基于FAST的自闭症儿童平衡车设计研究

为设计出符合自闭症儿童发展特征和特殊需求的儿童平衡车产品,通过试验法对用户进行了测评,分析了自闭症儿童的骑行能力和行为特征,挖掘出用户的需求缺口.应用功能分析系统技术(Functional Analysis System Technolo-gy,FSAT)分析了自闭症儿童复杂的用户需求,构建了平衡车的功能系统.在此基础...     

基于多尺度多粒度融合的行人重识别方法

行人重识别是指利用计算机视觉技术在给定监控的图像中识别目标行人,受拍摄场景视角和姿势变化、遮挡等因素的影响,现有基于局部特征的行人重识别方法所提取的特征辨别力差,从而导致重识别精度较低。为有效地利用特征信息,提出一种多尺度多粒度融合的行人重识别方法MMF-Net。通过多个分支结构学习不同尺度和不同粒度的特征,并利用局部特征学习优化全局特征,以加强全局特征和局部特征的关联性。同时,在网络的低层引入语义监督模块以提取低层特征,并将其作为行人图像相似性度量的补充,实现低层特征和高层特征的优势互补。基于改进的池化层,通过结合最大池化和平均池化的特点获取具有强辨别力的特征。实验结果表明,MMF-Net方法在Market-1501数据集上的首位命中率和mAP分别为95.7%和89.1%,相比FPR、MGN、BDB等方法,其具有较优的鲁棒性。     

极地船舶用低温耐磨涂料的制备及性能研究

采用异氰酸酯封端的聚氨酯与纳米粒子增韧环氧树脂,利用耐磨填料(包括硬质填料和减阻填料),降低涂层磨耗量及表面摩擦系数,使涂层具有优异的耐磨性,从而满足极地低温环境下环氧防腐涂层的耐冲击性和耐磨性要求。通过傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、三维光学显微镜、扫描电镜(SEM)研究了增韧环氧树脂的结构,并探究了聚氨酯、纳米二氧化钛、耐磨填料的添加量对涂层拉伸强度、断裂伸长率、耐冲击性、磨耗量及摩擦系数等柔韧性和耐磨性的影响。结果表明:采用聚氨酯与纳米二氧化钛增韧环氧树脂能有效提高涂层的断裂伸长率、耐冲击性及拉伸强度,同时在硬质填料和减阻填料的协同作用下,涂层在低温环境中具有优异的耐磨性、耐冲击性及柔韧性,可适用于极地低温环境下的船舶防护。     

基于PIC单片机的旅居车信息及安全监测系统设计

设计了基于PIC单片机的旅居车信息及安全监测系统,主要由车载设备监测系统、数据处理模块、上位机控制系统、设备维修模块等组成,利用无线传感网络实现通讯。系统实现了车载设备的自动监测和故障设备的及时处理,使得旅居车内设备的运行性能提高,保障了旅居车出行的安全性。该系统具有操作简单,功能全面的特点,能够提高车载设备管理的效率和决策的准确性。     

基于边际概率分布匹配的主动标记分布学习

标记分布学习是在以标记分布标注的示例上学习的新型学习范式,近年来已成功应用于面部年龄估计、头部姿势估计和情感识别等实际场景中。在标记分布学习中,需要足够多的标记分布数据才能训练出预测性能好的模型。然而,标记分布学习有时会面临标记数据不足和注释成本太高的困境。基于边际概率分布匹配的主动标记分布学习(Active Label Distribution Learning Based on Marginal Probability Distribution Matching,ALDL-MMD)算法是针对标记分布学习注释成本过高的问题而设计的,以减少训练模型所需的标注数据量,从而降低注释成本。ALDL-MMD算法训练了一个线性回归模型,在保证其训练误差最小的同时,学习一个反映未标记数据上选点需求的稀疏向量,使选点后的训练集和未标记集的数据分布尽量相似,并对这个向量做松弛化处理,以简计算。在多个标记分布数据集上的实验结果表明,在"Canberra Metric"和"Intersection"这两个衡量标记分布的指标上,ALDL-MMD算法优于已有的主动示例选择方法,体现了其在降低注释成本方面的有效...     

氧化石墨烯基纳米杂化物在防腐涂料中的应用研究进展

氧化石墨烯（GO）具有比表面积高、阻隔性好等特点,将其作为填料加入涂料体系中可增强涂层的防腐性能。但是,氧化石墨烯片层间存在的相互作用使其容易形成聚集体,这妨碍了其阻隔性能的充分发挥,严重的聚集甚至会导致涂层机械性能变差。除了氧化石墨烯,其他纳米材料在防腐涂料中同样应用广泛,并且显示出与氧化石墨烯功能互补的特点。研究表明,对氧化石墨烯和其他纳米材料进行表面改性,获得的纳米杂化物能够使防腐涂料获得更好的防腐效果。基于此,总结了氧化石墨烯基纳米杂化物体系在提高涂料防腐性能方面的研究进展,并对其未来发展趋势进行了展望。     

锂云母对铝矾土尾矿低温烧结制备莫来石–刚玉复相陶瓷力学性能的影响

铝矾土尾矿是一种具有挑战性的固体废弃物，利用前景相对较小，大量堆存破坏生态环境，是铝土矿实现可持续开发利用过程中亟需解决的问题。以铝矾土尾矿为主要原料，添加铝矾土熟料、锂瓷石制备了莫来石–刚玉质复相陶瓷，通过添加了不同含量的锂云母，探究了其对莫来石–刚玉质复相陶瓷的性能影响。利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜对陶瓷的物相组成和形貌进行分析，研究锂云母的含量、烧结温度等对陶瓷力学性能的影响。结果表明：锂云母的加入可降低陶瓷烧结温度，提高其力学性能，当添加质量分数为10%的锂云母、烧结温度为950℃，制得莫来石–刚玉质复相陶瓷的力学性能较好，满足建筑陶瓷材料应用领域及建筑砖使用要求，其物相组成为刚玉、莫来石、石英、赤铁矿、金红石及玻璃相，体积密度为1.75 g/cm³，导热系数为0.447 W/(m·K)，收缩率为5.47%，常温抗压强度为74.87 MPa，在建筑陶瓷材料等领域具有广泛的应用前景。     

气体状态对SF6气体中局部放电的影响研究

GIS是现代电力系统中的重要设备，SF₆因其电气强度高等特点而被广泛应用于GIS等气体绝缘设备中。GIS设备运行过程中，SF₆气体状态的变化会影响设备的局部放电。为了考察气体气压、温度与湿度对于SF₆局部放电的影响，搭建了气体气压、温度与湿度可调的局部放电测试平台，利用特高频法与脉冲电流法测量了不同气压、温度与湿度下的局部放电起始电压与局部放电发展特性。试验结果表明，局部放电起始电压随气压升高而升高、随湿度升高先下降后上升以及随温度升高而升高。同时对局部放电基本特性随气压、温度及湿度的变化规律进行了统计分析，为分析现场检测数据及识别放电类型提供了一定的参考。     

陶瓷岩板产品标准对比研究

本文主要对国标GB/T4100-2015《陶瓷砖》、GB/T 39156-2020《大规格陶瓷板技术要求及试验方法》、团体标准T/FSS 2-2020《佛山标准陶瓷大板》、T/CBMCA 015-2020《陶瓷岩板产品规范》、T/CBCSA 40-2021《陶瓷岩板》、T/GDTC 002-2021《陶瓷岩板》的内容进行对比研究，探索产品质量与标准改进的方向。     

可见光通信中概率整形算法研究

概率整形技术通过改变发送信源的概率分布，可进一步提高可见光通信系统的信道容量。提出一种新的概率整形算法，首先引入正交频分复用调制建立可见光通信模型，然后通过理论推导出星座点误符号率，并根据不同星座点的理论误符号率来生成发送端信源的概率分布。仿真结果表明：该算法生成的信源不仅能更好地适应当前信道状况，还避免了多次发送训练求取接收端误符号率的过程；与现有的概率整形算法相比，所提算法可以获得更高的信息传输速率。