茅草，自然，原始记忆

时间推移,我们生活的空间发生着极大的变化,茅棚——木屋——石墙——钢筋水泥。如今生活在现代化的大都市,我们却离自然越来越远。在高楼大厦、钢筋铁板间穿梭的人们,是否已经忘记了我们那最原始的记忆？是否已经不再奢望与青草、溪流相伴的惬意？     

一种基于二维最大熵的SAR图像自适应阈值分割算法

MSTAR目标图像分割是研究SAR图像分割的重要内容,基于最大熵原理,利用二维直方图设计适应度函数,借助遗传算法实现自适应阈值选取,以确定每个像素点的归属,经实际图像测试,对于含噪SAR图像中目标、背景和阴影的分割具有很好的效果,抑噪功能强.     

SAR图像与多光谱图像融合方法研究

本文针对SAR图像分辨率高、纹理信息多、斑噪影响大，而多光谱图像光谱信息丰富、分辨率较小的特点，提出了一种SAK与多光谱图像的数据融合算法。该方法分三步进行：首先使用粗糙集理论选取图像特征，在此基础上，对特征提取后的图像进行配准，配准中采用了数理统计中近似正态分布的方法，配准精度在一个像素以内，最后采用相关性加权的方法对配准后的SAK图像与多光谱图像进行融合。融合实验以LandSat的TM图像与Radsat的SAK图像为例，实验结果表明该方法取得了较好的融合效果。     

基于核磁法构建纯菌发酵牛肉干烘干过程评价方法

为分析纯菌发酵牛肉干烘干过程低频核磁共振（L-NMR）指标与理化、感官指标的相关性,并利用测定的核磁指标建立理化、感官品质的评价方法,该研究采集烘干过程0²40 min,共计9个时间段12项指标。结果表明:该线性回归模型中以低场核磁共振T21峰面积作为自变量,以理化、感官指标作为因变量,Aw、a*值、b*值、L*值、硬度、咀嚼性、感官总体可受性的预测方程显著性p值小于0.01,方程决定系数R2分别为0.925、0.785、0.829、0.770、0.917、0.931、0.810,具有较高统计学意义。利用L-NMR技术可对纯菌种发酵牛肉干烘干过程各项理化、感官指标进行有效监控及预测。      

基于多传感器融合的无人机自主避障方法

针对无人机利用单一传感器进行避障时存在准确度低、信息缺失等问题,提出了一种基于多传感器融合的无人机自主避障方法。通过改进的贝叶斯融合算法将二维激光雷达与深度相机获取的点云信息进行融合,以弥补二维激光雷达无法检测的区域。同时,利用融合点云生成八叉树地图,并根据不断更新的地图信息对无人机进行实时航迹重规划,实现无人机在未知环境中的自主避障。实验结果表明,所研究方法不仅提高了无人机感知周围环境的准确度,融合点云的均方根误差小于0.06 m,还具有良好的避障效果,无人机与障碍物的距离均大于0.5 m,保证了其在未知环境中的安全飞行。     

一种基于多重分形的SAR图像边缘检测方法

分形维数只能刻画那些具有理想的自相似性的分形体,现实中的许多纹理并不满足这一条件,因此单一的分形维数并不足以描述和刻画SAR图像的纹理,多重分形维数更适合于描述图像的纹理.通过计算原始SAR图像离散点数据的奇异性指数,然后对应每一点奇异性指数计算全局多重分形奇异谱,根据判决准则区分边缘和纹理可以实现SAR图像的边缘检测,实验结果表明,基于多重分形特征的边缘检测算法能够检测到许多局部细节,同时又避免出现不重要的细节,突出了主要的边缘信息,很好地区分出SAR图像的纹理和边缘.     

苏丹红I在辣椒活性成分辣椒红和辣椒油树脂提取过程中的迁移规律研究

为了探究苏丹红I在辣椒活性成分辣椒油树脂和辣椒红提取过程中的迁移情况,本研究采用超高效液相色谱-串联质谱仪（UPLC-MS/MS）检测了辣椒、辣椒粉、辣椒粒、红辣素、辣椒红和辣椒油树脂中的苏丹红I含量,结合各产品的质量、色价、总辣椒碱变化分析苏丹红I迁移规律,并对迁移机理进行分析。结果显示,活性化合物的提取保留了辣椒原料中97%以上的色价和总辣椒碱。苏丹红I主要存在于辣椒皮中,其残留量占全辣椒的86%。辣椒中0.08~0.22 μg/kg的苏丹红I随着提取不断迁移到后续的提取产物中。辣椒经去籽粉碎后保留了70%的苏丹红I,随后的造粒、提取和分离过程并未引起苏丹红I迁移率显著变化。最终,67.56%的苏丹红I转移至辣椒红中,而辣椒油树脂中未检测到苏丹红I。苏丹红I的迁移性取决于苏丹红I、辣椒红和辣椒油树脂的溶解性能差异。     

信息融合技术在SAR图像边缘检测中的应用

合成孔径雷达(SAR)图像包含丰富的信息,对SAR图像边缘特征的提取对战场侦察、打击效果评估等具有重要的意义,但SAR严重的相干斑噪声,给SAR图像边缘检测增加了极大的难度。该文在分析常用图像边缘检测算子性能的基础上,考虑各微分检测算子检测特性的优缺点,从信息融合角度出发,提出了一种针对SAR图像保留边缘的融合方法,在计算量不显著增加的前提下,提高了边缘检测的质量,实验结果证明此方法既保留了图像的边缘特征,又一定程度地抑制了图像的噪声,效果较好。     

基于物联网技术的网络异构传感数据融合方法

融合网络异构数据时,现有融合方法存在融合精度低和融合时间长问题,因此引入物联网技术,提出一种新的融合方法。首先,引入小波变换的方法,过滤网络异构传感器数据噪声;其次,利用物联网技术,对物联网簇内数据聚类;最后,通过最小二乘法运算,实现汇聚网络异构传感器数据融合。实验结果证明,新的融合方法可有效提高融合结果的精度,缩短融合时间,提升融合效率,与现有融合方法相比具备更高的实际应用价值。     

利用DVR提高风电场低电压穿越能力

分析了动态无功补偿器(DVR)在传统负荷和风机上应用的区别,将传统DVR的储能装置改为吸能装置,应用在风电场中提高风电机低电压穿越(LVRT)能力.通过比较分析DVR常用补偿策略在风机负荷应用的优缺点,选择了适合风机的同相补偿法.理论分析和PSCAD仿真表明,DVR能够在电网故障过程中保持风电机机端电压不变,将风机和故...