GB 18918-2002的一级A标准。由于利用绿藻光合作用产氧,故节省了100%曝气能耗;且该系统采用菌藻分离的方式,对反应器内溶解氧含量控制更精确。     

高温高压H2S/CO2环境缓蚀剂分子结构与缓蚀性能关系的研究

用静态和动态腐蚀失重法研究喹啉季铵盐、吡啶季铵盐、曼尼希碱和咪唑啉季铵盐四种不同主体类型缓蚀剂在高温高压H₂S/CO₂环境中N80钢的缓蚀性能,并结合扫描电子显微镜（SEM）和X射线光电子能谱（XPS）表面分析技术研究了不同缓蚀剂主体分子结构与缓蚀性能的关系。结果表明,四类缓蚀剂的缓蚀效率的大小顺序是：喹啉季铵盐>吡啶季铵盐>曼尼希碱>咪唑啉季铵盐。喹啉季铵盐与其他三种缓蚀剂主体分子结构相比具有更好的抗硫性能,其对N80钢具有良好的吸附性能,可形成抗腐蚀性介质渗透能力强的致密均匀和稳定不易分解的有机膜。其缓蚀剂用量为0.15%时,缓蚀率可达97%。     

循环经济引领装备制造业绿色发展

正循环经济(cycliceconomy)即物质循环流动型经济,是指在人、自然资源和科学技术的大系统内,在资源投入、企业生产、产品消费及其废弃的全过程中,把传统的依赖资源消耗的线形增长的经济,转变为依靠生态型资源循环来发展的经济。该理论在90年代中期被引入我国,学术界在研究过程中已从资源综合利用的角度、环境保护的角度、技术范式的角度、经济形态和增长方式的角度、广义和狭义的角度等不同角度对其作了多种界定。     

粉末渗锌钢渗层的形成机理及影响因素研究进展

粉末渗锌工艺是一种热扩散表面改性技术,将渗锌剂与钢构件在高温条件下接触,利用原子扩散作用,在构件表面形成一层合金保护层。作为一种工艺简单、环境友好的高效表面防腐处理工艺,粉末渗锌技术可有效改善金属材料的耐磨、耐蚀和耐氧化等性能,具有广泛的应用前景而备受研究者的关注。首先分析了粉末渗锌层的形成机理,并重点讨论了渗层的组织结构;然后,综述了保温温度、保温时间以及合金元素等因素对渗层形成的影响。研究者发现,升高温度和延长时间有益于渗层厚度的增加,但要合理控制,温度过高或时间过长不仅使渗层性能变差,还会增加能耗和降低生产率。此外,通过调整渗剂中合金元素的添加量以及种类,能够改善渗锌层的性能,但各类元素的最佳添加量以及其对渗层的改性机理还有待于进一步探究。目前,粉末渗锌生产中存在效率低的问题,在渗锌工艺中应用机械能助渗技术和纳米技术,可有效提高渗锌效率、改善渗层性能。最后,结合当前的研究现状,对粉末渗锌工艺的研究方向进行了探讨。     

基于协作缓存的VOD服务器端Cache设计

近年来,随着计算机网络技术和多媒体技术的发展,视频点播服务已逐渐成为现实。分布式VOD(VideoOnDemand)服务器系统的提出是为了支持更多的大量并发数据流,和单一服务器相比,这样的结构拥有更好的使用效率、可靠性和可扩展性。协作缓存CC(cooperativecache)技术将各服务器的内存协调工作,形成全局的cache。这样的结构不仅充分发挥了分布式VOD服务器结构的特点,同时也增大cache容量,提高系统全局命中率,从而提高了系统效率。该文在协作缓存技术基础上,针对流媒体和VOD系统的特点,提出了GBBcache替换算法。该算法以数据块的生命周期作为出发点,充分考虑了现有用户和请求接入用户的服务需求,提高了内存使用效率。笔者对该算法进行了理论分析,并证明了它在性能上与传统的cache替换算法相比的优越性。     

基于蚁群算法的动态信任模型研究

信任度在分布式环境中具有不确定性,而传统的信任模型都将信任度定义为布尔型变量,这种信任度无法量化地描述实体间的信任强度。提出将信任度定义为一个非布尔型变量,并使信任度关联于时间和交互事件,引入信任矩阵和信任信息素的概念构造一种新的动态信任模型,同时对模型进行了描述并给出算法的关键步骤。该模型不仅可以实时度量实体间的信任关系以及实体的信任度,而且在分布式环境中具有较好的可扩展性,具有一定的理论价值和应用价值。     

面向多核处理器的机器学习推理框架

近年来,深度神经网络被广泛应用于各个领域并取得了极大的成功.由于神经网络模型的尺寸和计算量的不断增加,为了能够高效迅速地完成神经网络的计算,包括GPU和专用加速器在内的很多新型硬件处理器被用于深度学习的计算.尽管如此,通用处理器作为目前最为常见和易于获得的计算平台,探究如何高效地在其上运行神经网络算法同样具有重要意义.多核处理器在训练阶段可以采用数据并行的方式来提高数据吞吐量,加快训练速度.然而在推理阶段,相比吞吐量场景,端到端的时延往往更加重要,因为这决定了处理器在某个场景下的可用性.传统的数据并行方案不能满足推理场景下对处理器小数据、低延迟的要求.因此,对于多核的处理器结构,需要在算子内部对计算进行拆分,才能够充分利用多核结构的硬件资源.考虑到处理器的计算特点,需要一种精细的方法来对计算图中的算子进行合理的拆分,才能真正有效地发挥出多核处理器的计算潜能.提出一种基于算子拆分的并行框架,可以用较小的开销实现处理器由单核向多核结构上的扩展,并且能够针对给定的网络和底层处理器特点给出一种高效的拆分方案.实验结果表明：该方法能有效降低各种网络在多核处理器上的端到端时延.     

Ｑ２４５Ｒ钢非线性超声特性与晶粒度级别量化关系研究

利 用 非 线 性 超 声 检 测 技 术 ,对 不 同 晶 粒 度 级 别 的Ｑ２４５ Ｒ钢 试 件 进 行 非 线 性 超 声 特 性 实 验 。 测量 相 同 激 励 条 件 下 的 超 声 波 在 晶 粒 尺 寸 不 同 的Ｑ２４５ Ｒ钢 中 传 播 时 的 声 速 、衰 减 系 数 和 二 阶 非 线 性 系 数 ,并根 据 所 得 数 据 ,分 析 非 线 性 超 声 特 性 与Ｑ２４５ Ｒ钢 晶 粒 度 级 别 的 相 关 性 ,建 立 量 化 关 系 。 实 验 结 果 表 明 ,超 声波 在Ｑ２４５ Ｒ钢 中 传 播 时 ,声 速 随 晶 粒 尺 寸 改 变 的 变 化 并 不 明 显 ,衰 减 系 数 先 上 升 后 下 降 ,其 非 线 性 超 声 系 数随 着 晶 粒 度 级 别 的 增 大 而 呈 线 性 增 大 。