BTEC教学模式下的创新型人才培养方法研究

创新型人才对于高等教育具有重要的意义,对于创新型人才的培养有不同的方法,本文通过研究BTEC的教育理念,探讨在BTEC课程体系下培养创新型人才的途径,研究与BTEC教学相结合的创新型人才培养模式,倡导以原创性的工程实践锻炼学生的创新能力。     

高温高盐油藏环氧树脂／酚醛树脂复合堵水调剖剂的性能研究

针对国内高温高盐油藏,使用环氧树脂胶黏剂和酚醛树脂,选择合适的固化剂、增韧剂,制备环氧树脂／酚醛树脂复合调剖体系,确定了复合词剖剂最佳配方：100g环氧树脂和酚醛树脂混合物（环氧树脂与酚醛树脂质量比为6：4）,稀释剂40mL,固化剂六次甲基四胺0．1％,中试纤维2．0％。对复合调剖体系进行了性能评价,试验结果表明,堵水调剖体系在14．5℃下养护30d,抗压强度仍达7．76MPa;在矿化度160g／t,中养护24h,7d后封堵率在96％以上;在145℃下养护时间在2．5h内,黏度均在1000mPa·s内;4000min以搅拌30min后,黏度下降8．33％,24h后抗压强度为2．36MPa;后续水驱中注水量达30PV时,堵水率基本不变。此复合调剖体系能满足高温高盐油藏堵水调剖的要求。     

浅谈黑河节水工程施工投标技巧

针对黑河节水工程施工投标工作的实践和做法，对购买标书，投标书的编制，确定投标最终报价，封标，投标前的检查复核等方面进行了阐述，也从投标人的角度略谈了几点不提倡采用的“投标技巧”，仅供投标人参考，并建议发包人在评标时引起重视。     

雾化沉积Mg-Zn-Zr合金的制备及其性能

一、前言 快速凝固粉末冶金法制备的合金中,由于制备过程中粉末颗粒的氧化,在合金中形成大量的氧化物,其结果是使合金的韧塑性降低,对某些合金来说,其磁性和抗点蚀性能也降低。为了减少氧化和简化整个工艺,发展了一种把雾化和压实两个工艺结合在一起的雾化沉积工艺,称为液态动压实工艺(Liquid Dynamic Compaction,简称LDC)。其基本原理是用超声气体将金属熔液雾化成极细的液滴,喷射到一个水冷的金属载体上,并在此表面沉积,经过雾化喷射过程与惰性气体的对流换热以及与载体的热传导,液滴急速冷却,在载体上形成一个比较致密的实体。沉积坯料可以经过挤压或热轧进一步致密化并成形为尺寸更大的实用材料。 镁合金是一种最轻的结构材料,在军事、航空航天工业上得到广泛的应用。镁合金通常以传统的铸锭冶金技术进行生产,其强度、延性和抗蠕变能力低,耐蚀性也     

建筑给排水设计中常见问题及对策探讨

阐述了建筑给排水设计中常见的几个问题,按国家规范要求结合工程实际、设计经验,提出了具体的解决办法,特别提出充分利用太阳能和充分使用节水型卫生器具及其他节能方式,达到节能目的的观点。     

电动汽车充电站仿真模型及其对电网谐波影响

电动汽车的普及与推广将引致对大功率充电设备的大量需求,采用现代电力电子技术的大功率充电机是高度非线性的用电设备,对电网产生的谐波影响不容忽视。其产生的谐波主要来自充电机的整流装置,基于此,论文从适应于大量电动汽车充电需求的合理充电技术和合理充电规模问题出发,分别建立单台充电机和充电站仿真模型,仿真分析单台和多台充电机工作时对电网电能质量的影响,重点研究各次谐波电流含有率、电流总谐波畸变率和功率因数随电动汽车充电功率的变化规律及其随充电机台数增加的变化规律。仿真结果表明:大功率充电时,随着充电机台数的增加,各次谐波电流含有率呈减小的趋势,小功率充电时,随着充电机台数的增加,各次谐波含有率变化较平缓;电流总谐波畸变率随充电功率的增大和充电机台数的增加呈减小趋势,而功率因数的变化则由充电功率与充电机数目的耦合机制决定。     

基于自动测试系统实现系统级芯片异步信号测试

大部分的系统级芯片(SoC)具有异步信号,基于自动测试系统(ATE)很难实现稳定的测试。通过外挂Flash芯片对被测SoC器件进行功能配置,自动测试系统对相应的功能进行搜索匹配,可以在自动测试系统上对SoC的异步输出信号进行稳定的测试。     

基于距离类别的多源兴趣点融合算法

为了更好地实现多源兴趣点（POI）数据的有效集成与精确融合,提出了一种结合空间与非空间属性的距离类别的兴趣点融合算法（MNMDC）。首先,对空间属性,通过标准化权重算法计算待融合对象的空间相似度得到融合集;其次,利用非空间Jaro-Winkle算法对融合集中类别一致的对象使用低阈值排除,对类别不一致的使用高阈值排除;最后,使用距离约束、类别一致约束和高阈值的非空间Jaro-Winkle算法找出空间算法遗漏的可融合对象。实验结果表明,该方法平均准确率达到93.3%,与空间和非空间算法（COM-NWT）及格网化纠正方法相比,在7组不同重合度的数据下MNMDC方法的平均准确率提高2.7和1.6个百分点、平均召回率提高2.3和1.4个百分点。MNMDC在实际融合过程中能更精确地融合POI数据。     

基于迭代多尺度引导滤波Retinex 的低照度图像增强

为提高低照度图像的视觉感知,提出了基于迭代多尺度引导滤波Retinex 的低照度 图像增强算法。首先,将图像转换到YCbCr 空间;然后对Y 分量用迭代多尺度引导滤波算法 估计照度图像,以指数形式迭代增加尺度参数与平滑参数,在保持边缘的同时消除各种对比度 细节;接着用照度图像求得反射图像,并进行对比度校正;最后将图像转换到RGB 空间,得 到最终增强后的图像。实验表明,该方法能更好地估计照度图像,从而使增强后的图像视觉效 果获得明显改善。