基于PARADOXENGINE的语音输入电话号码查询系统

计算机自动查号系统已在我国大部分县级以上城市开通，在这些系统中，话务员是通过键盘与计算机进行对话的，实现了基于ＰＡＲＡＤＯＸＥＮＧＩＮＥ的大容量语音输入式电话查询系统，对于这一系统，话务员可以利用话筒输入特查内容。     

对有背景的图像实现运动目标的边界检测

提出了一种有背景的图像实现运动目标边界检测的方法，用零交叉方法获取宽度为一个像素的边界，应用腐蚀和膨胀算子获得边界强度信息，通过生成目标２模板屏蔽了背景噪声，最后生成了便于边界跟踪的边界图像。     

基于GMM和ANN混合模型的语音转换方法

为了克服利用高斯混合模型(GMM)进行语音转换的过程中出现的过平滑现象,考虑到GMM模型参数的均值能够表征转换特征的频谱包络形状,本文提出一种基于GMM与ANN混合模型的语音转换,利用ANN对GMM模型参数的均值进行转换;为了获取连续的转换频谱,采用静态和动态频谱特征相结合来逼近转换频谱序列;鉴于基频对语音转换的重要性,在频谱转换的基础上,对基频也进行了分析和转换。最后,通过主观和客观实验对提出的混合模型的语音转换方法的性能进行测试,实验结果表明,与传统的基于GMM模型的语音转换方法相比,本文提出的方法能够获得更好的转换语音。     

基于DV-Hop算法的无线传感器网络定位精度优化

在无线传感器网络定位领域,DV-Hop算法因其实现简单得以广泛使用.针对DV-Hop算法定位误差较大的问题,提出一种基于DV-Hop多通信半径的加权定位算法.该算法利用多通信半径并通过引入修正因子细化和优化跳数,利用最小均方误差准则和加权方式修正平均跳距,并利用加权最小二乘法估算未知节点坐标.通过仿真得出所提算法在相同实验条件下的定位精度较DV-Hop算法提升约60.5％,相较于双通信半径优化算法和3-DV-Hop算法分别提升约36.4％和13.8％.     

一种改进的自适应算法及其在语音增强中的应用

对基于累积误差准则和基于共轭梯度的自适应算法进行了讨论和比较，分析了各自的特点，在此基础上提出了一种改进的自适应算法。改进算法可以在保证算法稳定的前提下提高算法的收敛性能。将改进算法应用于基于自适应干扰对消的语音增强实验，结果表明，与原有算法相比，改进算法能够使含噪语音的信噪比有较大改善。     

基于模糊分类器及多层前馈神经网络混合结构的说话人辨认

提出了基于模糊超椭球聚类算法的说话人辨认新方法。该算法首先将某一类的训练数据分成若干子类, 对每一子类在其中心周围定义具有超椭球区域的模糊规则。实验表明,该系统可以较快的聚类速度取得与HMM 相当的识别效果。进一步的研究表明,基于模糊超椭球聚类算法的说话人辨认系统与传统的基于HMM的识别方法存在一个共同的缺点,即抗噪性能较差。为此,通过引入多层前馈神经网络(MLFNN)与模糊超椭球分类器构成混合模型,使系统的识别性能和抗噪能力显著提高。     

一种扩展的Rijndael算法及其DSP快速实现的研究

研究一种扩展的Rijndael算法的设计策略，重点研究了列混合变换及其逆变换的设计；在此基础上，研究列混合变换中字节模乘运算的实现算法，根据这种扩展算法加密轮的4个变换的特征，提出了两种快速实现方案。在DSP平台上实现该扩展算法的基础上，对该扩展算法的ANSI C代码进行综合优化，并取得良好的效果。另外，本文从雪崩效应角度分析了算法的安全性.     

基于PCANN的说话人识别方法研究

本文利用主分量分析神经网络(PCANN)方法,得到一种新的说话人语音特征。该特征通过对相继几帧语音特征参数组成的特征向量作主分量分析得到.新的特征能有效的引入帧间相关信息,减小冗余度,削弱噪声的影响。实验表明,新特征提高了系统的识别性能。     

手持无线视频监控系统的设计与实现

随着无线通信的快速发展、无线传输带宽的增大,尤其是3G网络的使用,无线手持移动终端的DSP处理能力不断增强,无线移动终端已可以成为视频采集系统的终端.Windows Mobile是目前移动设备中较为流行的智能终端操作系统.对如何构建远程无线视频采集(监控)系统的关键技术进行深入的研究.并在Windows Mobile平台上实现了该系统.     

同屏浏览两个数据库的实现

FOXPRO 2.5数据库系统中的BROW命令功能很强,用得也较多。在某些时候,想在屏幕上同时用BROW命令浏览两个数据库,这样可实现两数据库之间的数据拷贝、数据更新,以及数据对比等等功能。要实现这种功能,在命令状态下很容易实现,实现的步骤如下: