建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配

室外建筑物纹理通常重复而且单一,在进行宽基线图像匹配时,得到的初始种子点匹配数量通常比较少,而且在匹配和扩散时存在匹配多义性问题,使得应用传统的宽基线准稠密匹配算法不能得到满意的结果。针对这一问题,提出了一种针对室外建筑物的宽基线图像准稠密匹配算法。算法从高斯差分空间提取最大稳定极值区域,以获取数量更多的初始种子点匹配;在仿射传递过程中,采用自适应支持加权计算匹配分数,去除匹配多义性问题。实验表明,提出的算法能获得比较满意的准稠密匹配结果。     

基于静息态fMRI低频振幅的首发抑郁症与功能脑区关联研究

利用功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,研究静息态下首发抑郁症患者脑功能的改变。 采用Siemens3.0T磁共振仪对5名首发抑郁症患者和1名性别年龄相仿的正常对照志愿者进行 静息态fMRI采集,采用低频振幅（Amplitude of low frequency fluctuation, ALFF）的 方 法分析数据,进行双样本t检验后分析静息态脑功能的差异。结果发现,抑郁症组大脑 左侧小脑6区、左侧颞下回、双侧尾状核、右侧舌回、左侧眶部额上回、右侧中央沟盖、右 侧前扣带和旁扣带脑回、右侧额中回、右侧岛盖部额下回、右侧补充运动区、左侧顶上回、 右侧中央后回、右侧背外侧额上回ALFF降低。首发抑郁症患者大脑的额叶、颞叶、扣带回及 尾状核等位置存在功能异常,这些区域的异常与情绪、认知、记忆等领域有关,与抑郁症息 息相关。     

战术导弹的离散突风响应及动载荷计算研究

研究了战术导弹在穿越离散突风区域时,弹体的动力学响应及产生的动载荷.首先,给出了导弹在穿越突风区时的运动方程,其中不仅考虑了弹体的刚体运动,而且考虑了弹体各分站位置及空气舵位置的结构动力学响应引起的附加攻角,以及突风对空气舵的滞后影响效果等.其次,建立了导弹结构动力学模型和"1-cos"突风模型,并给出了弹体动载荷计算公式.最后,通过算例研究了导弹在穿越突风过程中,弹体的动力学响应以及载荷计算问题.     

基于实值遗传算法与TAFSVM的遥感图像分类

支持向量机已经被成功应用于遥感图像分类。一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出。这种新型的支持向量机具有通过训练集的模糊性来增强泛化能力;对不平衡训练集具有自适应性,对正负数据采用不同的损失算法,可以提高正确分类率;通过引进全间隔算法来代替软间隔算法,可以得到更低的泛化误差等优良特性,符合遥感图像数据的内在规律。并且运用实值遗传算法对其进行参数优选,得到一种新的分类器——AGATAFSVM。最后将该分类器应用于遥感图像分类。实验结果表明,该分类器非常适用于遥感图像分类,分类精度和稳定性明显高于径向基神经网络分类器、 最近邻分类器和标准支持向量机。     

上下文无关语言句子的反向自然枚举

在测试基于复杂数据结构的程序时,需要用到上下文无关语言句子的枚举.基于上下文无关语言按推导树高度的分层构造,提出了句子的反向自然枚举算法.通过堆、层、簇和长方体将句子划分为有穷集合序列,该算法的时间效率为O(n),n是被枚举句子的长度.实验数据表明,该算法是高效的,且应用更加便利.     

数据仓库建模与ETL实践技巧

本文描述了成功建立企业级数据仓库的基本步骤和所使用的高级技巧。着重介绍了ETL构建企业级数据仓库的五步法．在对数据仓库分析、设计、建模方面提出了完备的解决方案和实用的高级技巧。尤其对数据仓库模型搭建以及ETL处理有非常好的指导意义和使用价值。[编者按]     

基于反馈控制理论的流媒体服务器资源管理模型

如何合理地分配系统资源，使流媒体服务器能够在满足客户基本QoS的前提下，支持尽可能多的并发服务，是流媒体研究领域的重要组成部分．提出了基于反馈控制理论的流媒体服务器资源调度模型及核心调度算法．该模型通过周期地采集系统的工作状态，并以此为根据调整任务在下一个采样周期内的运行属性，达到在满足任务的QoS的前提下，提高系统的并发程度的目的．详细分析了模型结构和核心算法的实现机制，并利用模拟平台对该算法进行了性能分析．     

Windows操作系统的文件操作监控技术

论文详细描述目前网络安全防范方面的一种新的系统监控思路———文件操作监控技术,传统的方式中对网络入侵的检测是通过IDS以及网络连接情况的监控,现已被入侵者所熟悉,入侵者往往能采用各种应对手段来逃避检测系统的追查。但是当系统被入侵后,入侵者会不可避免的在某些文件上留下痕迹,而文件操作监控技术就是利用对系统文件的监控来实现侦测入侵情况的有效的新方法.     

CAN时分信息和优先级晋升实时调度策略

基于事件触发和静态优先级的CAN网络在网络负载较大时,通信的实时性难以保证.为此研究了时分信息和优先级晋升信息实时调度策略,并给出了相关策略在应用中的改进和算法实现.     

基于Otsu多阈值和分水岭算法的乳腺肿块分割

在乳腺X线图像中,肿块大多埋没在复杂的、高密度的腺体背景中难以检出和识别.针对这一问题,提出了一种应用快速多阈值Otsu算法和改进的分水岭算法相结合的乳腺X图像肿块分割方法.首先对乳腺X图像进行形态学预处理,然后应用多阈值Otsu算法对图像进行处理,并对图像运用分水岭算法进行分割.为了避免过分割现象,对分割后的图像进行了相似区域合并.实验表明该方法对于乳腺X图像中各种类型的可疑肿块的分割都是有效的.