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1994年 | 1篇 |
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介绍了基于 PCI总线,利用 PCI总线控制器 S5920和 DSP芯片 TMS320C31所设计的 DVB流合成卡,并提供了S5920及该卡的软、硬件说明。 相似文献
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86.
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本文从实际应用出发,针对定位格内粘连字串的特点提出了一种新的数字分割方法.该方法将数字粘连划分为两种方式:字符间通过过渡笔划形成的粘连,称为过渡粘连;通过共用笔划形成的粘连,称为共用粘连.对于第一种粘连,首先由上下轮廓差和结构点确定候选分割点,再依据数字的左右边缘差、纵向开口深度和结构点对结果进行修正;对于第二种粘连,则直接依据结构点进行分割.该算法具有分割成功率高,运算量小的特点,已应用于实际的银行支票自动处理系统中. 相似文献
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在分块核函数的基础上提出了基于多个图像特征进行组合决策的识别方法。该算法先对交通标识图像提取两个不同的特征,即HOG特征和基于子模式组合的分块核函数特征,然后针对不同特征构造相应的分类器,最后对这几个分类器的输出采用投票机制进行决策融合。在德国交通标识数据库上的实验结果表明,该方法相比单特征识别具有更高的识别准确率。 相似文献
89.
储罐底板的漏磁检测信号处理中小波奇异性检测理论的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
漏磁检测是无损检测中的一种重要方式,采用漏磁法采集到的漏磁信号具有数据量大和附带有大量的噪声的特性,其中,缺陷通常表现为输出信号发生突变,因此考察信号突变点的变化对漏磁检测有很重要的意义。本文利用了小波分析其独特的时域和频域特性,分析了基于小波变换的漏磁信号奇异点的定位方法和奇异性程度的计算方法,对漏磁信号进行处理,使信号便于存储和分析,仿真结果表明该方法是有效的。 相似文献
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行人检测技术在智能交通系统、智能安防监控和智能机器人等领域均表现出了极高的应用价值,已经成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。得益于深度学习的飞速发展,基于深度卷积神经网络的通用目标检测模型不断拓展应用到行人检测领域,并取得了良好的性能。但是由于行人目标内在的特殊性和复杂性,特别是考虑到复杂场景下的行人遮挡和尺度变化等问题,基于深度学习的行人检测方法也面临着精度及效率的严峻挑战。本文针对上述问题,以基于深度学习的行人检测技术为研究对象,在充分调研文献的基础上,分别从基于锚点框、基于无锚点框以及通用技术改进(例如损失函数改进、非极大值抑制方法等)3个角度,对行人检测算法进行详细划分,并针对性地选取具有代表性的方法进行详细结合和对比分析。本文总结了当前行人检测领域的通用数据集,从数据构成角度分析各数据集应用场景。同时讨论了各类算法在不同数据集上的性能表现,对比分析各算法在不同数据集中的优劣。最后,对行人检测中待解决的问题与未来的研究方法做出预测和展望。如何缓解遮挡导致的特征缺失问题、如何应对单一视角下尺度变化问题、如何提高检测器效率以及如何有效利用多模态信息提高行人检测精度,均是值得进一步... 相似文献