基于卷积神经网络的光电导航图像超分辨率方法

本文设计了一种基于卷积神经网络的光电导航图像超分辨率系统,为飞机飞行或着陆、卫星图像提供可靠的导航信息。超清化的可见光图像能够为地面监控人员、飞行员或无人机提供可靠的图像信息。超清化方法可以降低导航系统对硬件设备、计算资源的要求,适用于普通民航客机与搭载低精度摄像头的小型无人机。本文以卷积神经网络作为框架,搭建接近实时计算的图像超分辨率模型。     

基于稀土元素的软玉产地溯源研究

近年来,软玉产地溯源研究受到了国内外学者的广泛关注,其中稀土元素在开展软玉产地溯源方面潜力巨大。基于我国青海、广西、贵州、辽宁、新疆5个产地软玉的14种稀土元素,建立了软玉产地溯源判别模型,研究结果表明：Fisher判别模型、多元Logistic判别模型、MLP神经网络判别模型,回代检验判别准确率分别为89.7%、100.0%、100.0%;PCA-多项式判别模型、PCA-Fisher判别模型、PCA-多元Logistic判别模型、PCA-MLP神经网络判别模型,回代检验判别准确率分别为51.5%、42.6%、48.5%、72.1%;最优判别模型为多元Logistic判别模型和MLP神经网络判别模型。     

基于BIM的平疫结合医院设计

平疫结合医院作为一种应对突发疫情的医疗设施,能够在正常时间段作为综合医院收治常规患者,在疫情发生时,快速转换为专门的传染病医院,有效避免传统综合医院和临时医院的不足.通过将平疫转换过程中的功能流线设计、应急场地设计、病房转换设计等与BIM正向设计相结合,医院的建设信息能够以可视化等方式在相关各方高效传递,从而提高参与者...     

面向城市应急事件管理的监控视频智能解析

随着城市现代化进程的不断加速,建立高效、完善的城市应急事件管理系统迫在眉睫。遍布城市各处的监控摄像头拍摄的监控视频是城市应急事件管理系统重要的数据来源,但在现阶段主要依赖人工识别,费时费力且效果不佳。提出一种面向城市应急管理的监控视频智能解析方法,利用计算机视觉库获取视频中监控对象的数量和位置,生成其运动轨迹并匹配预设的异常运动模板,从而构建应急事件的规范化情境模型用以分析和预警。以某大学校园开放区域和某高新科技园区的监控视频为例,验证了所提出方法的可行性和合理性。     

基于健康社区评价的济南市商埠区公共空间评价与优化研究

在快速城市化和全球气候变化的双重压力下,水资源短缺、地表温度上升等生态环境问题频繁发生,对居民健康造成严重威胁,如何有效识别城市健康短板,并提出针对性的优化措施,成为当前应对致密化城市中生态环境问题的重要途径.在总结健康社区评价体系及相关理念的基础上,从空间、服务及文化三个维度选取可量化的城市空间特征为指标,评价济南市...     

有缘物

又是一年春到时,大家都纷纷开始总结上一年的收获.有的在细数品位着今年收藏到的宝贝;有的在感悟今年思想上的进步;还有的在欣赏自己一年来精心创作的作品等.总之,大家都在不断寻求自己心灵的归宿,爱情、婚姻、工作或收藏等,大家也都在寻求着自己的"有缘物".     

盛放于世的宝相花——唐代宝相花纹样研究及在首饰设计中的应用

中国古典纹样是我国巨大的艺术传承和文化财富,而宝相花是其中的典型。宝相花是以"米"字结构为基准的圆形辐射结构的花形纹样,其构成花瓣的基本单位是以侧卷瓣、对勾瓣、云曲瓣为代表的抽象花瓣。在分析宝相花纹样的构架、物象符号构成及其背后所蕴藏的文化审美意义后,通过抽象、概括、取舍、重构的手法,作者得到适合于现代审美的形式,并设计出"宝相千面花"系列首饰。该系列首饰将现代珠宝镶嵌工艺与传统珐琅工艺相结合,外形高贵典雅,色彩绚丽,充满了现代化的中国风情。     

无源上肢外骨骼的基础协调性评估

外骨骼能为人类运动提供辅助力,辅助人们完成更高强度的工作,在市场中的应用日益增加,解决其人机协调性问题变得尤为重要.为评估无源上肢外骨骼在三个运动平面上的基础协调性,12名受试者模拟了3种基础负重任务.运用光学动作捕捉设备采集受试者肩肘腕关节、腕肩髋的夹角和两肘间距的运动数据,并使用SPSS对其进行Wilcoxon秩和...     

《中药鉴定学》课程中多元教学模式的实施与实践

本课题组成员合理利用本学院现有软硬件设施,采用传统鉴别方法、现代鉴别方法和前沿技术融入法等多元教学方法,对中药鉴定学理论课学习进行一种辅助性教学改革和实践,旨在提高学生兴趣、增加自主性学习和培养学生专业素养。熟练掌握中药材质量鉴定技巧和方法,理论应用到实际,为国家培养中医药专门人才,用所学技能服务社会。     

轻型商用车不同循环工况下排放性能与油耗分析

选取3款轻型商用车,在底盘测功机上进行世界轻型汽车测试循环(worldwide harmonized light vehicle test cycle,WLTC)和中国轻型商用车行驶工况循环(China light-duty vehicle test cycle-commercial,CLTC-C)对比试验,使用定容取样系统、尾气排放分析仪等设备测量气态污染物、颗粒物排放及油耗数据,采用DMS500设备分析颗粒物粒径分布状况,探究轻型商用车不同测试循环下排放性能与油耗特性。研究结果表明:不同燃料车辆在不同循环测试下的气态污染物排放结果差异明显,汽油车在CLTC-C下的NO_x、CO排放结果优于WLTC工况,全碳氢(total hydrogen,THC)排放结果略差于WLTC工况,而压缩天然气(compressed natural gas,CNG)车在CLTC-C工况下NO_x和CO排放结果略差于WLTC工况,THC排放结果则优于WLTC工况;汽油车和CNG车在CLTC-C工况下的颗粒物排放量均远低于WLTC工况;试验车辆颗粒物排放峰值粒径均在8 nm和75 nm左右,且CNG车在WLTC工况下的聚集态颗粒物浓度显著高于CLTC-C工况;WLTC工况下的平均油耗均高于CLTC-C工况,同时两循环工况内低速阶段平均油耗最高。