基于人工蜂群算法优化支持向量机的燃气轮机故障诊断

针对基于SVM(支持向量机)的故障诊断方法中支持向量机的参数难以选取导致诊断结果较差的问题,采用ABC(人工蜂群算法)对支持向量机的惩罚因子C和核函数参数σ进行优化;并构建了ABC-SVM(人工蜂群优化支持向量机)对燃机涡轮叶片故障进行诊断。诊断实例表明,该方法诊断准确率达到96. 43%,具有很好的诊断效果,为燃气轮机故障诊断提供了一种新的方法,具有实际应用价值。     

基于半监督学习的蛋白质关系抽取研究

使用半监督学习方法中的自训练、协同训练方法,利用少量已标注样本和大量未标注样本来完成蛋白质关系抽取的任务.首先使用基于词特征的SVM(support vector machine)模型进行自训练,然后使用基于词特征的SVM模型和基于依存树特征的SVM模型进行协同训练.通过对4个语料的实验,验证了自训练及协同训练方法在蛋白质关系抽取领域中的应用效果.相比于自训练,协同训练可以通过两个相对独立的视图相互补充、相互学习,进而可以有效利用未标注数据.     

基于黏度时变性的水泥–玻璃浆液扩散机制研究

工程地质灾害治理中,注浆是最常用的方法,浆液的扩散运移规律对工程设计和施工具有重要的意义。采用SV振弦式黏度计测定水泥–玻璃(C-S)浆液的黏度时变性,通过函数拟合获得黏度函数曲线;采用广义宾汉流体本构方程,推导C-S浆液在单一平板裂隙中的压力分布方程;通过平板裂隙注浆模拟试验研究,分析定注浆流量条件下的C-S浆液扩散的压力场分布规律;运用数值计算方法,研究定注浆速率条件下的浆液扩散形态及压力场时空变化规律。结合理论分析、模拟试验和数值计算结果分析C-S浆液扩散机制,希望能够为C-S浆液的工程应用提供一定的借鉴。     

气辅注射冷却时间的确定

由于气液固三态的参与,气辅成型的冷却过程较为复杂,本文参照气辅成型的数学模型对该冷却过程工艺参数进行理想化假设,并对该模型进行简化及求解,得到了塑料制品在冷却过程中的温度场分布和冷却时间。     

基于浆液黏度时空变化的水平裂隙岩体注浆扩散机制

 速凝类浆液的双液混合注浆方式及其黏度时变特性导致浆液扩散区内黏度空间分布不均匀。基于此,认为速凝类浆液流型为具有黏度时变性的宾汉流体,研究其在静水条件下水平裂隙中的注浆扩散过程,建立了恒定注浆速率条件下考虑浆液黏度时空变化的水平裂隙注浆扩散理论模型,推导了浆液扩散区内的黏度及压力时空分布方程,进而得到注浆压力与注浆时间及浆液扩散半径的关系。通过与不考虑黏度空间不均匀性所得结果进行比较,说明考虑黏度空间不均匀的必要性。通过在数值计算模型中预定义黏度空间分布函数,实现了考虑黏度空间分布不均匀性的裂隙注浆数值模拟。通过理论分析、数值模拟与试验结果三者的对比,验证了理论分析及数值模拟的合理性,希望为实际注浆工程中注浆参数的确定提供一定借鉴。     

寒地黑土冰雪景观设计的互动性研究

本文通过东北黑龙江地区寒地黑土、特殊的天然冰雪资源和对冰雪环境的文化,结合现在社会发展的需要,从文化层次和娱乐需求来建设冰雪产业发展的保障体系。详细的描述了寒地黑土的冰雪景观艺术的雕刻特点及造型设计同其他产业的互动性研究。加强东北冰雪大世界的创新,使冰雪资源和魅力文化得到更广泛的传播,从生态、环保等角度,努力创造东北冰雪主题公园文化产业的可持续发展。     

中小型高速电机滚动轴承发热与噪音问题的探讨

轴承的故障占电机全部故障的1/2以上。阐述了滚动轴承在电机安装使用过程中可能发生的故障(发热与噪音)、故障发生的原因以及解决问题的办法。     

环氧树脂胶黏剂功能性固化剂的研制

合成一种以聚乙二醇(PEG)为柔性段的咪唑(MI)封闭甲苯二异氰酸酯(TDI)的功能性固化剂,用于固化并增韧双酚A型环氧树脂(E-44)。采用差示扫描量热法(DSC)对环氧树脂的固化进行了分析;利用动态热机械分析仪(DMA)对固化样品进行动态力学性能试验;通过冲击实验机和拉伸剪切实验机对固化试样进行力学性能的测试;利用扫描电子显微镜(SEM)对固化物冲击断面的形貌进行分析。实验结果表明,该功能性固化剂固化的E-44在不降低拉伸剪切强度的同时,韧性得到显著提高。基于DMA分析结果,封闭异氰酸酯可以使环氧树脂的玻璃化转变温度明显降低。     

基于Hough变换的圆形物体的检测

Hough变换在图像处理中占有重要地位,但本身具有存储空间大、计算时间长的缺点。利用圆的几何特性,针对Hough变换的缺点进行改进,并将其应用到图像中存在多个圆的情况。实验表明:该算法能较好地减少存储空间,并降低计算时间,同时,能很好地对图像中多个圆进行检测。     

基于改进FPA-LHS算法的并网型微电网容量优化配置研究

随着分布式电源的迅猛发展,微电网逐步成为了能源供应的重要方式。而风能和太阳能受环境影响较大,具有出力不稳定的特点,并网后会对电力系统的稳定运行造成影响,因此对并网型风/光/储微电网的容量进行优化配置成为了微电网规划的研究热点。为此,首先选取磷酸铁锂电池为储能装置,构建了风/光/储微电网的出力模型;然后以最小系统年等额成本、最小系统年碳排放总额和最小系统外购电比例为优化目标,建立了并网型风/光/储微电网容量的多目标优化模型;随后对FPA-LHS算法进行改进,并运用改进FPA-LHS算法对多目标优化模型进行求解,得到了优化后的配置方案;最后通过与其他优化算法的计算结果进行对比,验证了改进FPA-LHS算法的有效性。