模糊评价在设备经济评价中的应用研究

以某一企业的设备选型、更新决策进行经济评价为例,采用多目标模糊评价法对企业中使用的设备的经济性进行了评价研究.应用实例表明:多目标模糊评价能较好地解决由于只考虑单一目标而引起的决策的片面性等问题,能为决策者提供更科学的最优决策方案,使企业获得最大的综合经济效益.     

智能化机场气象观测系统的高可靠性抗干扰设计

就智能化机场气象观测系统中影响可靠性的几种干扰进行了探讨，并提出了具体解决方法。实践证明，在该系统中采用大量杭干扰措施，大大提高了系统的可靠性。     

团队凝聚力的构成要素及形成过程

探讨了影响团队凝聚力的因素,由10项要素构成：团队的目标、团队带头人的气质、成员的组成、外部环境、团队的人文环境、团队规则、团队奖惩制度、协作方式、运行方式、成果分配等。团队凝聚力的形成需要经历胚胎期、磨合期、整合期、形成期和成熟期等几个主要过程。努力精心构造10项要素,在各个阶段注意其不同的特点,可逐步达到形成团队凝聚力之目的。     

摩擦表面复合层元素分布规律的研究

建立了摩损自补偿状态下４５钢／黄铜摩擦副表面复合层铜,锌元素分布规律的ＢＰ神经网络模型,该网络可较准确地预测摩擦副表层转移元素铜和锌沿表层深度分布的规律。用Ｌ－Ｍ规则训练可使网络收敛加快精度提高。本研究可为摩擦学设计的程序化计算和分析提供方便且有效的工具。     

4105G型柴油机设计

本文对照4105Q型柴油机研究分析和确定了4105G型柴油机的性能指标。并进行了调试,使其性能和油耗等各项指标完全符合要求,还对冷却系统、进排气系统、油底壳、集滤器等相关零件进行了设计,保证了柴油机的配套使用要求。     

6108ZC型增压船用柴油机的开发设计

介绍 61 0 8ZC型增压船用柴油机的开发设计过程 ,重点从性能、总体方案、系统和零件、试验等方面进行叙述     

径向基神经网络在摩擦学中的应用

建立了润滑油摩擦学特性影响规律的径向基神经网络模型,可以较准确地计算和预测润滑油摩擦系数与负荷之间的关系,并进一步基于神经网络给出了两种不同润滑油之间的泛函数关系.为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具.     

流动式机动车检测站STD总线工控机系统抗干扰的若干措施

本文就实际工作中所碰到的几种干扰进行讨论,并提出具体的解决方法。     

润滑油粘度对磨损影响的神经网络预测模型

建立了预测磨损自补偿状态下润滑油运动粘度对锡青铜ZQSn10－1／45钢摩擦副磨损特性影响规律的BP神经网络模型。用不同粘度的润滑油做了相应的磨损试验,并由此制成神经网络的目标样本。利用Matlab系统神经网络工具箱中的神经网络函数建立神经网络模型,使编程工作量大大减少。采用Levenberg-Marquardt优化算法对神经网络进行了学习训练,网络输出结果与实验结果吻合性较好。该网络可较准确地预测润滑油的运动粘度对摩擦副磨损特性的影响规律,为摩擦学设计的程序化计算和石化产品的性能分析提供了方便有效的工具。     

选择性转移的最佳载荷

研究了几种材料配对时载荷对选择性转移效应的影响，即摩擦、磨损曲线与载荷之间的关系。为选择性转移的实际应用提供了最佳载荷范围、临界咬死载荷。