岩心资料与测井资料综合分析在STEZYCA油气田勘探中的应用

Stezyca油田位于波兰东南部的卢布林盆地中部。该油田发现于1993年，产层为上石炭纪的河流相砂岩层，三维地震显示背斜构造中有4个气层，2个油层。到目前为止，已完钻10口井，主要的油气层位于Ⅰ2砂岩层。这项工作的目的是利用岩心资料与测井综合解释结果来提高Ⅰ层的Ⅰ2组的地层评价。Ⅰ2组的砂岩在每口井中均部分或全部取心。通过一系列岩相及岩石物理实验室分析、测量，包括：自然光和紫外线摄影术、岩心描述、薄片分析、扫描电镜、岩石成份的X射线衍射测量，确定岩石骨架密度，孔隙度、水平和垂直渗透率、胶结指数、饱和度指数和毛管压力测试。利用一种确定的方法，由计算机程序实现测井资料的定量解释和分析。测井方法包括下列常规测井：自然伽马能谱、补偿中子、补偿密度、井眼补偿声波、双感应、双侧向、微球聚焦、六臂地层倾角仪。岩心资料与测井综合分析，并参照中途测试和生产测试结果修正选取的解释模型。利用改进的模型重新进行地层评价，计算油气储量。给出了Stezyca油田所选取的井中Ⅰ2层之间的相互关系(包括地层评价和岩心资料)。     

石灰石硅酸盐水泥的研究

本文对石灰石硅酸盐水泥的基本物理性能、压蒸安定性、保水性、碱—集料反应、抗硫酸盐性、耐磨性、干缩率等进行了研究 ,结果表明石灰石硅酸盐水泥性能优良。同时也指出了石灰石硅酸盐水泥在实际应用中存在的问题     

华北油田采油四厂永清采油作业区荣获“全国工人先锋号”称号 榜样是如何炼成的

<正>5月中旬,华北油田为荣获"全国工人先锋号"的采油四厂永清采油作业区授牌。永清采油作业区成为别古庄采油作业区之后,采油四厂第二个获此殊荣的作业区。成立已经34载、仅有330余名员工的石油团队,究竟有什么秘籍,能从成千上万个先进集体中脱颖而出获此殊荣?永清采油作业区主任汤天磊认为,最主要的是他们这个集体多年来创造的业绩过硬。     

改进的单尺度Retinex雾天图像增强算法

在恶劣天气(如雾、霾)条件下,室外计算机视觉系统会采集到严重降质的图像,为生产、生活带来了严重的影响.本文基于色彩恒常理论提出了一种快速有效的雾天图像增强新算法,首先利用拉普拉斯梯度算子增强了雾天降质图像的各个颜色分量的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础上创新性提出了一种符合人眼视觉特性的中心自适应调节的拟合函数增强图像各个颜色分量,提高对比度,保持色彩信息.同时结合对比度、信息熵和运算时间等客观评价标准,与直方图均衡化和多尺度Retinex算法进行对比,验证了本算法优越性,并能满足实时处理的需求.实验仿真结果表明,该算法去雾效果显著,具有良好的视觉欣赏效果.     

改进的邻域滤波图像修复方法

在分析了几种重要的基于滤波图像修复算法基础上,提出了一种改进的邻域滤波图像修复算法.为了减少平滑处理中的模糊,该算法根据待修复点与窗口中已知点的欧氏距离来决定相应位置的权值,然后采用邻域中已知像素的加权平均来估算待修复点的值.大量实验结果表明,改进算法修复的视觉效果和归一化均方误差(NMSE)的计算结果均明显优于先前的...     

离子交换法净化除杂制取磷酸探索性试验

介绍了在强酸性阳离子交换树脂柱床中，将处理成磷酸二氢盐的溶液通过树脂柱使其中的钙、镁、钡等杂质被吸附在树脂上而与磷酸分离。从而可较简便得到含量达85％的化学纯磷酸。     

一种虚拟现实建模的新方法

介绍了OpenGL和Matlab2009a各自的特点,在结合各自特点基础上,建立了基于二者的虚拟现实三维建模开发平台;以建立的虚拟现实建模开发平台为例,对比已有的使用Matlab外部接口的方法,证明了基于OpenGL和Matlab开发方法的优越性和有效性.     

基于信息挖掘技术的大学生微博行为研究

本文将信息挖掘技术应用于大学生微博分析,以江南大学在校生为研究对象,通过收集学生的微博数据,对微博内容和行为进行分析,力求以真实的微博数据为依据,客观地反映当前大学生微博的使用现状,并探究不同群体大学生的微博行为差异。     

颜色保持的实时图像/视频去雾算法

针对目前去雾算法实时性较差,对天空等区域的处理不理想以及去雾后图像偏暗等问题,提出一种实时有效的去雾算法。首先,利用暗原色先验估计粗略透射率图;其次,下采样粗略透射率图并用优化的导向滤波得到改善的透射率图,以便实时处理更高分辨率的图像;然后,上采样改善的透射率图,并对其进行修正,得到优化后的透射率图,以解决暗原色先验不适于处理含有天空等大面积亮区图像的问题;最后,经过颜色保持的自适应亮度调整得到最终去雾图像。该算法时间复杂度仅是图像像素数的线性函数,对分辨率为600×400的图像,耗时约80ms。与基于导向滤波算子的暗原色先验的单幅图像去雾方法、基于中值滤波的快速去雾方法和带颜色恢复的多尺度Retinex(MSRCR)算法进行了对比,     

基于密切多项式近似的多项式插值算法框架

多项式插值技术是近似理论中一种常见的近似方法,被广泛用于数值分析、信号处理等领域。但传统的多项式插值技术大多是基于数值分析与实验结果相结合得到的,没有统一的理论描述和规律性的解决方案。为此,根据密切多项式近似理论为图像的多项式插值算法提出一个统一的理论框架。密切多项式近似的理论框架包括采样点数目、密切阶数和导数近似规则三个部分,它既可以用于分析现有的多项式插值算法,也可以用于开发新的多项式插值算法。分析了主流多项式插值技术在密切多项式近似理论框架下的表现形式,并以四点二阶密切多项式插值算法为例详细描述了利用密切多项式插值的理论框架开发新的多项式插值算法的一般流程。理论分析和数值实验表明大多数主流插值算法都属于密切多项式插值算法,它们的处理效果与采样点数目、密切阶数和导数近似规则有紧密的关系。