流动式机动车检测站汽车制动性能检测系统的研究

描述了一种汽车制动性能检测系统,介绍了其硬件结构,并给出了支持软件的预处理算法及程序框图。     

微波放大器噪声系数精确测量方法的研究与实现

给出了一种自行设计组装的微波放大器噪声系数测量系统,并针对由HEMT组成的微波放大器进行噪声系数测量.从测量技术方法上对常规的二倍功率法进行改进,充分考虑了后级噪声的影响并采取相应的措施加以消除,从而提高了在不同源阻抗下对平均噪声系数和点噪声系数测量的准确性.     

摩擦系数—运动粘度的多层神经网络计算模型研究

建立了预测磨损自补偿状态下润滑剂运动粘度对４５钢／锡青铜副摩擦特性的影响规律的ＢＰ神经网络模型,该网络可较准确地预测润滑剂粘度对摩擦副摩擦系数的影响规律,为摩擦学设计的程序化计算和分析提供方便且有效的工具。     

4105G型柴油机设计

本文对照 41 0 5Q型柴油机研究分析和确定了 41 0 5G型柴油机的性能指标 ,并进行了调试 ,使其性能和油耗等各项指标完全符合要求。还对冷却系统、进排气系统、油底壳、集滤器等相关零件进行了设计 ,保证了柴油机的配套使用要求     

摩擦系统数--运动粘度的多层神经网络计算模型研究

建立了预测磨损自补偿状态下润滑剂运动粘度对 45钢 /锡青铜副摩擦特性的影响规律的BP神经网络模型 ,该网络可较准确地预测润滑剂粘度对摩擦副摩擦系数的影响规律 ,为摩擦学设计的程序化计算和分析提供方便且有效的工具。     

BP网在摩擦学系统建模和预测应用中的研究

本文在分析了摩擦学系统特点以及在BP神经网络的结构的基础上,采用BP神经网络对摩擦学系统进行了建模和预测,通过对结果的分析,给出了这种神经网络在不改变隐层节点数和训练精度的条件下,来提高训练速度和拟合精度的一种新的方法,并指出了要保证BP神经网络近似任意的连续非线性函数,其训练数据应具备的条件。它对BP神经网络在处理大数值的应用中,具有较大的指导意义。     

纳米润滑剂的制备及特性研究

探讨了运用纳米润滑剂实现机械零件自修复的理论和途径,研究了纳米润滑剂的制备方法：利用流化床气磨法制备超细铜粒子原料,送入分级机进行一次分级,将超细铜粒子进行相转移处理,并以不同粘度的润滑油进行二次分级处理,可获取含不同粒径的铜纳米润滑剂,并研究了纳米润滑剂的特殊摩擦学性能以及不同粒径的纳米粒子对摩擦学性能的影响,结果表明：用流化床气磨法制备出超细铜粒子原料并进行相转移处理,可获取含不同粒径的铜纳米润滑剂,纳米粒子大部分为4～50nm的颗粒闭,少量呈绒球状,少量占片状,本法制备的纳米润滑剂其铜粒子粒径满足纳米尺寸要求;4种纳米润滑油的摩擦系数分别比基础油的降低1.28倍、2.18倍,3.46倍和4.61倍,在特定的摩擦学系统条件下,纳米粒子粒径有一较佳的尺寸范围,在该范围内,其润滑效果极明显,有着普通润滑剂所不具备的优异性能,在该范围以外,则效果不甚明显。     

提高机械加工精度的有效途径

本文介绍了机械加工精度的内涵、原始误差概念,深入浅出的分析了影响机械加工精度的几个因素,最后总结了提高加工精度的六个途径。     

健康教育对乙肝病人的病情进展影响分析

目的:探讨健康教育对乙肝患者心理健康的影响,提高乙肝患者相关知识的掌握。方法:2018年2-5个月,在福州传染病医院75例慢性乙型肝炎病人在医院健康教育、SCL-90量表和乙型肝炎相关知识问卷调查来评估其效果。结果:调查75例慢性乙肝病人,SCL-90量表总分,教育前为14.30±0.65,教育后为12.37±0.52(P0.05)。其中,忧郁、人际关系、焦虑、敌对、神经病性因子分,都为教育后低于教育前(P0.05);教育前后的差异无统计学意义(P0.05)。对乙肝相关知识的普及率,健康教育前为20.00%,健康教育后为91.20%(P0.01)。其中,发病率、临床表现、传播途径、机体对病毒的免疫力、常用治疗药物的作用及副作用的知晓率,教育后高于教育前(P0.01)。结论:健康教育能提高慢性乙型肝炎患者的心理健康水平,提高乙肝患者的知识水平。     

团队凝聚力的构成要素及形成过程

探讨了影响团队凝聚力的因素,由10项要素构成:团队的目标、团队带头人的气质、成员的组成、外部环境、团队的人文环境、团队规则、团队奖惩制度、协作方式、运行方式、成果分配等.团队凝聚力的形成需要经历胚胎期、磨合期、整合期、形成期和成熟期等几个主要过程.努力精心构造10项要素,在各个阶段注意其不同的特点,可逐步达到形成团队凝聚力之目的.