基于RTA-OSEK开发平台的高压共轨电控喷油系统研究

将嵌入式实时操作系统引入高压共轨电控喷油系统的研究中,利用实时多任务操作系统RTA-OSEK,不仅可以提高软件的开发效率,而且可以提高软件的可靠性.通过合理的任务划分和基于优先级的抢占式调度方式,提高了CPU的利用率,确保了电控喷油实时性的要求.本文介绍了RTA-OSEK开发应用程序流程,并利用RTA-OSEK软件,建立了高压共轨电控喷油系统.     

基于Web的风电场监控及信息管理系统的设计与研究

针对当前风电场SCADA系统数据接入的的灵活性及整合能力弱,数据的完整性易受网络及环境因素的影响等存在问题,并通过对风场一体化管理、多媒体监控等新功能需求的调查和分析,对风电场SCADA系统和风电场数据结构进行了设计和研究,提出了一套基于Web的风电场监控及信息管理系统的解决方案。对该系统硬、软件基本架构、风机数据模型建立、数据的断线续传、分布式计算、多媒体接入等关键技术进行了详细的介绍。通过该系统在某风电场的实地部署和运行,对系统的各项功能进行了测试。研究结果表明,该系统具备接入不同型号风机及外部设备数据的能力,数据的连续性和完整性得到了很大程度的保障,多媒体技术的应用加强了实时监控的多样性,一体化管理有效提升了风场的运维及管理效能。该系统的开发成功及运用,对我国风电场监控及管理技术的进一步发展具有积极的参考价值。     

天生桥二级水电站Ⅲ号引水隧洞永久观测设计

南盘江天生桥二级水电站工程Ⅲ号引水隧洞永久观测主要是内部观测，观测内容为变形，渗流，压力，应力，温度和裂缝等。全洞段又分为常规衬砌和特殊衬砌两种形式的观测设计，根据Ⅲ号引水隧洞地质情况和结构受力特性，选取观测断面和特征点，进行仪器布置，了解其结构的实际受力和变形情况，并为隧洞的设计积累资料。     

垂体后叶素联合酚妥拉明治疗支气管扩张咯血临床观察

目的探讨垂体后叶素联合酚妥拉明治疗支气管扩张咯血的疗效。方法将56例支气管扩张咯血患者按随机数字表法分为2组,治疗组（28例）联合应用垂体后叶素与酚妥拉明,对照组（28例）单纯应用垂体后叶素,比较2组的疗效及不良反应发生情况。结果治疗组总有效率为96.4%,对照组总有效率为82.0%,2组比较差异有统计学意义（P〈0.05）,不良反应发生率治疗组为7.1%,对照组为46.4%,2组比较差异有统计学意义（P〈0.05）。结论垂体后叶素联合酚妥拉明治疗支气管扩张咯血的疗效显著,不良反应少。     

一种改进的数据包标记追踪方案——CDPM

为了提高受害端重构攻击路径的效率,提出了一种周期式确定包标记的复合式方案.该方案以5个分片一组表示边信息,路由器周期式地对数据包进行标记.对于边状态的变化,方案采用路由器检测标记信息的方法进行同步,以确保标记的准确性和鲁棒性.与传统的概率包标记方案相比较,该方案只需要标记较少的数据包即可重建攻击路径,较好处理含伪造地址的数据包,有效地解决了数据包遗失的问题.理论分析与实验结果证明了该方案的有效性.     

一种专用PKI系统的研究与应用

随着电子签名的规范化和法律化，应用X．509数字证书已成为网络信息安全的重要组成部分。本文针对某些专用领域提出了一种专用公开密钥基础框架（PPKI），用于解决网络身份认证、通信加密和资源管理等问题。最后详细分析了PPKI系统的设计和应用。     

基于数据挖掘技术的变电站无功蚁群优化算法

针对变电站在集中控制模式下的无功补偿与电压控制的问题,充分利用变电站运行过程中的大量数据,将数据挖掘技术应用于变电站电压无功自动调节系统,提出了基于关联规则的系统蚁群无功优化方法。将改进Apriori算法应用于无功优化方案的确定,并对蚁群优化算法进行改进,建立了基于实际数据挖掘结果的无功全局优化总体数学模型。以上海220 kV万航变电站为例,以其日常运行的历史数据为基础,运用本文算法得到在各种典型工况下的最优方案,以指导实际运行。实验结果表明,基于数据挖掘的系统无功优化目标值方法可以提高系统运行效率,降低     

基于数据挖掘技术的变电站无功蚁群优化算法

针对变电站在集中控制模式下的无功补偿与电压控制的问题,充分利用变电站运行过程中的大量数据,将数据挖掘技术应用于变电站电压无功自动调节系统,提出了基于关联规则的系统蚁群无功优化方法.将改进Apriori算法应用于无功优化方案的确定,并对蚁群优化算法进行改进,建立了基于实际数据挖掘结果的无功全局优化总体数学模型.以上海220 kV万航变电站为例,以其日常运行的历史数据为基础,运用本文算法得到在各种典型工况下的最优方案,以指导实际运行.实验结果表明,基于数据挖掘的系统无功优化目标值方法可以提高系统运行效率,降低损耗,对系统电压稳定,经济运行意义重大.     

参数未知情形下线路两端PMU相角差校准方法

针对量测、时间同步、攻击等造成的部分线路两端实测同步相量测量单元(PMU)数据相角差量测不准的实际问题,文中提出了一种不依赖于线路参数的两端相角差偏差的估计及校准方案。首先,分析了PMU相角误差的来源,并用实例说明了线路两端相角差存在的偏差问题。其次,基于线路正序参数的π型等值序分量模型,利用两种工况下的量测数据,推导建立了包含相角差偏差信息的数学模型。进一步,利用多点量测和最小二乘给出了相角差偏差的估计方法,可实现线路两端相角差的校准。仿真和实测算例验证了所提方案的有效性以及算法的鲁棒性,线路参数辨识的应用算例还证明了文中方法的工程实用性。