皮带运输机节能控制系统设计与试验

针对皮带运输机控制系统存在的煤流量检测精度差、调速性能低、节能效果差的问题,设计了具有节能效果的皮带运输机控制系统。重点分析了煤流量识别子系统,利用电子皮带秤测得的单位长度煤料变化和张紧力变化率动态智能识别煤流量变化并匹配运输带速;分析了调速控制子系统,基于模糊PID变频控制方案实时调节运输带速并在特定煤流量条件下保持恒定;最后完成了设计的两个子系统的仿真验证以及系统试验。结果表明：设计并实现的皮带运输机节能控制系统满足系统要求,能够提高煤流量检测精度、提升调速性能,达到节能降耗的目的。     

基于本体的网格服务语义匹配方法

针对目前网格系统中,将名字作为关键字对服务进行查找存在的不准确、不灵活的缺陷,提出了一种网格服务的语义匹配方法,在该方法中,用OWL-S对网格服务进行语义上的描述,用UDDI来进行服务的注册和发现,用一个语义服务库存储虚拟组织中所有发布的网格服务功能的语义信息,这个语义服务库对每个领域的服务用树的形式进行组织。通过建立领域本体库为服务功能语义上的匹配提供知识支持。对方法进行了可行性分析。     

甜菜糖蜜制取低聚果糖的研究

以甜菜糖蜜为原料,对发酵法制取低聚果糖进行了初步的研究。研究结果表明,通过优化发酵条件,可以使低聚果糖的产率大幅度提高。该法的最适条件为：接种量5％,温度30℃,初始pH7．0,培养时间36h,初始废蜜浓度20％,制得的低聚果糖含量为46．75mg／mL。该法工艺简单,成本低,节约资源。     

高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱质谱法鉴别 复原乳的掺假

目的以高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱质谱为检测平台,研究巴氏灭菌乳、UHT乳和复原乳中全部内源性物质的变化。方法首先建立乳制品的总离子流色谱图,运用SIMCA软件结合模型方法对数据进行分析,建立复原乳和非复原乳的主成分分析模型和正交偏最小二乘-判别分析模型。结果主成分分析得分图的结果显示,巴氏灭菌乳、UHT乳和复原乳的指纹图谱间存在一定差异。正交偏最小二乘-判别分析模型的S-plot和变量重要性因子筛选出对分类影响显著的物质。其中正、负离子模式分别筛选出18种和8种可能与复原乳相关的标志物。结论本研究所选标志物能够为复原乳的掺假鉴别研究提供参考依据,为执法部门的监督工作提供技术支持。这些标记物的结构鉴定仍有待研究。     

烟气循环式燃煤耦合污泥焚烧系统中污泥燃烧及重金属迁移特性

由于近年来污泥排放量增长迅速,对环境造成了严重污染,提高污泥的利用水平和无害化处理能力成为了研究热点,煤与污泥耦合燃烧是污泥减量化、无害化和资源化处理的有效手段之一。为此提出了一种基于烟气循环的燃煤耦合污泥焚烧系统,该系统中污泥通过单独的焚烧炉焚烧而非向煤粉炉内投加,同时采用煤粉炉高温烟气再循环促进污泥焚烧。采用管式炉、热重分析仪和X射线荧光光谱分析仪,研究了该系统中污泥燃烧特性及重金属迁移特性。分析了污泥含水率对燃烧特性的影响以及炉温、气体成分对重金属迁移特性的影响。结果表明,含水率的增加不利于污泥燃烧;炉温的增加有利于强挥发性重金属转化成气态从而降低残留率。升高O₂体积分数对不同重金属的残留率产生不同影响。CO₂体积分数升高会增加重金属的残留率,这是因为高体积分数的CO₂会降低燃烧温度,将重金属转变为稳定的金属氧化物并降低残留焦炭的孔隙率。相反,H₂O体积分数的升高会降低重金属的残留率,这是因为H₂O的存在提升了燃烧温度和焦炭的孔隙率。     

基于文献计量分析的生产性景观研究进展

作为一种兼备生产、生态和审美等多功能的景观形式,生产性景观能够有效提升土地利用效率,缓解快速城市化引发的环境污染与资源供需矛盾等问题。以Web of Science核心合集和中国知网（CNKI）数据库为数据来源,利用Cite Space软件辅助分析,解读了国内外生产性景观研究文献的知识图谱,以期通过比较和分析国内外生产性景观的研究进展,揭示现状问题,预测发展趋势和研究方向。     

Numerical analysis of cavitation within slanted axial-flow pump

In this paper, the cavitating flow within a slanted axial-flow pump is numerically researched. The hydraulic and cavitation performance of the slanted axial-flow pump under different operation conditio...     

传统牦牛酸乳源乳酸菌的发酵性能研究

为了比较传统牦牛酸乳源乳酸菌的发酵性能,以商业发酵剂为对照,添加3株传统牦牛酸乳源乳酸菌制备酸乳,分析了对照组及试验组酸乳在贮藏期的滴定酸度、持水力、活菌数和感官品质的变化情况,并比较了各组酸乳的挥发性风味物质组成及含量。结果表明：Z3试验组的凝乳时间最短,为4.35 h;贮藏期各组酸乳的酸度变化范围为70～93°T,且均随着时间的延长而升高;Z1试验组贮藏期的持水力在60%～65%,为持水力最大的一组;Z3试验组酸乳中活菌数在贮藏期相比对照组增加了36.10%～62.13%,为所有试验组中增幅最大。风味物质测定结果显示：Z1、Z2、Z3试验组中酯类化合物的相对含量分别是对照组的1.90倍、1.42倍、1.38倍;Z3试验组中丁酸和辛酸的相对含量分别是对照组的3.12倍和1.52倍;Z1、Z2试验组中酮类的相对含量分别是对照组的1.37倍、1.79倍。本研究可为发酵菌株在酸乳中的应用提供参考。     

基于生成式对抗网络和多模态注意力机制的扩频与常规调制信号识别方法

针对低信噪比条件下的扩频与常规调制信号分类精度低的问题,该文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的多模态注意力机制信号调制识别方法。首先生成待识别信号的时频图像(TFIs),并利用GAN实现TFIs降噪处理;然后将信号的同相正交数据(I/Q data)与TFIs作为模型输入,并搭建基于CNN的TFIs识别支路和基于LSTM的I/Q数据识别支路;最后,在模型中添加注意力机制,增强I/Q数据和TFIs中重要特征对分类结果的决定作用。实验结果表明,该文所提方法相较于单模态识别模型以及其它基线模型,整体分类精度有效提升2%～7%,并在低信噪比条件下具备更强的特征表达能力和鲁棒性。     

改进阈值小波去噪方法在机床冲孔声音信号处理中的应用

机床冲孔产生的声音信号包含了许多有用信息,为了滤除声音信号提取过程中的工厂环境产生的噪声,使用改进阈值小波去噪方法对声音信号进行处理。利用信噪比(SNR)和均方误差(MSE)作为去噪效果指标,使用新的阈值选取规则,提出了一种分段连续的阈值函数,对传统小波去噪方法进行改进。该改进函数通过引入常数a,解决了传统阈值函数中软硬阈值函数不连续和恒定偏差问题。采集机床冲孔声音信号并叠加高斯白噪声作为机床冲孔含噪信号进行验证。通过实验确定了最佳小波函数类型和分解层数,将改进阈值小波去噪算法与传统算法进行对比,结果表明:改进后的算法去噪效果良好,且有效保留了较低的信号能量。