基于颜色特征的植物根系图像分割方法

良好的图像分析系统可快速确定各种各样的植物根系参数.一般说来,在进行植物根系图像的测量处理之前还应对其做特别的准备.图像分割是计算机视觉低层处理的重要步骤.由于植物根系彩色图像有比其灰度图像更多的视觉信息,所以它们在根系图像特征的提取处理过程中更为有用.论文对现有几种彩色图像分割方法进行了比较分析,提出了一种基于颜色特征的图像分割法,并将其应用于扫描和数码相机拍摄植物根系图像的分割处理.     

超临界汽轮机组脱硫增压风机振动故障诊断

通过分析计算田集发电厂1号炉脱硫增压风机振动故障数据,查找风机振动故障原因。通过叶片除锈、清灰,以及叶轮轮毂积灰、积油清理,使风机振动得到改善。最终通过精准高速动平衡,将风机振动水平控制在优秀水平,并详细介绍了风机振动处理过程与高速动平衡计算步骤。该振动故障处理经验可为同类型风机振动故障处理提供一定借鉴意义。     

用于纳米级表面形貌测量的光学显微测头

为了满足纳米级表面形貌样板的高精度非接触测量需求,研制了一种高分辨力光学显微测头。以激光全息单元为光源和信号拾取器件,利用差动光斑尺寸变化探测原理,建立了微位移测量系统,结合光学显微成像系统,形成了高分辨力光学显微测头。将该测头应用于纳米三维测量机,对台阶高度样板和一维线间隔样板进行了测量实验。结果表明：该光学显微测头结合纳米三维测量机可实现纳米级表面形貌样板的可溯源测量,具有扫描速度快、测量分辨力高、结构紧凑和非接触测量等优点,对解决纳米级表面形貌测量难题具有重要实用价值。     

车铣加工UG-CAM 制造技术研究与应用

应用TCL(Tool Command Language)开发了车铣加工中心BUNMOTECS192FT后处理模块,实现了该机床刀具中心点B轴随动的高级功能,利用UG-CAM数控编程技术,使用平头立铣刀,在车铣加工中心进行C、X、Y轴联动,完成了零件曲面加工刀轨设计,解决了T型铣刀加工曲面环槽干涉问题,通过将平头立铣刀轴与曲面法线倾斜一定角度,避开平头立铣刀底齿中心切削,达到零件精度要求。     

支持Internet上个性化信息重组与发布的Web挖掘关键技术的研究

Internet上个性化信息的重组与发布是Web个性化技术的一个重要组成部分,这一领域目前存在的主要问题是:并非没有信息重组和发布的工具,而是缺乏能够使这类工具高效工作的支持技术。本文提出一种将流数据处理技术引入Web点击流、IP地址流及页面文本流挖掘和分析过程,研究基于Web数据流挖掘的用户行为和需求分析方法;将本体和领域知识引入Web内容挖掘过程,研究领域知识指导下的Web内容挖掘方法;将基于Web数据流挖掘的用户行为和需求分析与领域知识指导下的Web内容挖掘相结合,研究Internet上Web信息模式和Web用户模型及其相互关系的建立;将上述研究成果应用于实际,以期达到高效地支持Internet上满足用户个性化要求的信息重组与发布的目的。     

发电企业风险知识管理系统研究

发电企业实际安全生产所存在的危险不是单一的,是多项危险相关联.基于现代质安健环管理理论,提出采用风险知识管理系统来进行风险管理.通过该系统对典型风险源及其预控措施进行全面知识管理和知识应用,提供科学有效的风险信息,指导安全生产,解决了因发电企业作业的复杂性而导致风险源和预控工作分析难的问题.     

经验模态分解方法（EMD）在数据挖掘中的应用

股市数据无时无刻不在变化,然而带有明显的时序性。从直观上说,数据值的变化直接受到时间参数的影响,因此直接利用原始数据不仅简单明了,而且容易发现数据瞬时变化的特性。本文阐述了经验模态分解（EMD）方法的原理和思想,利用经验模态分解方法在提取数据时存在的优势,解决了在股票预测时由于数据量大不利于判断股票走势的问题。我们把经验模态方法和多层反馈神经网络FP算法相结合对现实中的股票数据进行相似模式匹配,简化股票趋势预测的复杂性,为股市的预测提供了一种简单有效的方法。     

几种纳米塑料制备方法

1 几种制备方法简介 纳米塑料的生产方法主要分为4种：插层复合法、原位复合法、分子复合法和超微粒子直接分散法。 插层复合法是目前制备纳米塑料的主要方法。首先将单体或聚合物插入经插层剂处理后的层状硅酸盐（如蒙脱土）之间,     

基于ETAP的风洞电能质量预测评估

由于风洞实验室主要负荷(大型用电设备)多为断续式运行,其非线性、波动性以及变频设备对接入电网电能质量产生一定的影响,为评估风洞不同工况运行对系统变电站的电能质量影响,从辽宁电网和风洞实际运行情况出发,建立了基于ETAP的风洞接入电网仿真模型,评估了风洞负荷引起系统侧变电站的电能质量污染,为风洞电能质量治理方案及无功补偿装置配置提供依据。     

基于自适应变异粒子群算法的电动出租车充电引导

通过调研分析深圳市电动出租车的实际运营数据,提出充电站充电设备时间利用率的计算方法。针对区域内充电站之间设备时间利用率分布不均衡的问题,提出了基于充电站信息和车辆信息的电动出租车充电引导系统,建立了充电引导模型,并采用改进的自适应变异粒子群算法引导电动出租车的充电行为。根据深圳充电站的实际数据进行算例仿真,仿真结果表明,经过充电引导后的电动出租车能根据充电站内充电桩的规模均匀分布到相应的充电站,实现区域内充电站之间充电设备利用率的均衡分布,从而提高充电设备时间利用率。仿真结果验证了所提充电引导方法的可行性。