基于SOC的串联锂离子电池组均衡策略研究

由于一致性问题的存在,成组电池在可用容量、使用寿命等方面远不及单体电池,电池组的均衡管理对电池的成组使用者有着重要的实际意义.论文就针对锂离子串联电池组的均衡技术进行了研究,首先介绍了电池组一致性问题产生的原因,指出均衡管理的重要意义,分析了锂离子电池组SOC的一致性和基于SOC的均衡策略,详细阐述了基于SOC的均衡技术实现,最终搭建实验平台进行测试,验证了所使用的均衡策略和硬件电路的有效性.     

ZigBee无线网络组网及数据传输研究与实现

分析了ZigBee网络拓扑和设备类型,给出了ZigBee网络的组网流程和数据收发过程的主要代码.     

IT推动业务

Randy Poppell解释了UniGroup的IT部门如何帮助公司度过了艰难的时刻。     

“数据库系统原理”课程教材建设与教学改革——培养“会”用数据库的计算机应用人才

本文介绍"数据库系统原理"课程的目标与体系,给出自编教材《数据库系统原理与设计》及其配套实验教材《数据库系统原理与设计实验教程》的内容与结构安排,分析教材的主要特色,包括重视数据库模式导航、数据库设计、数据库管理系统和数据库应用开发等,并对该课程教学过程中开展的大作业教学改革进行了探讨。     

基于过程方法建立质量管理体系的实践与探讨

采用过程方法可以提高组织关注过程结果和改进机会的能力,提高资源利用,并打破跨职能壁垒,从而提高质量管理体系的有效性。GJB 9001C—2017 《质量管理体系要求》倡导采用过程方法建立质量管理体系,结合装备质量管理体系建立的实践经验,主要对体系建立初期过程识别、过程关系确定和过程分析方法进行了详细阐述,为过程方法在质量管理体系建立中的应用提供了一定的参考。     

基于LightGBM的EAST杂质破裂预警

对全超导托卡马克核聚变实验装置东方超环(EAST)运行放电期间发生的杂质破裂进行预测对未来的聚变装置的长脉冲稳态放电有重要意义. 根据杂质破裂的物理特性筛选出的2018年的334炮杂质破裂炮数据以及2021年的1628炮非破裂炮作为训练炮, 再由等离子体平衡、密度、电流以及辐射等8种诊断信号组成的训练样本以LightGBM算法训练出杂质破裂预测模型. 实验结果表明LightGBM算法模型可以对杂质破裂进行准确预测(成功预测率96.29%), 非破裂炮的误判率6.87%. 研究结果证明利用LightGBM进行EAST等离子体杂质破裂预警是可行的方案.     

脑电信号情绪识别研究综述

通过面部表情、语音语调以及脑电等生理信号对人的情绪状态进行识别分类,即情绪识别,其在医疗、交通以及教育等领域有广泛应用。脑电信号由于其真实可靠,在情绪识别领域日益得到广泛关注。总结了近年来脑电情绪识别研究所取得的进展,主要介绍基于深度学习和迁移学习进行的脑电情绪识别研究。介绍了脑电情绪识别基础理论、常用公开数据集、信号的采集和预处理,介绍特征提取与选择,重点介绍了深度学习和迁移学习在脑电情绪识别上的应用。指出该领域目前面临的挑战和前景。     

AIT生物包装调控蓝莓货架品质及抗氧化活性研究

探讨以聚乳酸/甜菜皮(PLA/TSBP)为基材的生物包装经异硫氰酸烯丙酯(AIT)精油抗菌涂层处理后对蓝莓果实货架品质和抗氧化活性的影响。以蓝莓为试材,考察AIT生物包装、AIT精油和对照3种处理方法的保鲜效果。结果表明:AIT生物膜可有效抑制蓝莓青霉菌和灰霉菌孢子生长,孢子发芽率分别为15%和26%(对照均90%);芽管长度分别为35和65μm(对照90μm),腐烂率降低60%;4℃贮藏15d,生物包装处理果实硬度为对照的1.5倍,蔗糖、果糖分别为对照2倍和1.7倍。AIT/壳聚糖生物包装有效维持蓝莓果实总黄酮、多酚水平。研究结果可为生鲜蓝莓低温贮运提供参考。     

一种新的NURBS曲面的显示技术

提出了一种ＮＵＲＢＳ曲面的显示算法,该算法在通常参数曲面以网格形式显示的基础上,用小曲面片代替小平面片,利用曲线上部分点的切矢来决定显示曲线的点密度,同时增加了精度和速度控制的参数,使得显示的曲面更加光滑、流畅且易于控制。     

从法律视角看网络泄密

随着互联网用户的剧增,网络安全成为困扰中国互联网健康发展的重要问题之一。与此同时,日趋严重的网络泄密问题已逐渐成为与黑客入侵、病毒袭击、垃圾邮件、流氓插件并行的第五大网络安全隐患．从法律角度来看,网路泄密实质上是对网络隐私权的侵犯,笔者通过对网路隐私权的分析,从现行法律制度与未来法律制度来解读网络泄密。